Các nhà phát triển trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI) của Mỹ đang đặt phần lớn cơ sở mới tại các khu vực đang chịu tình trạng hạn hán kéo dài, theo phân tích của Cleanview và dữ liệu của chính phủ liên bang Mỹ được The Guardian dẫn lại ngày 8/5. Trong tổng số 809 dự án trung tâm dữ liệu được lên kế hoạch trên khắp nước Mỹ, 517 dự án nằm ở những nơi đã ghi nhận hạn hán liên tục trong suốt năm qua, tương đương khoảng hai phần ba tổng số cơ sở được dự kiến. Xu hướng lựa chọn địa điểm này trùng khớp với mức độ hạn hán mùa xuân lớn nhất trong hồ sơ theo dõi hiện đại ở Mỹ, khi hơn 60% lãnh thổ cả nước hiện đang trải qua các mức độ khan hiếm nước khác nhau. Các nhà phát triển ưu tiên các khu vực này nhờ chi phí đất thấp hơn, chính sách thuế thuận lợi và khí hậu khô giúp giảm ăn mòn thiết bị, tạo nên “sức ép cộng dồn” lên các nguồn nước vốn đã bị căng thẳng, theo mô tả của các nhà nghiên cứu.
Đa số trung tâm dữ liệu theo kế hoạch được đặt ở vùng bị ảnh hưởng bởi hạn hán
Phân tích của The Guardian về 809 dự án trung tâm dữ liệu tại Mỹ cho thấy 517 cơ sở được đặt tại các khu vực duy trì tình trạng hạn hán trong suốt năm qua. Các trung tâm dữ liệu lớn phục vụ ứng dụng AI tạo sinh cần nguồn nước có độ tinh khiết cao để làm mát máy chủ, và một số cơ sở có thể sử dụng tới 5 triệu gallon mỗi ngày—tương đương mức tiêu thụ nước của 50.000 người.
Alex de Vries, nhà kinh tế tài chính tại ngân hàng trung ương Hà Lan, người nghiên cứu mức tiêu thụ năng lượng của AI, cho biết với The Paper (www.thepaper.cn) rằng các trung tâm dữ liệu là hạ tầng có mức “cục bộ” cao, với nhu cầu điện năng tương đương cả những thành phố. Khi các cơ sở này được đặt ở vùng thiếu nước với lưới điện chịu áp lực hoặc dễ bị ảnh hưởng bởi nhiệt độ cao và hạn hán, chúng tạo ra tác động không cân xứng lên tài nguyên và môi trường địa phương, thể hiện rõ sự mất cân bằng và các đặc điểm cực đoan mang tính cục bộ.
Christopher Dalbom, chuyên gia luật về nước tại Đại học Tulane, nói rằng ngành công nghiệp AI đang cạnh tranh để giành vị thế thống trị thị trường với tốc độ cực kỳ nhanh, nhưng nhu cầu nước bổ sung tạo ra lại đổ dồn lên các cộng đồng vốn đã chịu cảnh khốn khổ vì hạn hán, khiến các điểm nghẽn về áp lực tài nguyên nước gần như là điều khó tránh khỏi.
Dự báo tiêu thụ nước của trung tâm dữ liệu ở Mỹ sẽ tăng gấp 4 lần vào năm 2028
Các nghiên cứu dự báo tiêu thụ nước hàng năm của trung tâm dữ liệu ở Mỹ sẽ đạt 73 tỷ gallon vào năm 2028, so với khoảng 17 tỷ gallon vào năm 2023—tức mức tăng 4,29 lần trong 5 năm. Một báo cáo của Liên Hợp Quốc công bố vào tháng 6 dự báo tiêu thụ nước hằng năm của trung tâm dữ liệu trên toàn cầu sẽ đạt 9,3 nghìn tỷ lít vào năm 2030, tương đương với 1 năm cung cấp nước sinh hoạt cơ bản cho 1,3 tỷ người ở tiểu vùng Sahara châu Phi.
