11 个人工智能与加密货币的交叉领域

2026-01-23 11:41:48

中级

本文聚焦于生成式 AI 时代的核心难题，如数据所有权、网络爬虫补偿和情感应用的同步，展望未来用户将能够主导自己的 AI 伙伴，发展出持续且陪伴性的关系。

互联网经济正在发生深刻变革。随着开放网络逐步收缩为提示栏，我们不得不思考：AI 会带来一个开放的互联网，还是新的付费墙迷宫？谁将掌控互联网——是大型中心化企业，还是广泛的用户社区？

这正是加密技术的切入点。我们已多次探讨AI 与加密的交汇；简而言之，区块链为互联网服务架构和网络搭建提供了去中心化、可信中立、用户可拥有的新方式。区块链通过重塑当前系统的经济基础，为我们已见的 AI 系统中心化趋势提供平衡，助力实现更开放、更强韧的互联网。

加密助力构建更优 AI 系统，反之亦然，这一观点并不新鲜，但往往界定模糊。部分交汇场景——如在低成本 AI 系统激增下的人类性证明——已吸引开发者和用户。但其他用例或需数年甚至数十年才能落地。本文精选 11 个加密与 AI 交汇的应用场景，旨在激发关于可能性、待解难题等的讨论。这些场景均基于当下正在开发的技术，从大规模微支付到确保人类拥有与未来 AI 关系。

1. AI 交互中的持久数据与上下文

作者：Scott Duke Kominers (@ skominers)

生成式 AI 以数据为基础，但对许多应用而言，交互的上下文——即相关状态与背景信息——同样甚至更加重要。

理想情况下，无论是 AI 代理、LLM 接口还是其他应用，AI 系统都能记住你所做项目、沟通风格、偏好语言等诸多细节。但实际中，用户常需在单一应用的多次交互中反复建立上下文——如每次启动新的 ChatGPT 或 Claude 界面，更不用说跨系统切换。

目前，一个生成式 AI 应用的上下文几乎无法迁移到其他应用。

借助区块链，AI 系统可将关键上下文要素作为持久数字资产存在，用户可在会话启动时加载，并在不同 AI 平台间无缝转移。此外，区块链或许是唯一能同时实现前向兼容与互操作承诺的方案，这正是区块链协议的核心特性。

这一思路在 AI 驱动的游戏和媒体场景尤为适用，用户偏好（如难度、按键绑定等）可在不同游戏和环境中持续存在。更大价值在于知识类应用，AI 需理解用户已知信息及其学习方式；还包括更专业化的 AI 场景，如编程。虽然企业已开发业务专用的定制机器人，具备全局上下文，但这些上下文大多无法在组织内部不同 AI 系统间迁移。

各组织刚刚意识到这一问题，目前最接近通用方案的是带有固定、持久上下文的定制机器人。但用户间上下文在平台内的迁移已开始在链下出现；如 Poe，用户可出租自定义机器人。

将此类活动上链后，AI 系统能共享我们所有数字活动的关键上下文层，立即理解偏好，更好地微调体验。反过来，正如链上知识产权注册，让 AI 能引用持久链上上下文，还能催生围绕提示和信息模块的新型市场交互——如用户可直接授权或变现专长，同时保有数据所有权。共享上下文还将带来许多尚未设想的新可能。

2. 代理的通用身份

作者：Sam Broner (@ SamBroner)

身份，即某物是谁或是什么的标准记录，是支撑数字发现、聚合和支付系统的“底层管道”。平台将这些基础设施隐藏后，用户体验到的身份只是最终产品的一部分：亚马逊为商品分配标识符，集中展示并协助支付。Facebook 亦然：用户身份是信息流、Marketplace、帖子和广告的基础。

随着AI 代理进步，这一切都将改变。越来越多企业用代理处理客服、物流、支付等，平台将不再是单一界面，而是跨平台、跨场景存在，积累上下文，为用户完成更多任务。但若代理身份仅绑定某一市场，则无法在邮件、Slack、其他产品等关键场景下使用。

