المصدر: CryptoDaily
العنوان الأصلي: OpenServ و Neol تتقدمان في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي مع مراعاة القيود الواقعية
الرابط الأصلي:
نظرة عامة على الشراكة
أعلنت OpenServ عن شراكة تصميم أساسية مع Neol لتطبيق وتطوير إطار عمل استنتاج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ SERV في بيئات إنتاج عالية المخاطر وواقعية. Neol هو منصة ذكاء شبكي مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُستخدم من قبل المؤسسات والمؤسسات العامة لفهم وتقييم وتحريك شبكات معقدة من الأشخاص والبرامج والشركاء.
تركيز التعاون
يفحص التعاون كيف تتصرف أنظمة استنتاج الذكاء الاصطناعي تحت ضغط الإنتاج، حيث تكون الدقة والموثوقية وسرعة التطوير حاسمة. من خلال هذه الشراكة، تحقق OpenServ و Neol في كيفية تحسين الأداء في بيئات معقدة ومنظمة من خلال الاستنتاج المنظم، وتقسيم سير العمل، واتخاذ القرارات المحدودة.
رؤى رئيسية
عكار سمست، المؤسس المشارك ومدير المنتج في Neol، قال: “بدأ إطار عمل الاستنتاج الخاص بـ OpenServ في إضافة قيمة لعملنا من اليوم الأول، لكن الإثارة الحقيقية تكمن في كيف يستمر في التطور تحت ظروف واقعية. بالنسبة لنا، الشراكة التصميمية الحقيقية هي تلك التي يشارك فيها الفريقان بنشاط في تشكيل التقنية معًا.”
تيم هافنر، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ OpenServ، أضاف: “الذكاء الاصطناعي المؤسسي لا يتعطل لأن النماذج ضعيفة؛ بل يتعطل عندما لا تكون قدرات استنتاج الذكاء الاصطناعي مصممة للواقع. تتعلق هذه الشراكة بتطوير كيفية بناء أنظمة الاستنتاج في الذكاء الاصطناعي بحيث تصمد خارج العروض التوضيحية وداخل الإنتاج الحقيقي.”
دمج الإطار
نتيجة لهذا العمل، تقوم OpenServ بدمج أنماط الاستنتاج المختبرة في المؤسسات مباشرة في منصتها. كل سير عمل ومشروع يُطلق على OpenServ يرث الآن نفس الانضباط في الاستنتاج الجاهز للمؤسسات بشكل افتراضي.
يبني التعاون على أبحاث OpenServ لعام 2025 حول أطر استنتاج الذكاء الاصطناعي المنظم لاتخاذ القرارات المحدودة والتنفيذ (BRAID: استنتاج محدود للقرارات والاستنتاجات الذاتية).
دراسة حالة
سيتم إصدار دراسة حالة مفصلة توضح تطور، وتضحيات، ورؤى تشغيلية من الشراكة بعد الانتهاء من التوثيق والمراجعة.
حول OpenServ
OpenServ هو مجموعة كاملة من خدمات ومنصات الذكاء الاصطناعي لبناء وإطلاق وتشغيل أعمال التشفير الحقيقية. يختار المطورون حول العالم OpenServ لبناء وتوظيف وكلاء ذكاء اصطناعي مجهزين بأحدث قدرات الاستنتاج الإدراكي لاتخاذ الإجراءات عبر الأنظمة الرقمية. مع دعم أصلي لـ Telegram و SDK معياري، يمكّن OpenServ الوكلاء من الانتقال من واجهات سلبية إلى مشاركين نشطين في النظم اللامركزية.
حول Neol
Neol هي شركة ذكاء شبكي أصيلة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تساعد المؤسسات على تحويل البيانات المبعثرة للأشخاص والمنظمات إلى شبكة حية وقابلة للتنفيذ. يُثري نظام تشغيل ذكاء الشبكة الخاص بـ Neol الملفات الشخصية من المصادر الداخلية والعامة ويعيد تشكيلها إلى طبقة شبكة ديناميكية يمكن للذكاء الاصطناعي الاستنتاج عليها باستخدام اللغة الطبيعية. هذا يمكّن الحكومات والمؤسسات العامة والمؤسسات والأعمال من رؤية من هم في نظامهم البيئي، وفهم الروابط، وتحريك الأشخاص والشركاء المناسبين للمبادرات الاستراتيجية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MissedAirdropBro
· منذ 18 س
قصة أخرى عن التفكير الاصطناعي، هل يمكن أن تتحقق هذه المرة بشكل فعلي؟
OpenServ و Neol انضموا معًا، يبدو أن الأمر مجرد تكرار لنفس السيناريوهات القديمة...
