FabricS AI، المعتمد على الذكاء الاصطناعي لتسريع الابتكار في تشغيل الشركات

في عصر يتغلغل فيه الذكاء الاصطناعي في العمليات الأساسية للشركات، تحتل “الذكاء الاصطناعي الوكيل” (agentic AI) مركز الصدارة. لقد تجاوزت كونها مجرد أداة لزيادة الإنتاجية، وأصبحت كيانًا يقود اتخاذ القرارات الشاملة وأتمتة المنظمات. في قلب هذه التحولات، تحظى شركة فابريكس.ايه (Fabrix.ai) باهتمام كبير. خلال الحدث الذي أقيم مؤخرًا بعنوان “الذكاء الاصطناعي الوكيل unleashed: مستقبل التشغيل الرقمي وIT في عام 2025”، أعلنت الشركة عن استراتيجيتها لمنصة ذكاء التشغيل المعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما جذب اهتمامًا واسعًا في الصناعة.

تعاونت فابريك AI مع شركات مثل سيسكو (CSCO) وآي بي إم (IBM) لتأسيس شراكات وثيقة، حيث صممت منصة AI الذكية بناءً على البيانات وهندسة الأتمتة. لم يقتصروا على العروض التكنولوجية فحسب، بل أكدوا أيضًا على كيفية تجاوز الشركات “فجوة القيمة AI” التي تجعل من الصعب تحويل حتى مشاريع AI إلى نتائج تجارية فعلية. أشار كبير مسؤولي AI والتسويق شايليش مانجيركار إلى أن: “تتطلع جميع الشركات إلى تحقيق الاستقلالية التنظيمية، لكن معظم مشاريع AI لم تتمكن من التحول إلى نتائج ملموسة.”

لجعل الذكاء الاصطناعي للوكيل نظام تشغيل فعلي، يجب ضمان سرعة استجابة سريعة فضلاً عن رؤية النظام الشاملة وموثوقيته. يوضح فابريك AI أن وكيله الذكي مصمم لتجاوز وظائف التوصية البسيطة، وإطلاق إجراءات فورية في بيئات الأعمال الحرجة. على سبيل المثال، في حالة عميل، حتى في حالة عدم اكتمال السجلات، يمكنه تشخيص أعطال محولات الشبكة بدقة، مما يؤدي إلى تجنب أزمات انقطاع الأعمال مسبقًا. ويعتقد تقييم الصناعة أن هذه النتيجة تعود إلى تقنية بنية البيانات والذكاء الاصطناعي “تحليل العلاقات عبر مجالات متعددة” التي تعتمد عليها فابريك AI.

من الجدير بالمتابعة أن الشركات ترفع مستوى الذكاء الاصطناعي إلى معيار تقييم أنظمة التشغيل اليومية. قال نائب رئيس إدارة المنتج تيجيو براجا: “اليوم، عندما تعمل الشركات على الذكاء الاصطناعي، لا تأخذ في الاعتبار فقط دقة النموذج، وتكاليف الاستدلال، ووقت التأخير، ومعدل النجاح، بل تأخذ أيضًا في الاعتبار العوامل النوعية مثل ثقة الفريق في النتائج.”

أصبحت الترابط التكنولوجي والانفتاح الإيكولوجي شرطًا ضروريًا للتوسع الشامل للذكاء الاصطناعي في المؤسسات. في هذا السياق، أكد ممثل الشريك سيسكو، بابي مينو، على ضرورة “إنشاء معايير محايدة تمكن من التشغيل البيني لمجموعة متنوعة من أطر الذكاء الاصطناعي”، وأشار إلى أن التعاون في دفع هذا الأمر أمر بالغ الأهمية. تعمل فابريك AI على تحقيق ذكاء اصطناعي متطور للغاية من خلال دمج بنية سيسكو الأمنية وأدوات التحليل، وبنية بيانات Splunk.

إن فلسفة الشركة جديرة بالمتابعة - يجب أن يركز تطوير الأتمتة على تعزيز العمل البشري بدلاً من استبداله. وفقًا لما ذكره الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا راجو بونميتشا، تمكن عميل عالمي في مجال الاتصالات من خلال الأتمتة الكاملة للوظائف الأمامية بواسطة الذكاء الاصطناعي من دفع الموظفين بسرعة إلى مستويات أعلى من العمل. ويُعتبر ذلك استراتيجية تحول تهدف إلى توجيه الفرق لتقليل العمل المتكرر والتركيز على القدرات الاستراتيجية.

في النهاية، فإن جوهر الذكاء الاصطناعي لا يكمن في التقنية نفسها، بل في تعزيز القدرة التنظيمية. تقدم فابريك AI استراتيجيتها المنصية كدليل، لمساعدة العملاء على تجاوز مجرد “امتلاك” الذكاء الاصطناعي، والتركيز على “التطبيق العملي والتشغيل”. الرسالة الأساسية التي يبرزونها واضحة جداً: من المهم التحرك بسرعة، ولكن الشركات بحاجة في الوقت الراهن إلى إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي كأصول تشغيلية مسؤولة، وإقامة نظام يمكن من قياس رؤية وشفافية وتأثير هذه الأنظمة.