موقع مارس فاينانس يذكر أن خريج كلية بابسون سيدني هوانغ أعلن اليوم عن إطلاق Human API. إنه منصة جديدة تمامًا تهدف إلى تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعاون المباشر مع البشر، والحصول على البيانات والقوى العاملة من العالم الحقيقي. كما يشغل هوانغ منصب المدير التنفيذي للشركة التي تقف وراء Human API، وهي Eclipse Labs. “لم تعد الكيانات الذكية مقيدة بمستوى الذكاء فقط،” قال سيدني هوانغ، “بل المقيد هو وصولها إلى العالم الفيزيائي. وجود Human API يهدف إلى سد هذه الفجوة.” يهدف Human API إلى حل ما تسميه الشركات بـ"المسافة الأخيرة" في الذكاء الاصطناعي المستقل. على الرغم من أن الكيانات الذكية الحديثة يمكنها الآن التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام في البيئة الرقمية، إلا أن العديد من الأنشطة ذات القيمة الاقتصادية لا تزال تتطلب مشاركة البشر، مثل إتمام عمليات التوصيل، وجمع البيانات، والتفاعل مع المؤسسات التي لم تصل بعد إلى واجهات برمجة التطبيقات (API). يوفر Human API واجهة قياسية للكيانات الذكية لطلب وتنسيق ودفع مكافآت للبشر لإتمام هذه الأعمال. في المرحلة الأولى من الإطلاق، سيركز المنصة بشكل رئيسي على بيانات الصوت، وهو أحد أشكال الإدخال الأكثر تقييدًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. الصوت هو وسيط عالي الكثافة للمعلومات، ويحتوي على اللغة، واللهجات، والمشاعر، والإيقاع الزمني، والخلفية البيئية وغيرها من المعلومات. ومع ذلك، بسبب قيود الترخيص، والتشويش، ونقص البيانات الوصفية، يصعب جمع بيانات صوت عالية الجودة وقابلة للتعليم على نطاق واسع. لذلك، تظهر نماذج الصوت والنماذج متعددة الوسائط أداء ضعيفًا في اللغات غير الإنجليزية، واللهجات الإقليمية، والصوت ثنائي اللغة، والحوار المتداخل، والتعبيرات الدقيقة للمشاعر. يتيح Human API للمساهمين العالميين استخدام أجهزة استهلاكية قياسية لتوفير صوت متعدد اللغات عالي الجودة، مما يقلل بشكل كبير من عتبة المشاركة. تقول الشركة إن هذه الطريقة تمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى البيانات التي يصعب جمعها بشكل موثوق أو توليفها بشكل اصطناعي. على الرغم من أنها لا تزال في مرحلة التشغيل الخفي، فقد أكملت Human API تسليم أول دفعة من البيانات المدفوعة للعملاء من الشركات، مما أكد وجود طلب السوق، من جهة من المشترين الباحثين عن مجموعات بيانات ذات تغطية أوسع، ومن جهة أخرى من المساهمين الراغبين في تقديم هذه البيانات. قال ديفيد فايك، الشريك العام في Anagram ومستثمر في Human API: “الكيانات الذكية قوية في الاستنتاج، لكن لا تزال تواجه تحديات في المسافة الأخيرة، لأنها تتطلب التنسيق، وجمع البيانات، والحكم البشري. جاذبية Human API تكمن في أنها تعتبر البشر كجزء من البنية التحتية. إنها ليست خدمة مستضافة أو عمل جماعي عام، بل طريقة موجهة للكيانات الذكية، مع التركيز على حماية الحقوق، وتضمين البشر في النظام، وتحقيق الدفع الفوري.” تخطط Human API لتوسيع نوع البيانات المقدمة من البشر إلى ما يتجاوز الصوت، وتنفيذ المهام في العالم الحقيقي. حاليًا، يقبل المنصة المساهمين للتسجيل عبر thehumanapi.com.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
