Katie Simmonds，Womble Bond Dickinson 位于伦敦数字团队的法律总监
Ana Maria Gutiérrez，Womble Bond Dickinson 位于丹佛（CO）能源与自然资源团队的合伙人
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金融科技公司对人工智能的采用正在同步出现一个显著增长：要求技术提供商报告能源使用情况的监管也在大幅增加。原因在于 AI 对计算、制冷和通风所带来的巨大的用电需求，这正在给仍在部分依赖化石燃料的电力基础设施带来压力，从而引发对 AI 长期可持续性的担忧不断加深。
在美国、英国和欧盟，不同的监管路径正在使得报告要求变得复杂：不仅要求 AI 提供商，而且还要求那些希望利用其能力的金融科技公司。国际公司必须掌握最新的监管变化，以保持合规性，同时也保持竞争力。
英国
英国关于记录和报告 AI 能源使用情况的主要监管框架是简化能源与碳报告（Streamlined Energy and Carbon Reporting，SECR）。在 SECR 下，大型公司必须在其年度报告中报告其能源使用情况、温室气体排放以及能源效率行动。大型公司或 LLP（有限责任合伙企业）是指符合以下要求中的两项的公司：至少 250 名员工、年营业额超过 £36 million，或年资产负债表总额超过 £18 million。
适用 SECR 的公司必须披露由公司直接产生的温室气体排放，以及由购买能源间接产生的排放——这将涵盖金融科技公司的自有 IT 基础设施产生的排放。公司也被鼓励报告在其供应链中产生的间接排放。当一家金融科技公司使用第三方数据中心、云服务或 AI 服务时，它们需要决定是否报告这些排放；尽管这些披露是自愿的，但许多公司选择予以披露。公司在年度报告中还必须解释与气候相关风险与机遇对其业务、战略以及财务规划的实际影响与潜在影响。
利用 AI 进行信贷评分、欺诈检测或算法交易的金融科技公司，也可能面临通过合同要求或客户尽职调查所带来的间接合规义务。越来越多的机构投资者和银行合作伙伴希望金融科技公司能够证明其已关注其 AI 供应链中的可持续性风险。将 ESG 报告尽早整合进供应商评估，可以帮助金融科技公司避免声誉风险与运营风险。
欧盟
欧盟走得更远，针对数据中心制定了专门的报告要求。许多金融科技公司将其服务托管在数据中心内，因此欧盟制度将会间接但肯定地影响它们，尤其是在它们利用 AI、而 AI 又有大量用电需求的情况下。
欧盟的方法主要由《能源效率指令》（Energy Efficiency Directive，EED）所 governing。《能源效率指令》要求数据中心向欧洲中央数据库报告其能源表现与可持续性指标。自 2024 年 9 月起开始合规，之后每年进行年度报告。EED 适用于装机 IT 用电需求至少为 500kW 的数据中心，覆盖大多数以 AI 为重点的设施。数据中心必须报告的指标包括：能源消耗、用电效率（power utilisation）、温度设定点、废热利用、水耗、可再生能源采用情况，以及计算能力。汇总数据将发布在欧盟及成员国层面，从而促进透明度。
德克萨斯到伦敦再到布鲁塞尔：不同的可持续发展规则如何影响金融科技
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Katie Simmonds，Womble Bond Dickinson 位于伦敦数字团队的法律总监
Ana Maria Gutiérrez，Womble Bond Dickinson 位于丹佛（CO）能源与自然资源团队的合伙人
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金融科技公司对人工智能的采用正在同步出现一个显著增长：要求技术提供商报告能源使用情况的监管也在大幅增加。原因在于 AI 对计算、制冷和通风所带来的巨大的用电需求，这正在给仍在部分依赖化石燃料的电力基础设施带来压力，从而引发对 AI 长期可持续性的担忧不断加深。
在美国、英国和欧盟，不同的监管路径正在使得报告要求变得复杂：不仅要求 AI 提供商，而且还要求那些希望利用其能力的金融科技公司。国际公司必须掌握最新的监管变化，以保持合规性，同时也保持竞争力。
英国
英国关于记录和报告 AI 能源使用情况的主要监管框架是简化能源与碳报告（Streamlined Energy and Carbon Reporting，SECR）。在 SECR 下，大型公司必须在其年度报告中报告其能源使用情况、温室气体排放以及能源效率行动。大型公司或 LLP（有限责任合伙企业）是指符合以下要求中的两项的公司：至少 250 名员工、年营业额超过 £36 million，或年资产负债表总额超过 £18 million。
