تعتراف الشركات التقنية الكبرى أخيرًا بما كان يشتبه به الكثيرون — أن أنظمتها الذكية الاصطناعية تعاني من مشكلة الدقة على نطاق واسع. تقوم محرك بحث رائد الآن بتشكيل فريق مخصص لمعالجة مشاكل هلوسة الذكاء الاصطناعي بعد أن أصبحت العديد من نتائج البحث الفاشلة علنًا. تشير هذه الخطوة إلى تزايد الضغط للحفاظ على المصداقية مع تزايد ظهور الإجابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الاستفسارات اليومية. وتثير سؤالًا حاسمًا: إذا كانت أكبر الشركات نفسها تكافح من أجل موثوقية الذكاء الاصطناعي، فماذا يعني ذلك بالنسبة للدقة عبر النظام البيئي التكنولوجي الأوسع؟ يشير الاستثمار في فرق مراقبة الجودة إلى مدى التحدي الذي لا يزال قائمًا للحفاظ على الذكاء الاصطناعي التوليدي مستندًا إلى معلومات واقعية.