#SummerCreationCamp


Đối tác CSS và Moonshot AI: Xây dựng làn sóng AI doanh nghiệp tiếp theo AI đã chuyển từ công nghệ thử nghiệm sang các ứng dụng kinh doanh ngoài đời thực, và quan hệ hợp tác mới nhất giữa China Software International (CSS) và Moonshot AI là minh chứng cho việc các công ty phối hợp để thúc đẩy việc áp dụng AI doanh nghiệp. China Software International (CSS) và Moonshot AI đã công bố thỏa thuận “Chia sẻ token và đổi mới chung” nhằm thành lập FDE Innovation Lab, một nỗ lực chung kết hợp phần mềm doanh nghiệp với các mô hình AI tiên tiến để giải quyết các ca sử dụng AI trên nhiều ngành như năng lượng, điện lực và tài chính. Cụ thể, FDE Innovation Lab sẽ kết hợp nền tảng phần mềm doanh nghiệp toàn diện AllMeta của CSS với các mô hình ngôn ngữ lớn của Moonshot AI là K2.7 Code và K3.

Hai bên sẽ áp dụng một mô hình kinh doanh vượt ra ngoài việc chỉ cung cấp phần mềm.

Họ sẽ áp dụng phương thức “mô hình + dịch vụ doanh nghiệp”, trong đó dự kiến sử dụng cơ chế “Chia sẻ token” để cả hai cùng hưởng lợi từ các nguồn doanh thu tạo ra từ việc sử dụng các mô hình AI và các ứng dụng của chúng. Khi các mô hình LLM mạnh mẽ ngày càng thu hút, trọng tâm chính của việc áp dụng AI sẽ xoay quanh cách đưa các mô hình này vào doanh nghiệp, đồng thời kết nối chúng với các hệ thống CNTT nội bộ của tổ chức. Quan hệ hợp tác cũng thừa nhận nhu cầu về năng lực tính toán, với việc CSS dự kiến sử dụng các trung tâm dữ liệu theo ngành của mình để hỗ trợ yêu cầu hạ tầng tính toán của Moonshot AI đối với các mô hình LLM. Bằng cách liên kết ba yếu tố này—năng lực tính toán, các mô hình LLM và phần mềm doanh nghiệp—họ đang nỗ lực giải quyết việc áp dụng AI theo cách có cấu trúc và mang tính hệ thống.

Tương lai của việc áp dụng AI có thể sẽ là xây dựng các quan hệ đối tác mạnh mẽ, kết hợp năng lực công nghệ, hạ tầng và kiến thức chuyên ngành.

Mặc dù bản thân các mô hình AI nhận được sự chú ý đáng kể, nhưng các doanh nghiệp tích hợp và triển khai hiệu quả các mô hình này trong các khung vận hành kinh doanh hiện có nhiều khả năng sẽ nắm bắt cơ hội lớn. Tôi nghĩ việc áp dụng AI doanh nghiệp đang tiến tới một chu kỳ khác, với sự gia tăng hợp tác giữa các công ty cung cấp mô hình AI và những công ty triển khai các mô hình đó. Bạn có nghĩ rằng các giải pháp AI cho doanh nghiệp sẽ là phân khúc lớn nhất trong tương lai của AI, hay các ứng dụng AI cho người dùng phổ thông sẽ là xu hướng?

#AI #GateSquare
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 4
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
LightningMonk
· 13giờ trước
Xem các cập nhật, tôi thấy điểm quan trọng nhất là biến “mô hình + dịch vụ doanh nghiệp” thành một tokenomics có thể đo lường, thay vì chỉ đơn thuần bán phần mềm. Sự ràng buộc này gắn liền với hợp tác sâu hơn, tạo độ bám dính cao hơn so với mô hình gia công truyền thống, nhưng khi triển khai thì yêu cầu phối hợp nguồn lực từ cả hai phía cũng cao hơn.
Xem bản gốcTrả lời0
TradingPsychologist
· 13giờ trước
Mô hình hợp tác này khá thú vị: chia sẻ token được gắn trực tiếp với lợi nhuận, tạo động lực để cả hai cùng nhau làm “bánh” to hơn.
Xem bản gốcTrả lời0
RevokeUnion
· 13giờ trước
CSS dùng trung tâm dữ liệu tự xây để cung cấp sức mạnh tính toán cho Moonshot, đồng thời kết hợp nền tảng AllMeta và mô hình K3; bộ ba “sắt” này thực sự có thể giải quyết các điểm đau khi doanh nghiệp triển khai AI, đặc biệt trong các bối cảnh về năng lượng và tài chính, dư địa phát triển rất lớn.
Xem bản gốcTrả lời0
LidoDove
· 13giờ trước
AI cho doanh nghiệp và AI cho người tiêu dùng không nhất thiết phải “trắng hoặc đen” đâu nhỉ? Mình nghĩ tương lai sẽ là mô hình lai, nhưng triển khai ở cấp doanh nghiệp sẽ vững hơn, vì dù sao khách hàng cũng sẵn sàng chi tiền để đổi lấy hiệu quả.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Đã ghim