سيدني هوانغ يطلق منصة أصلية موجهة للوكيل تسمى Human API، بهدف تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من توظيف البشر مباشرة
موقع مارس فاينانس يذكر أن خريج كلية بابسون سيدني هوانغ أعلن اليوم عن إطلاق Human API. إنه منصة جديدة تمامًا تهدف إلى تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من التعاون المباشر مع البشر، والحصول على البيانات والقوى العاملة من العالم الحقيقي. كما يشغل هوانغ منصب المدير التنفيذي للشركة التي تقف وراء Human API، وهي Eclipse Labs. “لم تعد الكيانات الذكية مقيدة بمستوى الذكاء فقط،” قال سيدني هوانغ، “بل المقيد هو وصولها إلى العالم الفيزيائي. وجود Human API يهدف إلى سد هذه الفجوة.” يهدف Human API إلى حل ما تسميه الشركات بـ"المسافة الأخيرة" في الذكاء الاصطناعي المستقل. على الرغم من أن الكيانات الذكية الحديثة يمكنها الآن التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام في البيئة الرقمية، إلا أن العديد من الأنشطة ذات القيمة الاقتصادية لا تزال تتطلب مشاركة البشر، مثل إتمام عمليات التوصيل، وجمع البيانات، والتفاعل مع المؤسسات التي لم تصل بعد إلى واجهات برمجة التطبيقات (API). يوفر Human API واجهة قياسية للكيانات الذكية لطلب وتنسيق ودفع مكافآت للبشر لإتمام هذه الأعمال. في المرحلة الأولى من الإطلاق، سيركز المنصة بشكل رئيسي على بيانات الصوت، وهو أحد أشكال الإدخال الأكثر تقييدًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. الصوت هو وسيط عالي الكثافة للمعلومات، ويحتوي على اللغة، واللهجات، والمشاعر، والإيقاع الزمني، والخلفية البيئية وغيرها من المعلومات. ومع ذلك، بسبب قيود الترخيص، والتشويش، ونقص البيانات الوصفية، يصعب جمع بيانات صوت عالية الجودة وقابلة للتعليم على نطاق واسع. لذلك، تظهر نماذج الصوت والنماذج متعددة الوسائط أداء ضعيفًا في اللغات غير الإنجليزية، واللهجات الإقليمية، والصوت ثنائي اللغة، والحوار المتداخل، والتعبيرات الدقيقة للمشاعر. يتيح Human API للمساهمين العالميين استخدام أجهزة استهلاكية قياسية لتوفير صوت متعدد اللغات عالي الجودة، مما يقلل بشكل كبير من عتبة المشاركة. تقول الشركة إن هذه الطريقة تمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى البيانات التي يصعب جمعها بشكل موثوق أو توليفها بشكل اصطناعي. على الرغم من أنها لا تزال في مرحلة التشغيل الخفي، فقد أكملت Human API تسليم أول دفعة من البيانات المدفوعة للعملاء من الشركات، مما أكد وجود طلب السوق، من جهة من المشترين الباحثين عن مجموعات بيانات ذات تغطية أوسع، ومن جهة أخرى من المساهمين الراغبين في تقديم هذه البيانات. قال ديفيد فايك، الشريك العام في Anagram ومستثمر في Human API: “الكيانات الذكية قوية في الاستنتاج، لكن لا تزال تواجه تحديات في المسافة الأخيرة، لأنها تتطلب التنسيق، وجمع البيانات، والحكم البشري. جاذبية Human API تكمن في أنها تعتبر البشر كجزء من البنية التحتية. إنها ليست خدمة مستضافة أو عمل جماعي عام، بل طريقة موجهة للكيانات الذكية، مع التركيز على حماية الحقوق، وتضمين البشر في النظام، وتحقيق الدفع الفوري.” تخطط Human API لتوسيع نوع البيانات المقدمة من البشر إلى ما يتجاوز الصوت، وتنفيذ المهام في العالم الحقيقي. حاليًا، يقبل المنصة المساهمين للتسجيل عبر thehumanapi.com.