GPT-5.5 Instant mở cho tất cả người dùng, OpenAI hướng dẫn bạn cách viết Prompt thông minh hơn, hiệu quả hơn

OpenAI công bố GPT-5.5 Instant mở rộng cho toàn bộ người dùng, tỷ lệ ảo tưởng giảm 52,5% trong các tình huống nguy cơ cao, bài kiểm tra toán AIME từ 65,4 điểm tăng lên 81,2 điểm.
（Tiền sử: OpenAI ra mắt mô hình an ninh mạng chuyên dụng GPT-5.4-Cyber: đã vá 3.000 lỗ hổng nguy hiểm, cạnh tranh với Claude Mythos）
（Bổ sung nền: học sinh trung học 17 tuổi viết ra “Prompt cấp thần” nâng cao khả năng suy luận của Claude, sánh ngang mô hình o1, làm thế nào để đạt được?）

GPT-5.5 Instant chính thức mở rộng cho toàn bộ người dùng, thông báo chính thức chỉ ra GPT-5.5 Instant giảm 52,5% các tuyên bố sai lệch trong các tình huống y tế, pháp lý, tài chính có nguy cơ cao, giảm 37,3% các cuộc đối thoại bị người dùng đánh dấu là sai sự thật.

Khả năng suy luận toán học cũng đã tiến một bước. AIME 2025 từ 65,4 điểm lên 81,2 điểm. AIME là bài kiểm tra độ toàn vẹn của chuỗi suy luận, đại diện cho sự cải thiện có cấu trúc trong logic đa bước của mô hình.

Phạm vi mở rộng bắt đầu từ ngày 5 tháng 5, bao gồm toàn bộ người dùng, tài khoản miễn phí cũng có thể sử dụng, chỉ có chức năng ghi nhớ cá nhân (trích dẫn cuộc trò chuyện trước đó, tải lên tệp, Gmail) vẫn chỉ dành cho Plus và Pro, tạm thời giới hạn trên phiên bản web.

OpenAI hướng dẫn cách viết prompt

Chỉ vài ngày trước, OpenAI cũng công bố một hướng dẫn đề xuất cấu trúc prompt chính thức. Chính thức cho biết phần lớn cách mọi người viết prompt đều lệch khỏi logic đúng.

Trong hồ sơ nhà phát triển, OpenAI đề xuất cấu trúc prompt gồm bảy phần, theo thứ tự là:

• Role (vai trò)
• Personality (tính cách, giọng điệu)
• Goal (mục tiêu)
• Success criteria (tiêu chuẩn thành công)
• Constraints (giới hạn)
• Output (định dạng đầu ra)
• Stop rules (quy tắc dừng).

Sự chuyển đổi quan trọng đầu tiên là “kết quả trước”. Cách viết cũ theo logic là chỉ huy từng bước: làm A, rồi làm B, sau đó xuất C.

Cách viết mới là xác định điểm đến, viết rõ tiêu chuẩn thành công trước, để mô hình tự quyết định con đường đi đến đó. OpenAI rõ ràng khuyên, thay đổi đầu tiên của prompt cũ là loại bỏ các bước lập trình, chuyển sang mô tả kết quả.

Chuyển đổi thứ hai là cách dùng reasoning effort. reasoning effort là cấp độ “suy nghĩ sâu” của mô hình, cấp độ càng cao thể hiện câu trả lời cần suy nghĩ lâu hơn, chi phí cũng đắt hơn.

Chuyên gia khuyên rằng trong hầu hết các tình huống sản xuất, dùng mức low hoặc medium là đủ, cấp cao hơn chỉ dành cho suy luận đa bước, định dạng đầu ra hoặc trích xuất dữ liệu, còn high chỉ là phí tổn.

Các đề xuất cụ thể khác cũng đáng tham khảo:

• Stop rules cần rõ ràng “khi nào không cần tiếp tục”, ví dụ như dừng khi tìm thấy kết quả phù hợp đầu tiên
• Retrieval Budgets (ngân sách truy xuất) cần đặt giới hạn số lần tìm kiếm của mô hình, tránh mở rộng vô hạn
• Các nhiệm vụ dạng phác thảo nên bắt đầu bằng định nghĩa “không muốn gì”, còn hơn là “muốn gì” — ranh giới của hạn chế tiêu cực, mô hình dễ nhận biết hơn so với mô tả tích cực.