Phân tích dữ liệu cho thấy Google, Meta, Microsoft và Amazon tiếp tục đầu tư hàng tỷ đô la vào xây dựng trung tâm dữ liệu mới. Thông thường, các nhà phát triển ưu tiên những khu vực bị ảnh hưởng bởi hạn hán với giá đất thấp, dân số ít và các ưu đãi thuế hào phóng, trong khi khí hậu khô cũng được xem là có lợi để giảm ăn mòn thiết bị.
Các nhà nghiên cứu ước tính rằng đến năm 2040, việc sử dụng nước của trung tâm dữ liệu có thể chiếm 9% tổng lượng nước tiêu thụ của Texas. Một số dự án gây tranh cãi cụ thể bao gồm một cơ sở ở Utah có quy mô xấp xỉ gấp đôi Manhattan và được phê duyệt dù bang này đã trải qua hạn hán nghiêm trọng kể từ mùa hè năm ngoái; dự án theo kế hoạch của Amazon tại Hạt Walla Walla, bang Washington; và các dự án lớn mới ở Hạt Pecos và Hạt Carson, bang Texas—tất cả đều nằm ở những khu vực gần đây chịu ảnh hưởng bởi hạn hán.
Cộng đồng nông nghiệp địa phương bày tỏ lo ngại về khả năng tiếp cận nước
Andrew Kopin, CEO của Ranchbot—một công ty quản lý số hóa trang trại ở Mỹ—nói với The Guardian rằng nông dân chăn nuôi được yêu cầu tiết kiệm nước và tránh lãng phí, nhưng các dự án trung tâm dữ liệu mới tham gia dường như có thể tiếp cận các quyền sử dụng nước gần như không giới hạn. Ông nói: “Nếu bắt buộc phải chọn giữa hai thứ đó, hầu hết mọi người sẽ thà giữ món bít-tết của họ hơn là giữ các chatbot.” Phát biểu này phản ánh sự mâu thuẫn thực tiễn ngày càng gay gắt giữa việc sử dụng nước trong nông nghiệp và việc sử dụng nước của ngành công nghệ.
Một cuộc thăm dò quốc gia của Gallup công bố vào tháng 5 cho thấy 70% người Mỹ không sẵn sàng sống gần các trung tâm dữ liệu. Khi sự phản đối gia tăng, California, Michigan và Iowa đang cân nhắc việc yêu cầu các nhà vận hành thường xuyên công bố dữ liệu sử dụng nước, trong khi Nam Carolina và Kansas có thể yêu cầu các dự án áp dụng hệ thống làm mát tuần hoàn kín, và bang New York đang cân nhắc áp đặt lệnh tạm dừng việc xây dựng trung tâm dữ liệu.
Ngành công nghiệp nêu công nghệ làm mát tuần hoàn kín
Ngành công nghiệp trung tâm dữ liệu nhấn mạnh rằng tổng mức tiêu thụ nước của họ vẫn thấp xa so với các lĩnh vực truyền thống tiêu hao nhiều như nông nghiệp, đồng thời cho biết họ đang cải thiện tác động thông qua các công nghệ làm mát hiệu quả hơn và các dự án bổ sung/khôi phục nguồn nước. Một đại diện của Liên minh Trung tâm Dữ liệu Mỹ cho biết các nhà vận hành đang làm việc sát với chính quyền địa phương để thúc đẩy việc sử dụng nước có trách nhiệm và đầu tư vào hạ tầng nước tại địa phương.
Ngành này đang cố gắng thay thế làm mát bay hơi truyền thống bằng các công nghệ như làm mát tuần hoàn kín để giảm tiêu thụ nước trực tiếp. Tuy nhiên, các công nghệ như vậy thường cần nhiều điện hơn, và nếu nguồn điện vẫn chủ yếu đến từ phát điện sử dụng nhiên liệu hóa thạch thì bản thân quá trình phát điện đó cũng tiêu tốn lượng nước đáng kể.