التطبيقات في الواقع تبدو جيدة، لكن الأهم هل ستعمل بشكل صحيح؟
ما الذي يجعل هذا الإطار قويًا أكثر من الآخرين، لا أرى فرقًا واضحًا
الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركات، والقيود الواقعية، حسنًا حسنًا، سننتظر ونرى
مرة أخرى إطار عمل الذكاء الاصطناعي... بصراحة، لم أعد أفهم بشكل متزايد هذه التعاونات على مستوى المؤسسات، هل يمكن أن يتحقق التطبيق الفعلي أم أنها مجرد قصة جولة تمويل أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
PonziWhisperer
· منذ 18 س
هل تم دمج openserv و neol معًا؟ هل يمكن لهذين الاثنين حقًا تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل جيد؟ أشعر دائمًا أنهما مجرد ترويج للمفاهيم
شاهد النسخة الأصليةرد0
SelfCustodyIssues
· منذ 18 س
openserv و neol يقومان بهذا الأمر... فقط يفكران في إمكانية التنفيذ الحقيقي، وإلا ستكون مجرد تعاون على الورق
شاهد النسخة الأصليةرد0
PumpDetector
· منذ 18 س
إطارات عمل التفكير الاصطناعي تحت قيود العالم الحقيقي؟ هاها، مجرد سرد آخر "جاهز للمؤسسات". منذ أن كانت mt gox موجودة، لأعرف متى يعيد المطورون تغليف تكنولوجيا الأمس بأسماء أكثر فخامة... أرني بيانات التدفق المؤسسي الفعلية أو أنها مجرد مسرحية تسويقية
OpenServ و Neol Advance الذكاء الاصطناعي القائم على المؤسسات والتفكير تحت قيود العالم الحقيقي
المصدر: CryptoDaily العنوان الأصلي: OpenServ و Neol تتقدمان في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي مع مراعاة القيود الواقعية الرابط الأصلي:
نظرة عامة على الشراكة
أعلنت OpenServ عن شراكة تصميم أساسية مع Neol لتطبيق وتطوير إطار عمل استنتاج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ SERV في بيئات إنتاج عالية المخاطر وواقعية. Neol هو منصة ذكاء شبكي مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُستخدم من قبل المؤسسات والمؤسسات العامة لفهم وتقييم وتحريك شبكات معقدة من الأشخاص والبرامج والشركاء.
تركيز التعاون
يفحص التعاون كيف تتصرف أنظمة استنتاج الذكاء الاصطناعي تحت ضغط الإنتاج، حيث تكون الدقة والموثوقية وسرعة التطوير حاسمة. من خلال هذه الشراكة، تحقق OpenServ و Neol في كيفية تحسين الأداء في بيئات معقدة ومنظمة من خلال الاستنتاج المنظم، وتقسيم سير العمل، واتخاذ القرارات المحدودة.
رؤى رئيسية
عكار سمست، المؤسس المشارك ومدير المنتج في Neol، قال: “بدأ إطار عمل الاستنتاج الخاص بـ OpenServ في إضافة قيمة لعملنا من اليوم الأول، لكن الإثارة الحقيقية تكمن في كيف يستمر في التطور تحت ظروف واقعية. بالنسبة لنا، الشراكة التصميمية الحقيقية هي تلك التي يشارك فيها الفريقان بنشاط في تشكيل التقنية معًا.”
تيم هافنر، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ OpenServ، أضاف: “الذكاء الاصطناعي المؤسسي لا يتعطل لأن النماذج ضعيفة؛ بل يتعطل عندما لا تكون قدرات استنتاج الذكاء الاصطناعي مصممة للواقع. تتعلق هذه الشراكة بتطوير كيفية بناء أنظمة الاستنتاج في الذكاء الاصطناعي بحيث تصمد خارج العروض التوضيحية وداخل الإنتاج الحقيقي.”
دمج الإطار
نتيجة لهذا العمل، تقوم OpenServ بدمج أنماط الاستنتاج المختبرة في المؤسسات مباشرة في منصتها. كل سير عمل ومشروع يُطلق على OpenServ يرث الآن نفس الانضباط في الاستنتاج الجاهز للمؤسسات بشكل افتراضي.
يبني التعاون على أبحاث OpenServ لعام 2025 حول أطر استنتاج الذكاء الاصطناعي المنظم لاتخاذ القرارات المحدودة والتنفيذ (BRAID: استنتاج محدود للقرارات والاستنتاجات الذاتية).
دراسة حالة
سيتم إصدار دراسة حالة مفصلة توضح تطور، وتضحيات، ورؤى تشغيلية من الشراكة بعد الانتهاء من التوثيق والمراجعة.
حول OpenServ
OpenServ هو مجموعة كاملة من خدمات ومنصات الذكاء الاصطناعي لبناء وإطلاق وتشغيل أعمال التشفير الحقيقية. يختار المطورون حول العالم OpenServ لبناء وتوظيف وكلاء ذكاء اصطناعي مجهزين بأحدث قدرات الاستنتاج الإدراكي لاتخاذ الإجراءات عبر الأنظمة الرقمية. مع دعم أصلي لـ Telegram و SDK معياري، يمكّن OpenServ الوكلاء من الانتقال من واجهات سلبية إلى مشاركين نشطين في النظم اللامركزية.
حول Neol
Neol هي شركة ذكاء شبكي أصيلة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تساعد المؤسسات على تحويل البيانات المبعثرة للأشخاص والمنظمات إلى شبكة حية وقابلة للتنفيذ. يُثري نظام تشغيل ذكاء الشبكة الخاص بـ Neol الملفات الشخصية من المصادر الداخلية والعامة ويعيد تشكيلها إلى طبقة شبكة ديناميكية يمكن للذكاء الاصطناعي الاستنتاج عليها باستخدام اللغة الطبيعية. هذا يمكّن الحكومات والمؤسسات العامة والمؤسسات والأعمال من رؤية من هم في نظامهم البيئي، وفهم الروابط، وتحريك الأشخاص والشركاء المناسبين للمبادرات الاستراتيجية.