مشروع يان ليكون الجديد في الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تحقيق أهداف تمويل طموحة باستخدام تكنولوجيا النموذج العالمي

الباحث الأسطوري في الذكاء الاصطناعي وراء التعلم العميق كشف رسميًا عن مشروعه الأخير، الذكاء الآلي المتقدم (AMI Labs)، مما يمثل فصلًا جديدًا هامًا في سباق تطوير نماذج العالم. بينما يتولى لوكون دور الرئيس التنفيذي، قامت الشركة بتعيين أليكس لبرون — الذي كان يقود سابقًا منصة الذكاء الاصطناعي الطبي نابل — لقيادة العمليات كرئيس تنفيذي.

تقييم طموح وخطط جمع تمويل

تتجه شركة AMI Labs بالفعل بشكل نشط إلى أسواق رأس المال، وتبحث عن تمويل بقيمة 500 مليون يورو بتقييم أولي يبلغ 3 مليارات يورو (حوالي 3.5 مليار دولار) — وذلك قبل أن تطلق الشركة أول منتج لها حتى الآن. يعكس التقييم حماس المستثمرين لأبحاث نماذج العالم، على الرغم من أنه لا يزال أقل بشكل ملحوظ من بعض الجهود المنافسة في المجال.

للسياق، عندما أسست ميرا مراتي (المديرة التقنية السابقة في OpenAI) شركتها الناشئة في الذكاء الاصطناعي العام الماضي، قدر المستثمرون شركة Thinking Machines Lab بمليار دولار خلال جولة التمويل الأولي — وهو أعلى بأربعة أضعاف تقريبًا. ومع ذلك، يجلب لوكون مؤهلات قوية إلى الطاولة: الفائز بجائزة تورينج قضى سنوات كعالم الذكاء الاصطناعي الرئيسي في ميتا ويشغل حاليًا منصب أستاذ في جامعة نيويورك، مما يمنح مصداقية كبيرة للمشروع.

الفرق بين نماذج العالم

تركز شركة AMI Labs بشكل خاص على هندسة نماذج العالم كتقنية أساسية لها — وهو نهج مختلف تمامًا مقارنة بالنماذج اللغوية الكبيرة. بدلاً من توليد النصوص بناءً على مطابقة أنماط احتمالية، تهدف نماذج العالم إلى بناء فهم شامل لديناميكيات البيئة، مما يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من محاكاة علاقات السبب والنتيجة والتنبؤ بالنتائج عبر سيناريوهات افتراضية.

تصميم هذه الفلسفة يعالج مباشرة نقطة ضعف حاسمة في النماذج اللغوية الكبيرة: ميلها إلى الهلوسة. نظرًا لأن نماذج اللغة هي أنظمة غير حتمية بطبيعتها ومدربة على أن تكون مولدة ومبدعة، فهي لا يمكن أن تُهندَس لضمان الدقة الواقعية. على العكس، تعد نماذج العالم بوعد بنهج أكثر استنادًا إلى الواقع وحتمي في التفكير.

انتقال القيادة إلى لبرون

يتمتع لبرون بخبرة واسعة في مجال تسويق الذكاء الاصطناعي. تشمل مسيرته العمل المبكر في Nuance Communications — التي كانت تدعم Siri الخاص بشركة أبل قبل استحواذ مايكروسوفت — ومشاريع متعددة في معالجة اللغة الطبيعية، وقيادة إدارة بنية الذكاء الاصطناعي في فيسبوك قبل تأسيس نابل في 2018.

خلال فترة قيادته، أظهرت نابل نموًا ملحوظًا، حيث تضاعف إيراداتها السنوية المتكررة أكثر من ثلاث مرات هذا العام مع هدف الوصول إلى $12 مليار. حصلت شركة الذكاء الاصطناعي للنسخ الطبي على $1 مليون دولار في جولة التمويل من السلسلة C في يونيو الماضي، مما رفع إجمالي رأس المال المجمّع إلى $70 مليون من قبل مستثمرين بارزين بما في ذلك لوكون نفسه، إلى جانب HV Capital، Highland Europe، وBuild Collective بقيادة توني فاديل.

النظام البيئي المترابط

لا تزال العلاقة بين AMI Labs ونابل مترابطة: حيث حصلت نابل على اتفاقية شراكة لدمج نماذج AMI بمجرد أن تصل إلى جاهزية الإنتاج. يترك رحيل لبرون منصة الذكاء الاصطناعي الطبي في يد الشريك المؤسس والمدير التشغيلي دلفين غول على أساس مؤقت، على الرغم من أن المجلس ينشط في توظيف بديل دائم.

المشهد التنافسي

فئة نماذج العالم تجذب اهتمامًا كبيرًا من الشركات الكبرى. تتبع Google DeepMind ومؤسسة Fei-Fei Li الناشئة World Labs مسارات تقنية مماثلة. عندما جمعت شركة World Labs في أغسطس 2024 مبلغ $120 مليون دولار بتقييم قدره $230 مليار دولار، كان الرقم يُعتبر استثنائيًا. لقد تسارعت بيئة جمع التمويل للذكاء الاصطناعي بشكل كبير اليوم، مما يجعل طموحات AMI أكثر قابلية للتحقيق ضمن ديناميكيات السوق الحالية.