الفوضى البيانات في الذكاء الاصطناعي ولماذا تعتبر الحوكمة مهمة في Walrus



نماذج الذكاء الاصطناعي تستهلك تريليونات من نقاط البيانات للتدريب والاستنتاج والتعديل الدقيق. ولكن بدون حوكمة، أنت تلعب بالنار:

مشاكل الأصل: من أين جاء مجموعة البيانات هذه؟ هل تم التلاعب بها؟

صداع الملكية: من يتحكم في الوصول؟ كيف يتم دفع حقوق المبدعين؟

كابوس الامتثال: اللوائح مثل GDPR أو قوانين سلامة الذكاء الاصطناعي تتطلب إمكانية التدقيق.

{future}(WALUSDT)
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت