مع دخول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة، يواجه القطاع بأكمله تحديات الحدود الفيزيائية. بعيدًا عن مجرد المنافسة على أداء الرقائق، نحن نشهد عصرًا يتطلب إعادة تعريف استهلاك الطاقة، وكفاءة التبريد، وتصميم أجهزة التخزين، وغيرها من الأنظمة الأساسية. في مؤتمر الحوسبة الفائقة SC25، أشار خبراء مؤسسة theCUBE إلى ما يسمى بـ “صعود البنية التحتية النشطة”، وأكدوا أن طريقة التصميم التي تركز على الذكاء الاصطناعي تغير بشكل جذري مفهوم البنية التحتية.
أشار كبير محللي الأبحاث في CUBE جون فريل إلى أن “البنية التحتية للذكاء الاصطناعي” الحالية هي مفهوم مركب يحتاج إلى مراعاة كثافة الشرائح وحدود المرافق الفيزيائية في نفس الوقت، وشرح قائلاً: “بينما يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف جميع الصناعات، فإن مراكز البيانات تتطور أيضاً مثل المصانع.” العديد من الشركات، لتلبية احتياجات الحوسبة عالية الأداء، لم تكتف بإعادة هيكلة تكوين الشرائح، بل بدأت أيضًا إعادة تصميم شاملة بدءًا من هيكل البناء وتصميم الطاقة وصولاً إلى هندسة التبريد.
قالت جاكي مكغويل، محللة الأبحاث في theCUBE: “على الرغم من أن الأجهزة قد عادت إلى دائرة الاهتمام، إلا أن هذه لم تعد مجرد مشكلة أداء.” وأشارت إلى أنه مع الزيادة الفعلية في كثافة الحساب، أصبح مشكلة التبريد من مسألة تم النظر فيها لاحقًا إلى عنصر تصميم أساسي. وأكدت بشكل خاص أن تقنية التبريد السائل قد انتقلت من مرحلة التجريب إلى مجال البنية التحتية الضرورية، وتتجه نحو تجهيز كل مكون مثل وحدات معالجة الرسومات، ومعالجات الذكاء الاصطناعي، وبطاقات الشبكة بأنظمة تبريد مستقلة.
يدعو مجال تكنولوجيا التخزين أيضًا إلى الابتكار. لدعم البنية التحتية القابلة للتحرك لتحقيق اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي ونماذج متعددة الوكلاء، ستحدد سرعة نقل البيانات وإعادة استخدامها وحفظها الأداء بشكل أكبر من سرعة المعالجة البحتة. بناءً على ذلك، تصبح استراتيجيات التخزين المؤقت KV وتحسين التخزين دعائم أساسية للبنية التحتية من الجيل التالي.
أضاف ماكغيل: “لم تعد التخزين مجرد مساحة تخزين، بل أصبحت المتغير الرئيسي الذي يحدد مرونة تطبيقات الذكاء الاصطناعي”، وأشار إلى أن استراتيجيات التكوين بين مستويات الذاكرة لا تزال مشكلة تحتاج إلى حل.
من هذا يتضح أن البنية التحتية الديناميكية تتطور باستمرار من خلال التفاعل الوثيق بين الواقع المادي والتكنولوجيا الحاسوبية. إن الأساليب الجديدة مثل التحكم في الكثافة، والتبريد المختلط، والتصميم المعياري، تغير بشكل جذري طرق البناء التقليدية للبنية التحتية، وأصبح تجاوز قيود التخزين والطاقة والمساحة شرطاً أساسياً لبقاء مصانع الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
من خلال مؤتمر SC25، أوضح الخبراء أن الذكاء الاصطناعي قد انتقل من كونه تقنية بحتة إلى عصر “الابتكار المادي” الذي يعيد تشكيل النظام البيئي للبنية التحتية بأكمله. لقد تجاوزت تقنية الذكاء الاصطناعي الآن نطاق البرمجيات، وهي تكسر الحدود بين الأجهزة والهندسة التحتية، وهذه هي اللحظة التاريخية التي أصبحت فيها الفيزياء هي الاختناق الجديد.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
عصر مصانع الذكاء الاصطناعي يبدأ... "التحول الكبير للبنية التحتية" من التبريد إلى التخزين
مع دخول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة، يواجه القطاع بأكمله تحديات الحدود الفيزيائية. بعيدًا عن مجرد المنافسة على أداء الرقائق، نحن نشهد عصرًا يتطلب إعادة تعريف استهلاك الطاقة، وكفاءة التبريد، وتصميم أجهزة التخزين، وغيرها من الأنظمة الأساسية. في مؤتمر الحوسبة الفائقة SC25، أشار خبراء مؤسسة theCUBE إلى ما يسمى بـ “صعود البنية التحتية النشطة”، وأكدوا أن طريقة التصميم التي تركز على الذكاء الاصطناعي تغير بشكل جذري مفهوم البنية التحتية.
