ليزا سو، الرئيس التنفيذي لشركة AMD، أطلقت مؤخرًا بعض الادعاءات الجريئة في مؤتمر CES — حيث تخطط الشركة لتحقيق قفزة بمقدار 1000 ضعف في أداء الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القادمة. هذا ليس مجرد حديث عن خارطة طريق عادية؛ إنه أمر مهم جدًا عندما تفكر في ما يدعم كل شيء من مراكز البيانات إلى عقد البلوكشين في الوقت الحالي.
المشكلة هي أن تحسينات الأداء الخام للذكاء الاصطناعي على مستوى الرقائق لها تأثيرات مباشرة ومتسلسلة عبر مجموعة Web3. كفاءة الحوسبة الأفضل تعني تكاليف تشغيل أقل للمحققين، وتكاملات ذكاء اصطناعي على السلسلة أكثر قابلية للتحقيق، وربما معالجة معاملات أسرع للشبكات التي تعتمد على بروتوكولات حسابية مكثفة.
التزام ليزا سو هنا يشير إلى أن AMD تضاعف جهودها في سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي — المنافسة مباشرة مع المنافسين المعتادين في مجال وحدات معالجة الرسوم/المسرعات. مضاعف 1000X على مدى عدة سنوات ليس غريبًا عن (قانون مور)، ولكن إذا نفذوا ذلك فعلاً، فسيعيد تشكيل ما هو ممكن لتطبيقات البلوكشين في الوقت الحقيقي والبنية التحتية اللامركزية.
الجدول الزمني مهم أيضًا. متى تحديدًا نتحدث هنا؟ إذا حدث ذلك خلال 3-5 سنوات القادمة، فقد يسرع ذلك من اعتماد التطبيقات اللامركزية التي تتطلب حسابات مكثفة والتي تقف حاليًا على الهامش في انتظار أن تواكب الأجهزة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
BanklessAtHeart
· 01-09 03:25
1000x تحسن الأداء؟ يبدو جميلاً، لكن المفتاح هو متى سيتم تنفيذه فعلياً
إذا تمكنت AMD من تنفيذ هذا، فيمكن تقليل تكاليف المدققين بشكل كبير، وأخيراً قد تكون شبكة الذكاء الاصطناعي لديها فرصة
Su تحدث بشكل جميل، دعونا ننتظر ونرى كيف ستكون الرقائق بعد 3-5 سنوات... بالمناسبة، Nvidia يجب أن تشعر بالقلق هههه
مضاعفة الأداء ليست غريبة، المشكلة هي هل يمكن للتطبيقات الموجودة على السلسلة مواكبة الإيقاع؟ الاختناق لا يزال موجوداً الآن
يبدو أنها مرة أخرى إعلان "الاختراق الثوري" السنوي... لكن إذا كان صحيحاً فعلاً، فإن تخطيط DeFi سيتغير بالفعل
قانون موور يقارب على الانتهاء، وAMD لا تزال تستخدم هذا السرد... لكن حسناً، نتطلع إلى الإثبات
إذا ارتفعت أداء الرقائق، هل يمكن أن تنخفض رسوم الغاز؟ هذا ما يهتم به الجميع فعلاً، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockTalk
· 01-08 03:52
زيادة الأداء بـ 1000 مرة؟ استمع فقط، المفتاح هو ما إذا كانت AMD يمكنها حقاً تسليم المنتج
إذا انخفضت تكاليف Validator حقاً فذلك رائع، لكن الفجوة بين الابتكار في الرقائق وتطبيقات البلوكتشين لا تزال كبيرة جداً
احتمالية التطبيق خلال 3-5 سنوات منخفضة نوعاً ما، لكن إذا تحقق ذلك حقاً فسيغير بالفعل نموذج الحوسبة على السلسلة
كلام Lisa جميل، لكن لا أعرف ما إذا كان سيكون ثورة PowerPoint أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
RebaseVictim
· 01-07 12:06
1000x أداء؟ تبدو جيدة لكن السؤال الأساسي هو متى سيتم التسليم، هل يستطيع AMD هذه المرة حقاً مواكبة الأمور، بدون وعود كاذبة أخرى
إذا استطاعت AMD حقاً تخفيض التكاليف، فإن يوم عُقد التحقق على السلسلة سيكون أفضل، لكنني لا أزال أشك في القدرة على التنفيذ
