Lần đầu tiên nghiêm túc xem @0G_labs, trực giác của tôi không phải là phấn khích, mà là một cảm giác áp lực, nó không giống như một L1 thông thường, mà giống như đang cố gắng định nghĩa lại hệ điều hành nền tảng của thời đại AI.

Điểm mấu chốt của $0G không phải là kể chuyện, mà là khả năng tích hợp cấu trúc. Nó hợp nhất lưu trữ, tính toán, khả năng sử dụng dữ liệu và thực thi mô hình trong cùng một kiến trúc, khiến AI không còn phụ thuộc vào đám mây tập trung nữa, mà có thể hoàn thành huấn luyện, suy luận và gọi trong chuỗi. Thiết kế này về bản chất đang kéo AI từ thời đại nền tảng trở lại thời đại giao thức.
Cảm nhận lớn nhất của tôi là, nó không chỉ tối ưu Web3, mà còn định nghĩa trước các tiêu chuẩn giao diện Web3 của AI.
Nếu cấu trúc này hoạt động trơn tru, các nhà phát triển không cần phải ghép nối AWS, API mô hình và hệ thống trên chuỗi nữa, mà có thể trực tiếp xây dựng ứng dụng trên một hệ điều hành AI thống nhất.
Tất nhiên, vấn đề cũng rất thực tế, giới hạn hiệu suất, tải trọng AI thực sự, và chi phí tính toán phi tập trung đều không dễ giải quyết. Nhưng tham vọng của nó không phải là ở cấp độ sản phẩm, mà là viết lại hạ tầng nền tảng.
Nếu Ethereum định nghĩa tài sản, thì @0G cố gắng định nghĩa môi trường vận hành của AI.
@Galxe @GalxeQuest @wallchain @TermMaxFi