تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي: خمس قفزات في الذكاء

كل اختراق ينبع من إعادة تشكيل بنية الدماغ الجديدة،

ويمنح الحيوانات مجموعة جديدة من الصفات الذكية.

فيما يلي الحقائق الأساسية حول كيفية تطور الذكاء بمستويات مختلفة:

الاختراق الأول: التحول (السعي وراء المنفعة وتجنب الضرر)

الطبقة الحية: أولى الحيوانات المتماثلة الجانبين منذ 5.5 مليار سنة (مثل الأسلاف الدودية).

الأساس التشريحي: ظهور أول دماغ (بضع مئات من الخلايا العصبية) وهيكل جسم متماثل على الجانبين.

الخصائص الذكية:

القيمة (Valence): تصنيف العالم إلى “جيد” و"سيء"،

وإنتاج قرارات بدائية قريبة من التجنب أو الاقتراب.

الملاحة الأساسية: القدرة على التوجيه بناءً على تركيز الإشارات الكيميائية،

وتجنب المخاطر (الحرارة العالية،

والضوء الساطع) والسباحة نحو الطعام.

العاطفة البدائية: تطور وظائف مبكرة للدوبامين والسيروتونين،

تمثل إشارات “الأمور الجيدة قادمة” و"الأمور الجيدة تحدث الآن" على التوالي.

الاختراق الثاني: التعلم المعزز

الطبقة الحية: أولى الحيوانات ذات العمود الفقري منذ حوالي 5 مليارات سنة (مثل الأسماك البدائية مثل اللخمة).

الأساس التشريحي: تكوين ستة هياكل أساسية للدماغ الحديث (المراكز العصبية القاعدية،

المهاد،

الهيبوثالاموس،

الدماغ الأوسط،

المخ الخلفي،

القشرة البدائية).

الخصائص الذكية:

التعلم عن طريق التجربة والخطأ: تطور المراكز العصبية القاعدية،

واستخدام الدوبامين كإشارة لـ"التعلم بالتفاضل الزمني" (TD)،

مما يمكن الحيوانات من تعلم تسلسلات حركية معقدة من خلال التجربة،

وليس فقط رد الفعل الانعكاسي.

الفضول: يصبح المفاجأة إشارة تعزيزية بحد ذاتها،

ويحفز الحيوانات على استكشاف بيئات جديدة.

التعرف على الأنماط: ظهور القشرة الجديدة،

مما يمكن الدماغ من التعرف على أنماط معينة من الروائح أو الصور،

وليس الاعتماد فقط على محفز واحد.

الاختراق الثالث: المحاكاة والتخطيط

الطبقة الحية: الثدييات المبكرة (مثل الثدييات الصغيرة التي كانت تعيش في العصر الديناصوري).

الأساس التشريحي: ظهور القشرة الجديدة (Neocortex).

الخصائص الذكية:

المحاكاة الداخلية: تمنح القشرة الجديدة الحيوانات القدرة على “المحاكاة الداخلية” قبل التصرف،

أي التمثيل المسبق للاحتمالات المختلفة في الذهن.

التفكير البطيء: الانتقال من السلوك الاستجابي البسيط إلى التخطيط،

والقدرة على موازنة نتائج التصورات المختلفة واتخاذ القرارات،

وهو ما يعادل “نظام 2” في علم النفس.

الاختراق الرابع: نظرية العقل (الذهنية)

الطبقة الحية: الحيوانات الرئيسيات.

الخصائص الذكية:

المحاكاة الاجتماعية: القدرة على محاكاة نوايا الآخرين،

وأفكارهم ومشاعرهم (أي نظرية العقل)،

وبالتالي إجراء تفاعلات اجتماعية معقدة و"التلاعب السياسي".

التعلم عن طريق التقليد: القدرة على فهم نوايا أفعال الآخرين،

واكتساب المهارات بسرعة من خلال تقليدهم،

دون الحاجة إلى التجربة والخطأ في كل مرة.

الاختراق الخامس: اللغة والتفكير المجرد

الطبقة الحية: الإنسان.

الخصائص الذكية:

نظام الرموز: اللغة ليست مجرد أداة تواصل،

بل نظام رمزي اجتماعي،

يسمح بنقل تصورات أو نماذج معقدة مباشرة بين البشر.

التراث الثقافي: تتيح اللغة نقل المعرفة بعيدًا عن الخبرة الفردية،

وتسرع من تطور الأفكار بعيدًا عن وتيرة التطور البيولوجي البطيئة،

مما أدى إلى نشأة الحضارة الإنسانية.

$جوجل(GOOGL)$

الأصوات النقدية والقيود المحتملة

على الرغم من أن “تاريخ موجز للذكاء” (A Brief History of Intelligence) حظي بإشادة من قبل الباحثين مثل دانييل كانيمان (Daniel Kahneman) لوجهة نظره الشاملة وقدرته على الدمج بين التخصصات،

إلا أنه من منظور علم الأحياء التطوري،

والعلوم العصبية، والذكاء الاصطناعي (AI)،

هناك بعض الأصوات النقدية والقيود المحتملة:

1. التشكيك في تبسيط إطار “الخمس اختراقات”

يعتقد النقاد أن،

بنيت تتبنى تصورًا مبسطًا لتاريخ تطور معقد يمتد لستة مليارات سنة إلى “خمس قفزات نوعية”،

وهو أمر يسهل نشره، لكنه يحمل طابع الهدفية (Teleology).

