你以为 AI 的问题是模型不够强其实是成本太高,训练贵,推理贵,扩展更贵。


这也是为什么 AI 一直被巨头垄断,@0G_labs 的切入点非常直接,把成本打下来。
用分布式网络去承接计算和存储,不用再依赖 AWS 或集中式云。
开发者可以在链上调用资源而不是租服务器,这一步的意义非常大。
供给侧被释放,不再是少数公司控制算力,任何节点都可以参与。
再看结构设计,0G 是模块化架构,数据层,计算层,执行层彼此独立,可以无限扩展。
这才是真正的 scalability,不是TPS,而是能不能承载 AI。
一旦成本下降,AI 应用会像 DeFi 一样爆发。
但这一次,爆发的不只是金融而是整个计算市场。
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