تتصاعد الضغوط من قبل المشرعين في المملكة المتحدة لتطبيق اختبارات ضغط صارمة على الذكاء الاصطناعي عبر القطاع المالي. مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات البنوك وأنظمة التداول وإطارات إدارة المخاطر، يواجه المنظمون سؤالًا حاسمًا: هل المؤسسات المالية مستعدة بشكل كافٍ لفشل أنظمة الذكاء الاصطناعي المحتمل؟

يجادل النواب بأن بروتوكولات اختبار الضغط يجب أن تقيم أداء خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحت ظروف السوق القصوى، وتحديد نقاط الضعف في نماذج التعلم الآلي، والتأكد من وجود خطط طوارئ عند تعطل الأنظمة الآلية. يعكس هذا الدفع مخاوف أوسع بشأن المخاطر النظامية التي تفرضها التقنيات الذكاء الاصطناعي التي يتم نشرها بسرعة في الأسواق التي تتدفق فيها المليارات يوميًا.

التوقيت مهم. مع أن الذكاء الاصطناعي الآن يدير كل شيء من التداول الخوارزمي إلى تقييم الائتمان، لا يمكن للسلطات المالية أن تتحمل فجوات في الرقابة. إذا كانت البنوك تستطيع تحمل اختبارات الضغط التقليدية حول أسعار الفائدة والانهيارات السوقية، أليس من المفترض أن تنجو أيضًا من اضطرابات الذكاء الاصطناعي؟