适用 SECR 的公司必须披露由公司直接产生的温室气体排放，以及由购买能源间接产生的排放——这将涵盖金融科技公司的自有 IT 基础设施产生的排放。公司也被鼓励报告在其供应链中产生的间接排放。当一家金融科技公司使用第三方数据中心、云服务或 AI 服务时，它们需要决定是否报告这些排放；尽管这些披露是自愿的，但许多公司选择予以披露。公司在年度报告中还必须解释与气候相关风险与机遇对其业务、战略以及财务规划的实际影响与潜在影响。
利用 AI 进行信贷评分、欺诈检测或算法交易的金融科技公司，也可能面临通过合同要求或客户尽职调查所带来的间接合规义务。越来越多的机构投资者和银行合作伙伴希望金融科技公司能够证明其已关注其 AI 供应链中的可持续性风险。将 ESG 报告尽早整合进供应商评估，可以帮助金融科技公司避免声誉风险与运营风险。
欧盟
欧盟走得更远，针对数据中心制定了专门的报告要求。许多金融科技公司将其服务托管在数据中心内，因此欧盟制度将会间接但肯定地影响它们，尤其是在它们利用 AI、而 AI 又有大量用电需求的情况下。
欧盟的方法主要由《能源效率指令》（Energy Efficiency Directive，EED）所 governing。《能源效率指令》要求数据中心向欧洲中央数据库报告其能源表现与可持续性指标。自 2024 年 9 月起开始合规，之后每年进行年度报告。EED 适用于装机 IT 用电需求至少为 500kW 的数据中心，覆盖大多数以 AI 为重点的设施。数据中心必须报告的指标包括：能源消耗、用电效率（power utilisation）、温度设定点、废热利用、水耗、可再生能源采用情况，以及计算能力。汇总数据将发布在欧盟及成员国层面，从而促进透明度。
在欧盟运营或为欧盟客户提供服务的金融科技公司，可能需要核实其基础设施合作伙伴是否遵守 EED 的要求，且随着更多排放数据变得可获得，它们可能需要在为其服务选择数据中心时更加谨慎。这对风险管理以及满足客户对可持续性的预期都很重要。随着与 ESG 挂钩的融资变得更常见，那些能够证明与欧盟可持续发展规范一致的金融科技公司，在吸引资本与机构合作方面将更具优势。
美国
美国目前尚未建立一个统一的、强制性的国家层面框架，来等同于英国与欧盟的监管制度。相反，多项联邦与州级举措正在出现，其中最大州——加利福尼亚州和德克萨斯州——在金融科技、能源政策以及 AI 监管方面采取了截然不同的做法。
在联邦层面，拟议中的《2024 年人工智能环境影响法案》旨在为参与 AI 开发与部署的主体建立一个报告体系，尽管参与仍为自愿。该法案鼓励就与 AI 系统相关的能源消耗、水资源使用以及污染保持透明。
与此同时，美国环境保护署（Environmental Protection Agency）走向相反方向，并根据《危险空气污染物国家排放标准》（National Emission Standards for Hazardous Air Pollutants，NESHAP）发布了相关指引，允许数据中心中某些由化石燃料驱动的备用发动机在非紧急状况下每年运行最多 50 小时，以支持电网可靠性。类似地，由 14318 号行政令（Executive Order 14318）于 2025 年 7 月签署，加速对支持 AI 的数据中心的许可审批，并优先考虑可调度基荷电力能源来源，包括化石燃料。
州级法律同样呈现出混合图景。一些州（例如加利福尼亚州的《气候问责套餐》以及纽约州拟议的数据中心监管）以与英国类似的方式对大型公司施加排放报告与气候风险披露。这些举措通过其对底层云服务与数据中心提供商的依赖，间接覆盖金融科技公司。
与加利福尼亚州和纽约州不同，德克萨斯州已经表明将为金融科技公司及其底层能源需求提供支持并进行放松监管。比如，今年早些时候，德克萨斯州成为第一个创建——并为之提供资金——州有的加密货币储备的州。德克萨斯州也通过了反 ESG 法律，禁止州级机构投资或与那些“抵制”石油与天然气行业的金融机构签订投资或合同，并且还有法律限制代理咨询公司使用“ESG 因素”。
毫无疑问，美国的金融科技公司面临着一个支离破碎且有时颇具争议的局面。尽管联邦规则仍属自愿，但州级的 ESG 与反 ESG 强制要求可能会影响云服务提供商，从而也会影响金融科技公司的合规义务。投资者越来越希望金融科技公司展示负责任的做法，包括可持续性考量。现在就采用自愿框架的公司（例如 NIST 的 AI 风险管理框架）将更有利于在未来监管趋同与投资者审查中占据更好的位置。
展望未来
在缺乏统一的全球做法的情况下，金融科技公司可能会因其业务所在地、客户以及数据中心基础设施而面临多种报告制度。英国与欧盟正朝向强制性的环境报告迈进，而美国仍然分散。对金融科技公司而言，这意味着可持续性与 AI 治理不再是“边缘问题”，它们已成为战略重点。
金融科技公司如果预见到这些趋势，就可以把合规转化为竞争优势。透明的报告与负责任的 AI 实践能够增强信任、吸引以 ESG 为导向的投资者，并打开可持续金融产品的使用渠道。在一个建立在信任与创新之上的行业中，那些将技术敏捷性与监管前瞻性结合起来的企业，将引领下一波增长浪潮。