إذا تم تحقيق ذلك خلال ثلاث إلى خمس سنوات... فإن قصة on-chain AI ستصبح واقعية حقاً، لكن يجب أن نصدق أولاً قبل ذلك
Lisa Su تطلق تهديدات قوية كل عام، المفتاح فعلاً هو هل أصبحت الحوسبة أرخص فعلاً، وعندها ستكون تلك هي الفرصة الحقيقية لـ Web3
شاهد النسخة الأصليةرد0
rekt_but_resilient
· 01-06 03:55
1000倍 الأداء مضاعف يبدو مذهلاً، لكن التنفيذ الحقيقي يعتمد على قدرة AMD على مقاومة ضغط إنفيديا... على أي حال أنا أؤمن وأؤمن
انتظر، إذا كان بإمكانهم حقًا تحقيق ذلك خلال 3-5 سنوات، فإن تكلفة المدققين ستنخفض وسنتمكن نحن المستثمرين الصغار من تشغيل العقدة
بصراحة، لقد سمعت الكثير من تصريحات AMD حول هذا الموضوع، قانون مور على وشك أن ينتهي، ماذا ستبتكر هذه المرة
دمج الذكاء الاصطناعي على السلسلة... يبدو خيالياً، لكن معظم dApp لا تزال تتألم من رسوم الغاز
هل يمكن لـ AMD أن تتغلب على بطاقة N كل هذه السنوات دون أن تتغير الأمور؟ أم أنها مجرد موجة أخرى من عروض PPT
شاهد النسخة الأصليةرد0
ChainProspector
· 01-06 03:47
1000倍 أداء محسّن؟ إذا تحقق ذلك فعلاً، فإن تكلفة المدقق ستنخفض بشكل كبير
---
انتظر، هل يمكن تسليمها خلال 3-5 سنوات؟ هل AMD هذه المرة حقيقية أم لا
---
أداء الرقائق أصبح جيدًا، الذكاء الاصطناعي على السلسلة هو الذي سيحقق النجاح... الآن فعلاً هناك عوائق
---
هل يمكن حقًا أن تعيد قانون مور الحياة في عالم البلوكشين؟ أعتقد أن الأمر مشكوك فيه
---
لا تكن مجرد وعود فارغة، انتظر حتى تظهر بيانات الأداء الحقيقية قبل التفاخر
---
الآن سباق تسلح وحدات معالجة الرسومات يجب أن يتصاعد، نيفيديا تحت ضغط كبير، أليس كذلك
---
خفض تكاليف الحسابات يمكن أن يفتح العديد من التطبيقات... لكن يعتمد على متى ستبدأ AMD في زيادة الإنتاج بشكل فعلي
ليزا سو، الرئيس التنفيذي لشركة AMD، أطلقت مؤخرًا بعض الادعاءات الجريئة في مؤتمر CES — حيث تخطط الشركة لتحقيق قفزة بمقدار 1000 ضعف في أداء الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القادمة. هذا ليس مجرد حديث عن خارطة طريق عادية؛ إنه أمر مهم جدًا عندما تفكر في ما يدعم كل شيء من مراكز البيانات إلى عقد البلوكشين في الوقت الحالي.
المشكلة هي أن تحسينات الأداء الخام للذكاء الاصطناعي على مستوى الرقائق لها تأثيرات مباشرة ومتسلسلة عبر مجموعة Web3. كفاءة الحوسبة الأفضل تعني تكاليف تشغيل أقل للمحققين، وتكاملات ذكاء اصطناعي على السلسلة أكثر قابلية للتحقيق، وربما معالجة معاملات أسرع للشبكات التي تعتمد على بروتوكولات حسابية مكثفة.
التزام ليزا سو هنا يشير إلى أن AMD تضاعف جهودها في سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي — المنافسة مباشرة مع المنافسين المعتادين في مجال وحدات معالجة الرسوم/المسرعات. مضاعف 1000X على مدى عدة سنوات ليس غريبًا عن (قانون مور)، ولكن إذا نفذوا ذلك فعلاً، فسيعيد تشكيل ما هو ممكن لتطبيقات البلوكشين في الوقت الحقيقي والبنية التحتية اللامركزية.
الجدول الزمني مهم أيضًا. متى تحديدًا نتحدث هنا؟ إذا حدث ذلك خلال 3-5 سنوات القادمة، فقد يسرع ذلك من اعتماد التطبيقات اللامركزية التي تتطلب حسابات مكثفة والتي تقف حاليًا على الهامش في انتظار أن تواكب الأجهزة.