Trong Thời đại AI, Phán đoán Lãnh đạo Quan trọng Hơn Bao giờ hết: Chuyên gia HEC Paris Doha

(MENAFN- The Peninsula) Fazeena Saleem | The Peninsula

Doha, Qatar: Khi trí tuệ nhân tạo đang tái định hình các ngành công nghiệp với tốc độ chưa từng có, các nhà lãnh đạo cần củng cố năng lực phán đoán, khả năng thích ứng và sự tinh tường để vẫn giữ được tính phù hợp, theo thông tin của Tiến sĩ Seungah Sarah Lee, Phó giáo sư tại HEC Paris, Doha.

“Các tổ chức lớn thường vận hành như những con tàu khổng lồ, nên có thể chậm hơn trong việc chuyển hướng, nhưng tốc độ thay đổi công nghệ đòi hỏi khả năng thích ứng nhanh hơn,” bà Lee cho biết trong một cuộc phỏng vấn với The Peninsula. Bà nhấn mạnh rằng trong một tương lai do AI dẫn dắt, chỉ kiến thức kỹ thuật thôi sẽ không đủ. Trên thực tế, HEC Paris, Doha tích hợp trực tiếp năng lực lãnh đạo thông minh dựa trên AI vào chương trình học EMBA, đảm bảo các nhà lãnh đạo giàu kinh nghiệm không chỉ hiểu AI có thể làm gì, mà còn hiểu cách thức và lý do triển khai nó.

“Thay đổi mang tính đột phá thực sự sẽ không chỉ là kiến thức kỹ thuật, mà là năng lực thích ứng, khả năng suy nghĩ lại và liên tục tiến hóa song hành cùng công nghệ.”

Tiến sĩ Lee định nghĩa “năng lực lãnh đạo thông minh dựa trên AI” là sự kết hợp giữa sự hiểu biết số và phán đoán của con người.“Một phần của năng lực lãnh đạo thông minh dựa trên AI là có trí tuệ số, không chỉ hiểu công nghệ, mà là bạn cần nó vì lý do gì và với mục đích gì,” bà nói.“Đó là một quyết định mang tính chiến lược.”

Điểm quan trọng, bà cho biết, nằm ở yếu tố con người.“Đó là kỹ năng của con người để đánh giá, để nhận diện và để quyết định. Cuối cùng, năng lực lãnh đạo thông minh dựa trên AI là cách chúng ta đưa ra quyết định đúng đắn bằng cách sử dụng AI như một công cụ, chứ không chỉ đơn thuần là áp dụng AI vì nó là xu hướng mới nhất.”

Thay vì hỏi các nhà lãnh đạo nên áp dụng những công cụ AI nào, Tiến sĩ Lee cho rằng câu hỏi cần được đảo lại.“Nó ít liên quan đến việc AI hỗ trợ lãnh đạo như thế nào, và nhiều hơn là việc lãnh đạo vận dụng phán đoán để định hướng AI hướng tới những kết quả có ý nghĩa cho con người và tổ chức,” bà giải thích. Trước tiên, các nhà lãnh đạo phải rõ ràng về mục đích và các mục tiêu của mình, rồi mới xác định các công nghệ phù hợp với chúng. Bà cảnh báo rằng nếu không có sự liên kết, các tổ chức có nguy cơ chạy theo “ứng dụng AI mới bóng bẩy tiếp theo” mà không giải quyết các vấn đề thực sự, lặp lại các mô hình từng thấy trong những làn sóng công nghệ trước đó như cơn sốt dot-com hay các nỗ lực chuyển đổi số ban đầu, khi công cụ được áp dụng nhanh nhưng việc quản trị, văn hóa và trách nhiệm giải trình lại theo sau.

Quan điểm này được đưa vào các thảo luận tình huống (case), các cuộc tranh luận điều hành (executive debates) và các mô phỏng chiến lược trong lớp học EMBA. Các học viên tham gia với nhiều công cụ AI khác nhau, kiểm tra các giả định, xem xét tác động về quản trị và lãnh đạo, đồng thời thử nghiệm các công cụ mới nổi để hiểu tác động chiến lược và tác động đến con người. Tiến sĩ Lee chỉ ra ba khoảng trống lãnh đạo phổ biến trong việc áp dụng AI: thiếu tầm nhìn rõ ràng và sự liên kết có mục đích; thiếu một văn hóa đặt câu hỏi và đánh giá một cách phản biện các đầu ra; và sự hiểu biết hạn chế của các nhà lãnh đạo về AI thực sự làm gì.

“Có người coi nó như một chiếc hộp đen và sợ hãi. Người khác muốn dùng nó cho mọi thứ. Cả hai thái cực đều thiếu sự tinh tường,” bà nói.“Vai trò của chúng tôi tại HEC Paris, Doha là xây dựng sự tinh tường đó.” Việc cân bằng giữa phán đoán của con người với các hệ thống AI là điều then chốt.“Phán đoán của con người phải đến trước,” bà nhấn mạnh. AI nên hoạt động như một điểm dữ liệu, thậm chí“như một đồng đội” nhưng là một đồng đội có các đầu ra cần được rà soát, cần trách nhiệm giải trình và cần sự giám sát.

Bà lưu ý rằng đạo đức phải tiếp tục là trọng tâm.“Cuối cùng, tất cả là vì sự phát triển và hạnh phúc của con người. Nếu hiệu quả và lợi nhuận đạt được bằng cái giá là sức khỏe, đời sống tinh thần của người dân, thì chúng ta phải đặt lại câu hỏi về mục đích.” Tại Qatar, bà Lee nhìn thấy cơ hội. Mặc dù các tổ chức vẫn đang trong giai đoạn chuyển đổi, hệ sinh thái tương đối linh hoạt của đất nước và tầm nhìn quốc gia dài hạn tạo ra không gian cho việc quản trị AI một cách chủ đích. Thông qua các chương trình Executive MBA, HEC Paris, Doha đang đóng góp bằng cách chuẩn bị cho các nhà lãnh đạo có thể dẫn dắt quá trình chuyển đổi này một cách có trách nhiệm. Học tập liên tục, bà nói thêm, giờ đây không còn là lựa chọn.“Trước đây, việc có được một tấm bằng đại học có thể đã đủ trong nhiều thập kỷ. Ngày nay, kỹ năng có thể trở nên lạc hậu nhanh hơn rất nhiều.” Việc nâng cao kỹ năng và đào tạo lại, cả ở cấp độ lãnh đạo lẫn ở cấp độ tổ chức, là điều thiết yếu, đặc biệt khi tự động hóa chuyển nhân viên sang các vai trò giám sát và vai trò chiến lược.

“Công nghệ sẽ tiếp tục phát triển,” Tiến sĩ Lee nói.“Nhưng vai trò của con người với tư cách là người gìn giữ, người ra quyết định và chiếc cầu nối về mặt đạo đức vẫn luôn không đổi. Đây là tư duy lãnh đạo được vun đắp trong các chương trình Executive MBA tại HEC Paris, Doha.”

MENAFN05042026000063011010ID1110943511