因此，代理需要单一、可迁移的“护照”。否则，无法支付代理费用、验证版本、查询能力、识别代理归属或跨应用追踪声誉。代理身份需同时充当钱包、API 注册表、变更日志和社交证明——任何界面都能统一识别对接。没有“身份”这一基础，每次集成都需重复建设，发现零散，用户切换渠道或平台时丢失上下文。

我们有机会从零设计代理基础设施。如何构建比 DNS 记录更丰富、可信中立的身份层？与其重塑将身份、发现、聚合、支付合一的平台，不如让代理能在多生态中接受支付、列出能力，自由存在，无需担心被锁定。这正是加密与 AI 结合的独特优势——区块链网络提供无许可可组合性，使开发者能构建更有用代理和更优体验。

总体来看，Facebook、亚马逊等垂直一体化方案目前 UX 更佳——优秀产品的复杂性在于环节协同。但这种便利代价高，尤其在聚合、营销、变现、分发代理的软件开发成本下降、代理型应用表面扩张时。要达到垂直一体化 UX 水平需努力，但可信中立的代理身份层能让创业者拥有自己的“护照”，并激励分发与设计创新。

3. 前向兼容的人类性证明

作者：Jay Drain Jr. (@ jay_drainjr) 和 Scott Duke Kominers (@ skominers)

随着 AI 日益普及——驱动网页互动中的机器人和代理，包括深度伪造和社交媒体操控——我们越来越难判断在线对象是否为真人。信任的瓦解已在发生。从 X 评论军团到约会软件机器人，现实与虚拟开始模糊。在这种环境下，人类性证明成为关键基础设施。

证明人类身份的方法之一是数字身份（包括 TSA 等中心化机构用的身份）。数字身份涵盖用户名、PIN、密码、第三方认证（如公民或信用资质）等。去中心化的价值在于：数据存于中心化系统时，发行方可撤销访问、收费或协助监控。去中心化则让用户而非平台守门人掌控身份，更安全且抗审查。

与传统身份系统不同，去中心化的人类性证明机制（如 World 的Proof of Human）允许用户自主管理身份，并以保护隐私、可信中立的方式验证人类身份。类似驾驶证，无论何时何地签发，去中心化 PoP 可作为任何平台的基础层，包括尚不存在的平台。换言之，基于区块链的 PoP 具备前向兼容性，因其具备：

可迁移性：协议为任何平台可集成的公开标准。去中心化 PoP 可通过公共基础设施管理，由用户掌控，完全可迁移，任何平台现今或未来均可兼容。
无许可访问性：平台可自主选择认可 PoP 身份，无需通过可能因不同用例而歧视的守门人 API。

该领域的挑战在于应用落地：尽管目前尚无大规模人类性证明用例，但预计随着用户数量达到临界点、早期合作和“杀手级”应用将加速普及。每一个采用特定数字身份标准的应用都会提升该身份对用户的价值，吸引更多用户获取身份，进一步增强应用集成该身份作为人类认证方式的吸引力。（链上身份天生可互操作，这些网络效应可迅速增长。）

我们已见主流应用和服务在游戏、约会、社交媒体等领域与 World ID 合作，帮助用户确认他们的互动对象为真人。今年也出现了新身份协议，如Solana Attestation Service（SAS）。SAS 虽非人类性证明发行方，但允许用户将链下数据（如 KYC、投资认证）与 Solana 钱包私密关联，构建去中心化身份。这表明去中心化 PoP 的拐点或许已不远。

人类性证明不仅是封禁机器人，更在于划定 AI 代理与人类网络的界限，让用户和应用区分人与机器交互，营造更优、更安全、更真实的数字体验。

4. AI 的去中心化物理基础设施（DePIN）

作者：Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

AI 虽为数字服务，但发展日益受限于物理基础设施。去中心化物理基础设施网络（DePIN）为现实系统建设与运营提供新范式，有助于民主化 AI 创新所需算力，使其更低成本、更具韧性、更抗审查。

