## BNB Chain البيئي يحتاج إلى طبقة بيانات موثوقة: حل Oracle-as-a-Service من APRO
مع الانتشار السريع للأسواق التنبئية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئة BNB Chain، يواجه المطورون مشكلة أساسية: كيف يمكنهم الحصول على تدفقات بيانات حية ومتعددة المصادر وموثوقة دون بناء بنية تحتية للـ Oracle بأنفسهم؟ هذا هو السبب وراء إطلاق APRO لحل Oracle-as-a-Service (OaaS).
وفقًا لإعلان منصة APRO الرسمية على وسائل التواصل الاجتماعي، فقد توصلت المنصة إلى شراكة استراتيجية مع BNB Chain (شبكة البلوكتشين التي أنشأتها بينانس)، وأطلقت رسميًا خدمة Oracle-as-a-Service المدعومة بالذكاء الاصطناعي على BNB Chain. يهدف هذا الإجراء إلى توفير البنية التحتية للتطبيقات المتزايدة بسرعة في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الكبيرة في البيئة.
## حل التحقق من البيانات الشامل: كيف يبسط APRO عملية التطوير
القيمة الأساسية لـ APRO's Oracle-as-a-Service على BNB Chain تكمن في كونه مجمع بيانات متعدد المصادر موثوق. لا يحتاج المطورون إلى استثمار موارد لصيانة بنية Oracle التحتية بأنفسهم، بل يمكنهم الاشتراك عبر API للحصول على تدفقات بيانات موثوقة تشمل نتائج الرياضة، شبكات التنبؤ المشفرة، البيانات المالية، والأحداث الواقعية.
علاوة على ذلك، يتضمن APRO آلية تحقق بالذكاء الاصطناعي، التي لا تتعامل فقط مع البيانات المنظمة، بل تدعم أيضًا التحقق من البيانات غير المنظمة، لضمان أن البيانات تصل إلى معايير الاستخدام قبل دخولها التطبيق. يتم تخزين إثبات تكامل هذه البيانات في BNB Greenfield، مما يضمن إمكانية التدقيق على المدى الطويل وسلامة البيانات. بهذه الطريقة، يمكن لمطوري BNB Chain التركيز على ابتكار المنتجات دون الانشغال بتعقيدات أنابيب البيانات، مما يسرع من إطلاق التطبيقات الجديدة.
## البنية التحتية لعصر الذكاء الاصطناعي: سد فجوة البيانات الموثوقة لنماذج LLM التقليدية
تعاني نماذج اللغة الكبيرة (LLM) التقليدية من نقطة ضعف واضحة: نقص آليات التحقق من الحقائق في الوقت الحقيقي والوصول إلى مصادر بيانات موثوقة، مما يؤدي إلى إنتاج معلومات غير دقيقة غالبًا. لتحقيق قرارات ذكية حقيقية، يجب أن تعتمد الوكالات الذكية المستقلة على بيانات خارجية عالية الجودة وقابلة للتحقق.
من خلال دمج مصادر بيانات مستقلة متعددة، ودمج خصائص الشفافية للبلوكتشين، توفر APRO أساسًا موثوقًا لبيانات نماذج الذكاء الاصطناعي. التعاون بين APRO و BNB Chain في جوهره هو بناء البنية التحتية اللازمة لتطبيقات Web3 المستقبلية — الجمع بين البلوكتشين، البيانات الموثوقة، وقدرات الذكاء الاصطناعي. هذا الدمج لا يدعم فقط سوق التنبؤات المزدهر حاليًا، بل يمهد أيضًا الطريق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا واستقلالية، ويدفع بيئة Web3 نحو مرحلة جديدة من التطور.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
## BNB Chain البيئي يحتاج إلى طبقة بيانات موثوقة: حل Oracle-as-a-Service من APRO
مع الانتشار السريع للأسواق التنبئية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئة BNB Chain، يواجه المطورون مشكلة أساسية: كيف يمكنهم الحصول على تدفقات بيانات حية ومتعددة المصادر وموثوقة دون بناء بنية تحتية للـ Oracle بأنفسهم؟ هذا هو السبب وراء إطلاق APRO لحل Oracle-as-a-Service (OaaS).
وفقًا لإعلان منصة APRO الرسمية على وسائل التواصل الاجتماعي، فقد توصلت المنصة إلى شراكة استراتيجية مع BNB Chain (شبكة البلوكتشين التي أنشأتها بينانس)، وأطلقت رسميًا خدمة Oracle-as-a-Service المدعومة بالذكاء الاصطناعي على BNB Chain. يهدف هذا الإجراء إلى توفير البنية التحتية للتطبيقات المتزايدة بسرعة في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الكبيرة في البيئة.
## حل التحقق من البيانات الشامل: كيف يبسط APRO عملية التطوير
القيمة الأساسية لـ APRO's Oracle-as-a-Service على BNB Chain تكمن في كونه مجمع بيانات متعدد المصادر موثوق. لا يحتاج المطورون إلى استثمار موارد لصيانة بنية Oracle التحتية بأنفسهم، بل يمكنهم الاشتراك عبر API للحصول على تدفقات بيانات موثوقة تشمل نتائج الرياضة، شبكات التنبؤ المشفرة، البيانات المالية، والأحداث الواقعية.
علاوة على ذلك، يتضمن APRO آلية تحقق بالذكاء الاصطناعي، التي لا تتعامل فقط مع البيانات المنظمة، بل تدعم أيضًا التحقق من البيانات غير المنظمة، لضمان أن البيانات تصل إلى معايير الاستخدام قبل دخولها التطبيق. يتم تخزين إثبات تكامل هذه البيانات في BNB Greenfield، مما يضمن إمكانية التدقيق على المدى الطويل وسلامة البيانات. بهذه الطريقة، يمكن لمطوري BNB Chain التركيز على ابتكار المنتجات دون الانشغال بتعقيدات أنابيب البيانات، مما يسرع من إطلاق التطبيقات الجديدة.
## البنية التحتية لعصر الذكاء الاصطناعي: سد فجوة البيانات الموثوقة لنماذج LLM التقليدية
تعاني نماذج اللغة الكبيرة (LLM) التقليدية من نقطة ضعف واضحة: نقص آليات التحقق من الحقائق في الوقت الحقيقي والوصول إلى مصادر بيانات موثوقة، مما يؤدي إلى إنتاج معلومات غير دقيقة غالبًا. لتحقيق قرارات ذكية حقيقية، يجب أن تعتمد الوكالات الذكية المستقلة على بيانات خارجية عالية الجودة وقابلة للتحقق.
من خلال دمج مصادر بيانات مستقلة متعددة، ودمج خصائص الشفافية للبلوكتشين، توفر APRO أساسًا موثوقًا لبيانات نماذج الذكاء الاصطناعي. التعاون بين APRO و BNB Chain في جوهره هو بناء البنية التحتية اللازمة لتطبيقات Web3 المستقبلية — الجمع بين البلوكتشين، البيانات الموثوقة، وقدرات الذكاء الاصطناعي. هذا الدمج لا يدعم فقط سوق التنبؤات المزدهر حاليًا، بل يمهد أيضًا الطريق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا واستقلالية، ويدفع بيئة Web3 نحو مرحلة جديدة من التطور.