التطور ليس سلمًا: يعتقد علماء الأحياء التطورية عمومًا،

أن التطور ليس سلمًا يصعد نحو “الذكاء البشري” كنهاية، بل هو شجرة تتفرع في جميع الاتجاهات.

التبسيط المفرط: يربط الكتاب وظائف مناطق الدماغ المعقدة بمراحل تطورية محددة بشكل صارم (مثل مساواة القشرة الجديدة تمامًا بالمحاكاة والتخطيط)،

وقد يُعتبر ذلك تبسيطًا مفرطًا في علم الأعصاب.

في الواقع، هناك تفاعل معقد جدًا بين المناطق القديمة (مثل المراكز العصبية القاعدية) والجديدة (القشرة الجديدة)،

وليس مجرد إضافة وحدات “مُعَلمة”.

2. الجدل حول مسار “تطور الذكاء الاصطناعي”

يلمح بنيت في الكتاب إلى أنه لتحقيق ذكاء اصطناعي عام (AGI) حقيقي،

يجب أن يعيد الذكاء الاصطناعي مسار تطور الكائنات الحية عبر المراحل الخمسة (التمثيل، التعلم المعزز، المحاكاة، وغيرها).

مشكلة الكفاءة الحسابية: ينتقد البعض أن،

الذكاء الاصطناعي لا يحتاج بالضرورة إلى محاكاة مسار الكائنات الحية لتجاوز البشر.

مثلًا، الطائرات لا تحتاج إلى رفرفة الأجنحة لتطير أعلى من الطيور،

وهيكل Transformer المعتمد على البيانات الضخمة (مثل GPT-4) أظهر قدرات عالية في الاستنتاج واللغة دون المرور بـ"الخمس اختراقات" التطورية.

تجاهل المزايا غير البيولوجية: يرى بعض أنصار أن،

التركيز المفرط على “الأصل البيولوجي” قد يُغفل المزايا الفريدة للأنظمة السيليكونية (مثل الحوسبة الفائقة، والذاكرة غير المحدودة، والمشاركة الفورية للمعرفة)،

مما يحد من تصور إمكانيات الذكاء الاصطناعي.

3. محدودية “اللغة” كخط الدفاع الأخير

يعتبر الكتاب أن اللغة والتفكير المجرد هما قمة الذكاء البشري وأخر اختراق.

تأثير نماذج اللغة الكبيرة (LLM): مع ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLM)،

اكتشف الناس أن القدرة على اللغة يمكن أن “تظهر” من خلال إحصائيات النصوص الضخمة،

دون الحاجة إلى وجود محاكاة اجتماعية معقدة أو نظرية عقل.

وهذا يهدد الحجة التي تقول إن “اللغة يجب أن تعتمد على التفاعل الاجتماعي ونظرية العقل”.

4. التضحية بالعمق التخصصي عبر التخصصات

نظرًا لكون الكتاب يغطي علم الأحياء القديمة،

والتشريح العصبي،

والعلم النفس، وعلوم الحاسوب،

يعتقد بعض الخبراء في التخصصات أن التفاصيل الدقيقة غير دقيقة بما يكفي:

التفاصيل التشريحية: أشار بعض علماء الأعصاب إلى أن،

وصف وظائف بعض المناطق الدماغية يميل إلى “نظرية التحديد الوظيفي”،

وهو يتجاهل مفهوم “الشبكات الموزعة” الذي أصبح أكثر أهمية في علم الأعصاب الحديث.

تاريخ الذكاء الاصطناعي: من أجل التوافق مع خط التطور،

تم تقليل مناقشة أجزاء من تاريخ الذكاء الاصطناعي التي لا تتوافق مع هذا المنطق (مثل المدرسة المنطقية الرمزية).

5. مخاوف من المركزية البشرية

على الرغم من تأكيد بنيت على تطور الذكاء،

إلا أن السرد في الكتاب يظل “من الكائنات البسيطة إلى الإنسان المعقد”،

وهو ما يراه بعض الفلاسفة البيئيين كـ “أنانية مركزية للبشر”.

وقد يُوهم هذا القراء أن ذكاء الكائنات الأخرى (مثل الأخطبوط أو الغربان) هو مجرد “منتج وسيط” نحو الذكاء البشري،

ويتجاهلون أنها وصلت إلى أعلى درجات التخصص في مسارات تطورها الخاصة.

الخلاصة: يُعتبر “تاريخ موجز للذكاء” عملاً مميزًا في نوعه،

وقد حقق نجاحًا كبيرًا في التوعية العلمية والإلهام عبر التخصصات.

لكن، بالنسبة للباحثين الذين يسعون إلى دقة مطلقة،

هو أشبه بـ “نموذج فرضي” ذو رؤى عميقة، وليس استنتاجًا علميًا مطلقًا.

أكبر قيمة له هي تذكير مطوري الذكاء الاصطناعي: الذكاء ليس مجرد حسابات،

بل هو تراكم طويل الأمد لحلول الكائنات الحية لمشاكل البقاء في بيئات معقدة.