如何实现？AI 发展的两大瓶颈是能源与芯片获取。去中心化能源可提升电力供给，开发者也在用 DePIN 聚合来自游戏 PC、数据中心等的闲置芯片。这些计算机可组建无许可算力市场，为新 AI 产品开发提供公平环境。

其他用例还包括分布式 LLM 训练和微调，以及模型推理的分布式网络。去中心化训练与推理可大幅降低成本，因其利用原本闲置的算力资源，同时提供抗审查能力，避免开发者被超大规模中心化云服务商下架。

AI 模型由少数公司集中掌控是一大长期隐忧；去中心化网络有助于打造更具成本效益、更抗审查、更易扩展的 AI。

5. AI 代理、终端服务商与用户间交互的基础设施与防护机制

作者：Scott Duke Kominers (@ skominers)

随着 AI 工具在解决复杂任务、执行多层级交互链方面能力提升，AI 将越来越多地独立于人类控制者，与其他 AI 互动。

例如，AI 代理可能需请求特定数据，或招募专门 AI 代理执行任务——如指派统计机器人开发并运行模型仿真，或在制作营销材料时调用图像生成机器人。AI 代理还可在代表用户完成交易全流程等活动时创造巨大价值——如根据个人偏好预订机票，或购买喜欢类型的新书。

目前尚无成熟的通用代理间市场——此类跨代理查询多仅通过明确信息的 API 连接实现，或在维护代理间调用作为内部功能的 AI 代理生态系统内实现。

更广泛来看，当今大多数 AI 代理运行在孤立生态中，API 较封闭，架构标准化程度低。区块链技术可帮助协议建立开放标准，推动短期应用。长远看，这也支持前向兼容性：新型 AI 代理可接入同一底层网络。区块链凭借可互操作、开源、去中心化且易升级的架构，更易适应 AI 创新演进。

已有多家公司构建区块链基础设施：Halliday 推出标准化、跨链的 AI 工作流协议，协议层确保 AI 不超出用户意图。Catena、Skyfire、Nevermind 利用区块链支持 AI 代理间无需人类介入的支付。更多相关系统在开发，Coinbase 也已为这些努力提供基础设施支持。

6. 保持 AI/情感化应用同步

作者：Sam Broner (@ SamBroner) 和 Scott Duke Kominers (@ skominers)

生成式 AI 革命让软件开发变得极为简单。编码速度提升数十倍，且可用自然语言实现，即使缺乏经验的开发者也能分叉或重写应用。

但 AI 辅助编程带来新机遇的同时，也引入了大量程序内外的“熵”。“情感化编码”将底层复杂依赖抽象化，导致源库变化时程序易现功能或安全缺陷。用户用 AI 创建个性化应用后，与他人系统对接变难。即使两套情感化编码程序实际完成同一任务，操作和输出结构也可能完全不同。

历史上，标准化由文件格式、操作系统提供，近年则靠共享软件和 API 集成。但在实时演化、分支的软件世界，标准化层需广泛可访问、持续可升级，同时保障用户信任。AI 本身并不能激励大家构建和维护连接。

区块链可同时解决这两个问题：协议化同步层嵌入定制软件，动态更新确保兼容。以往，大型企业可能花费巨资请“系统集成商”定制服务。如今工程师可周末自建界面，但随着定制软件激增，开发者需工具保持应用同步与可用。

这类似开源软件库开发，只是更新为持续进行，且具备激励机制。两者都因加密技术而更易实现。共享同步层所有权激励积极改进。开发者、用户（或其 AI 代理）等可因引入、使用、升级新功能和集成获得奖励。

反过来，共享所有权让所有用户都对协议整体利益相关，抑制不当行为。正如微软不会损害 .docx 标准，协议共有人也无意引入恶意代码。

如同所有软件标准化架构，这里同样蕴含巨大网络效应。随着 AI 编码软件“爆发”，需保持通信的异构系统网络将剧烈扩张。简言之：情感化编码要同步，不能只靠“氛围”，加密才是答案。