أشار كبير محللي الأبحاث في CUBE جون فريل إلى أن “البنية التحتية للذكاء الاصطناعي” الحالية هي مفهوم مركب يحتاج إلى مراعاة كثافة الشرائح وحدود المرافق الفيزيائية في نفس الوقت، وشرح قائلاً: “بينما يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف جميع الصناعات، فإن مراكز البيانات تتطور أيضاً مثل المصانع.” العديد من الشركات، لتلبية احتياجات الحوسبة عالية الأداء، لم تكتف بإعادة هيكلة تكوين الشرائح، بل بدأت أيضًا إعادة تصميم شاملة بدءًا من هيكل البناء وتصميم الطاقة وصولاً إلى هندسة التبريد.
قالت جاكي مكغويل، محللة الأبحاث في theCUBE: “على الرغم من أن الأجهزة قد عادت إلى دائرة الاهتمام، إلا أن هذه لم تعد مجرد مشكلة أداء.” وأشارت إلى أنه مع الزيادة الفعلية في كثافة الحساب، أصبح مشكلة التبريد من مسألة تم النظر فيها لاحقًا إلى عنصر تصميم أساسي. وأكدت بشكل خاص أن تقنية التبريد السائل قد انتقلت من مرحلة التجريب إلى مجال البنية التحتية الضرورية، وتتجه نحو تجهيز كل مكون مثل وحدات معالجة الرسومات، ومعالجات الذكاء الاصطناعي، وبطاقات الشبكة بأنظمة تبريد مستقلة.
يدعو مجال تكنولوجيا التخزين أيضًا إلى الابتكار. لدعم البنية التحتية القابلة للتحرك لتحقيق اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي ونماذج متعددة الوكلاء، ستحدد سرعة نقل البيانات وإعادة استخدامها وحفظها الأداء بشكل أكبر من سرعة المعالجة البحتة. بناءً على ذلك، تصبح استراتيجيات التخزين المؤقت KV وتحسين التخزين دعائم أساسية للبنية التحتية من الجيل التالي.
أضاف ماكغيل: “لم تعد التخزين مجرد مساحة تخزين، بل أصبحت المتغير الرئيسي الذي يحدد مرونة تطبيقات الذكاء الاصطناعي”، وأشار إلى أن استراتيجيات التكوين بين مستويات الذاكرة لا تزال مشكلة تحتاج إلى حل.
من هذا يتضح أن البنية التحتية الديناميكية تتطور باستمرار من خلال التفاعل الوثيق بين الواقع المادي والتكنولوجيا الحاسوبية. إن الأساليب الجديدة مثل التحكم في الكثافة، والتبريد المختلط، والتصميم المعياري، تغير بشكل جذري طرق البناء التقليدية للبنية التحتية، وأصبح تجاوز قيود التخزين والطاقة والمساحة شرطاً أساسياً لبقاء مصانع الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
من خلال مؤتمر SC25، أوضح الخبراء أن الذكاء الاصطناعي قد انتقل من كونه تقنية بحتة إلى عصر “الابتكار المادي” الذي يعيد تشكيل النظام البيئي للبنية التحتية بأكمله. لقد تجاوزت تقنية الذكاء الاصطناعي الآن نطاق البرمجيات، وهي تكسر الحدود بين الأجهزة والهندسة التحتية، وهذه هي اللحظة التاريخية التي أصبحت فيها الفيزياء هي الاختناق الجديد.