MIT数学教授辞职，用300美金在天气市场干到6.6万

他的核心观点很简单：
“机器学习模型，比传统物理模型更懂天气。”
然后他自己搭了一套模型，专扫那些超低概率事件——0.01美分到0.1美分的那种。
结果有点离谱：
24刀 → 12,398刀
13刀 → 6,850刀
11刀 → 5,752刀
他的交易范围很广，芝加哥、安卡拉到处扫，唯一的标准就是价格必须卡在0.01-0.1美分区间。
这是他的钱包：

他的逻辑我拆解过：
不是靠预测准确率，是靠盈亏比。单笔亏也就几美金，但只要押中，回来就是几百上千倍。胜率不需要高，利润自己会滚。
我把他地址扔进了我一直用的跟单工具里，设了个比例跟着跑。
工具是这个，反应速度够快：