7. 支持收入分成的微支付

作者：Liz Harkavy (@ liz_harkavy)

AI 代理及 ChatGPT、Claude、Copilot 等工具为数字世界带来便利新方式，但也在动摇开放互联网经济结构。我们已见教育平台因学生用 AI 工具流量下滑，多家美国报社因 AI 训练版权问题起诉 OpenAI。若激励机制不重塑，互联网将更封闭，付费墙增多，内容创作者减少。

政策手段当然存在，但在法院审理期间，技术方案也在浮现。最有前景也最复杂的，是在网络架构中内置收入分成体系。AI 驱动行为促成销售时，信息源应获得分成。现有联盟营销体系已具备归因追踪和分成；更复杂系统可自动追踪、奖励所有贡献者。区块链显然可在溯源链条追踪中发挥作用。

但此系统还需新基础设施，尤其能处理多来源小额交易的微支付、归因协议和公平治理模式。许多区块链工具——如 Rollup、L2、AI 原生金融机构Catena Labs、金融基础设施协议0xSplits——展现潜力，支持近零交易和细致分账。

区块链可通过多机制实现复杂代理支付：

纳米支付可在多数据方间拆分，单次用户交互即可通过智能合约向所有贡献源支付小额费用。
智能合约可在交易完成后执行追溯支付，补偿促成购买的信息源，且全程透明可追溯。
此外，区块链支持复杂、可编程分账，确保收入按代码规则公正分配，建立无需信任的金融关系。

随着新兴技术成熟，媒体可建立涵盖创作者、平台、用户的全价值链经济模式。

8. 区块链作为知识产权与溯源登记簿

作者：Scott Duke Kominers (@ skominers)

生成式 AI 带来对高效、可编程知识产权注册与追踪机制的迫切需求——既要确保可溯源，也要支持围绕知识产权访问、共享、再创作的商业模式。现有体系依赖昂贵中介和事后执法，难以应对 AI 即时消费内容、点击即生成变体的现实。

我们需要开放、公共注册簿，清晰证明所有权，创作者可便捷互动，AI 及其他应用也能直接对接。区块链最理想，可无中介注册知识产权，提供不可篡改溯源证明，便于第三方识别、授权、互动。

不少人质疑技术能否保护知识产权，毕竟前两次网络变革及 AI 革命常与知识产权弱化相关。问题在于许多商业模式聚焦排除衍生作品，而非激励和变现。可编程知识产权基础设施不仅让创作者、品牌在数字领域确权，也为围绕知识产权共享、用于生成式 AI 及数字应用的新商业模式打开大门。这将生成式 AI 对创意工作的威胁转为机遇。

我们已见创作者在 NFT 领域早期尝试新模式，企业用以太坊上的 NFT 资产支持网络效应和价值积累，采用CC0 品牌建设。近期，基础设施提供商构建协议和专用区块链（如Story Protocol）实现标准化、可组合的知识产权注册与授权。部分艺术家用这些工具通过 Alias、Neura、Titles 协议授权作品再创作。Incention 的 Emergence 系列让粉丝共创科幻宇宙及角色，并用 Story 区块链登记创作者身份。

9. 赋能内容创作者补偿的网络爬虫

作者：Carra Wu (@ carrawu)

目前最契合产品市场需求的 AI 代理并非编程或娱乐代理，而是网络爬虫——自动浏览网络、收集数据、决定跟踪哪些链接。

据估算，近半数互联网流量已来自非人类来源。机器人常无视 robots.txt——本应告知爬虫是否欢迎访问的文件，实际几乎无权威——并用数据巩固大型科技公司护城河。更糟糕，网站还需为这些“无面爬虫”买单，承担带宽和 CPU 资源。为此，Cloudflare 等 CDN 提供封禁服务。这种“补丁式”服务本不该存在。

