عندما تواجه عمليات تخزين البيانات اختبارًا، تظهر ثقة النظام بأكمله.

مع توسع حجم التطبيقات اللامركزية، لم تعد قابلية الوصول إلى البيانات مجرد مسألة هندسية على الورق. فهي تؤثر مباشرة على ثقة المستخدمين والمطورين. التوقعات بسيطة للجميع: البيانات يجب أن تكون قابلة للوصول ليس فقط عندما تسير الأمور على ما يرام، بل أيضًا عندما يرتفع حجم المرور، أو يتم استبدال العقد، أو يحدث انقطاع في البنية التحتية. بمجرد فشل البيانات تحت ضغط عالٍ، ستتراجع فائدة النظام وسمعته معًا.

هذا هو الهدف من تصميم بروتوكول Walrus. فهو لا يفترض بشكل ساذج أن كل المشاركين يمكنهم العمل بدون أخطاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. بل يعتبر التناوب العادي للعقد والانقطاعات الجزئية ظواهر طبيعية للشبكة. يتم ترميز وتوزيع كتل البيانات باستخدام رموز تصحيح الأخطاء بكفاءة، حتى لو كانت العديد من العقد المخزنة غير متصلة، يمكن إعادة بناء البيانات — مما يضمن أن عمليات القراءة تظل ممكنة حتى مع تدهور أداء الشبكة.

المفتاح هو أن Walrus يربط بين قابلية الوصول إلى البيانات وضمان اللامركزية القابلة للتحقق معًا. بعد كتابة كتل البيانات والحصول على إثبات التوفر على سلسلة Sui، يكون البروتوكول مسؤولًا عن الحفاظ على توفر البيانات طوال مدة التخزين المدفوعة. بهذه الطريقة، تنتقل المسؤولية من مشغل عقد واحد إلى طبقة البروتوكول التي تُنفذ على السلسلة بشكل قسري.

بالنسبة للمطورين الذين يهتمون بالسنوات القادمة ويركزون على التطبيقات العملية وليس العروض التقديمية المبكرة، فإن هذا التوقع لا يقدر بثمن. أنظمة التخزين التي تعمل فقط في ظروف مثالية لا يمكنها التوسع، لكن التخزين المرن يختلف. الهدف من Walrus واضح جدًا: ضمان توفر البيانات تحت ضغط العالم الحقيقي — وهذا هو المقياس الحقيقي لاختبار ما إذا كانت البنية التحتية اللامركزية يمكن أن تكسب ثقة الناس.