ستغير الذكاء الاصطناعي الكمبيوتر الخارق "داوسنا" نمط البحث العلمي... تتعاون NERSC مع Dell

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) وحوسبة الكمبيوتر الخارق تعمل على تغيير مشهد البحث العلمي. ما يستحق المتابعة بشكل خاص هو التعاون بين مختبر لورانس بيركلي الوطني في الولايات المتحدة ومركز أبحاث الطاقة الوطنية (NERSC) وشركة ديل للتكنولوجيا (DELL). حيث يعمل الطرفان معًا على تطوير الجيل الجديد من نظام الكمبيوتر الخارق “دودنا” (Doudna) ، والذي يهدف إلى بدء التشغيل رسميًا في نهاية عام 2026، وتتم حاليًا التحضيرات بشكل مكثف.

أكد مدير قسم العلوم في NERSC، سوديب دوسانج (Sudip Dosanjh): “تحتاج مجموعة البحث التي تضم أكثر من 11,000 شخص إلى التعاون معًا في نشر هذا النظام”، مشيرًا إلى أنه لتحقيق الانتقال السلس للنظام، يجب التعاون بشكل وثيق مع ديل وإنفيديا (NVIDIA). نظام دودينا هو كمبيوتر خارق يعتمد على منصة فيرا روبين (Vera Rubin) من إنفيديا، ويستخدم رفوف ديل IR7000. نظرًا لإدارة موارد المياه بكفاءة واستدامة، يستخدم هذا النظام تقنية التبريد بالماء، كما قامت NERSC بإدخال تقنية التبريد الجاف لتقليل استهلاك المياه.

إحدى الميزات الأساسية لهذا النظام هي القدرة على تحليل كميات ضخمة من البيانات في الوقت الفعلي وأتمتة العمليات الحسابية المعقدة بفضل تكامل الذكاء الاصطناعي. أشار توني ريا، رئيس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في ديل، إلى أن “أكبر تحدٍ للعلوم الحديثة يكمن في زيادة دقة البيانات وحجمها بشكلٍ أسي كل عام”، موضحًا أن نظام دودينا سيصبح الأداة الرئيسية لحل هذه المشكلة.

كشف دو سانخه أن جوهر التصميم لا يكمن فقط في القدرة على معالجة الذكاء الاصطناعي، بل في تحقيق تكامل تدفقات العمل المعقدة التي تدعم التغذية الراجعة الفورية والتفاعل التجريبي. سيتمكن الباحثون من تحليل البيانات الناتجة عن التجارب على الفور، وبناءً على نتائج التحليل، سيقومون بإجراء تعديلات فورية على اتجاهات البحث. وهذا من شأنه أن يصبح نقطة تحول ملحوظة في تحسين كفاءة التجارب في مجالات مثل علم الفلك والفيزياء وعلوم الحياة.

إن دمج الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة يغير بشكل جذري نموذج العلوم. قال ليا: “مع انخفاض عتبة البحث العلمي، يمكن لكل باحث أن يقوم باستكشاف أعمق بسرعة أكبر”، وأكد أن دمج الذكاء الاصطناعي قد أظهر نتائج ملموسة في كل من إنتاجية البحث وكفاءته.

تتجاوز شراكة NERSC مع Dell نطاق تطوير الأنظمة. من تحسين قنوات البيانات إلى تصميم مستدام، وصولاً إلى بنية النظام التي تركز على الباحثين، أصبح هذا المشروع نموذجًا مهمًا يوضح كيف يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تمكّن البحث العلمي بشكل عملي. ستساعد هذه المعلم في صناعة تقييم إمكانيات التجارة المستقبلية لأجهزة الكمبيوتر الخارقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فضلاً عن الاتجاهات التحولية التي ستواجهها الأوساط العلمية بأكملها.