我们曾论证，互联网最初的协议——创作者生产内容、平台分发内容的经济契约——或将瓦解。这已在数据中体现：过去一年，网站主纷纷屏蔽 AI 爬虫。2024年7月，前 1 万网站中仅约9%屏蔽 AI 爬虫，而现已达 37%。随着网站运营者成熟、用户持续受挫，这一比例还将上升。

如果不再为 CDN 支付费用封禁机器人，我们能否找到折中？AI 机器人可为数据抓取付费。区块链在此发挥作用：每个网络爬虫代理拥有加密货币，通过 x402 与网站“门卫”代理或付费墙协议链上协商。（难点在于 robots.txt 体系自 1990 年代根植互联网企业，需大规模协作或 CDN 参与才能改变。）

人类用户则可通过 World ID（见上文）证明身份，免费访问内容。如此，内容创作者和网站主可在数据收集环节获得补偿，人类用户仍可享受信息自由的互联网。

10. 定制但不“惊悚”的隐私保护广告

作者：Matt Gleason (@ mg_486662)

AI 已影响我们在线购物，但如果广告变得“有用”呢？人们讨厌广告，理由明显。无关广告是噪音，AI 驱动广告若过于精准，源于大量用户数据，会让人感到被侵犯。部分应用则将内容锁在广告后变现。

加密有望解决这些问题，重塑广告运作。结合区块链，个性化 AI 代理可根据用户自定义偏好投放广告，且不全球暴露用户数据，直接补偿分享数据或参与广告互动的用户。

技术需求包括：

低手续费数字支付：补偿用户广告互动（观看、点击、转化），需高吞吐、低费用系统。
隐私保护数据验证：AI 代理需能证明用户具备某些人口属性，零知识证明可保护隐私。
激励模型：互联网采用微支付变现（如每次互动低于 $0.05，如上所述），用户可选择观看广告换取补偿，将现有模式从“提取”转为“参与”。

线上线下都在尝试让广告相关。但用加密与 AI 视角重塑广告，终于让广告变实用。定制但不惊悚，让所有人受益：对开发者和广告商，解锁更可持续、更契合的新激励结构；对用户，提供更多发现和探索数字世界的方式。

这一切将提升广告空间价值，或许颠覆现有广告经济，建立以人为本的系统——用户是参与者，而非产品。

11. 归用户所有和掌控的 AI 伙伴

作者：Guy Wuollet (@ guywuolletjr)

许多人花在设备上的时间已超过面对面交流，且越来越多时间用于与 AI 模型及内容互动。这些模型已在提供陪伴，无论是娱乐、资讯、满足兴趣，还是教孩子。可想而知，教育、医疗、法律咨询、友谊等场景下，基于 AI 的陪伴将成为重要互动方式。

未来 AI 伙伴将无限耐心，针对个人及其需求量身定制。不只是助手，更可能成为高度珍视的关系。因此，谁拥有和掌控这些关系——用户还是公司及中介——同样重要。若你已担心社交媒体筛选和审查，未来问题将更复杂、更个人化。

早有观点（详见此处和此处），认为抗审查的区块链平台是实现不可审查、用户自控 AI 的最佳路径。个人可运行本地模型、自购 GPU，但大多数人负担不起或不会操作。

虽然距离 AI 伙伴普及尚远，相关技术进步极快：类人文本伙伴已出色，视觉虚拟形象提升显著。区块链性能持续增强。为确保不可审查伙伴易用，我们需依赖更优加密应用 UX。钱包（如 Phantom）已简化区块链交互，嵌入式钱包、密钥和账户抽象让用户无需保存助记词即可自托管钱包。高吞吐量无需信任计算机，结合乐观和ZK 协处理器等技术，也将使用户与数字伙伴建立持久关系成为可能。

不久的将来，讨论焦点将从“何时出现逼真的数字伙伴和虚拟形象”转向“谁及什么能掌控它们”。