Báo cáo nêu ví dụ về trung tâm dữ liệu lớn theo kế hoạch “Hyperion” của Meta tại Louisiana: dự án áp dụng làm mát tuần hoàn kín, nhưng vẫn cần 10 nhà máy phát điện chạy bằng khí để cung cấp năng lượng, trong khi các áp lực liên quan đến tiêu thụ nước gián tiếp và lượng phát thải carbon vẫn đáng kể.
“Các công ty công nghệ gần như không chịu tiết lộ thông tin then chốt này. Họ có thể cho bạn biết họ dùng bao nhiêu nước trực tiếp tại chỗ, nhưng không bao giờ nói về tiêu thụ nước gián tiếp—tức là lượng nước đã được tiêu thụ trong quá trình phát điện. Và nghiên cứu của tôi cho thấy, trong nhiều trường hợp, tác động gián tiếp thường lớn gấp 10 lần tác động trực tiếp,” de Vries nói với The Paper.
Nhiều bang xem xét yêu cầu công bố nước và hệ thống làm mát
California, Michigan và Iowa đang cân nhắc dự luật yêu cầu các nhà vận hành trung tâm dữ liệu thường xuyên công bố dữ liệu sử dụng nước. Nam Carolina và Kansas có thể yêu cầu các dự án áp dụng hệ thống làm mát tuần hoàn kín. Bang New York đang cân nhắc triển khai lệnh tạm dừng đối với việc xây dựng trung tâm dữ liệu.
Các chuyên gia cho biết lượng “dấu chân” tổng thể về nước do AI tạo ra không chỉ giới hạn ở bản thân các trung tâm dữ liệu. Nghiên cứu cho thấy đến giữa thế kỷ, các trung tâm dữ liệu chỉ chiếm 4% nhu cầu nước mới do AI mở rộng trên toàn cầu, trong khi lượng tiêu thụ nước lớn hơn đến từ phát điện và sản xuất chất bán dẫn. Một tài liệu riêng của Liên Hợp Quốc cho thấy đến năm 2050, có thể có tới ba phần tư dân số toàn cầu chịu ảnh hưởng bởi hạn hán.
Câu hỏi thường gặp
Có bao nhiêu trung tâm dữ liệu theo kế hoạch ở Mỹ được đặt tại các vùng bị ảnh hưởng bởi hạn hán?
Trong tổng số 809 dự án trung tâm dữ liệu được lên kế hoạch trên khắp nước Mỹ, 517 dự án nằm ở các khu vực đã trải qua hạn hán liên tục trong suốt năm qua, chiếm khoảng hai phần ba tổng số cơ sở được lên kế hoạch, theo phân tích của Cleanview và dữ liệu của chính phủ liên bang Mỹ được The Guardian dẫn lại.
Mức tăng dự kiến về tiêu thụ nước của trung tâm dữ liệu ở Mỹ đến năm 2028 là bao nhiêu?
Nghiên cứu dự báo tiêu thụ nước hàng năm của trung tâm dữ liệu ở Mỹ sẽ đạt 73 tỷ gallon vào năm 2028, so với khoảng 17 tỷ gallon vào năm 2023—tức mức tăng 4,29 lần trong 5 năm.
Các bang ở Mỹ đang xem xét những biện pháp quản lý nào đối với việc sử dụng nước của trung tâm dữ liệu?
California, Michigan và Iowa đang cân nhắc yêu cầu các nhà vận hành thường xuyên công bố dữ liệu sử dụng nước. Nam Carolina và Kansas có thể yêu cầu các dự án áp dụng hệ thống làm mát tuần hoàn kín. Bang New York đang cân nhắc áp đặt lệnh tạm dừng đối với việc xây dựng trung tâm dữ liệu.
