La directora ejecutiva de AMD acaba de soltar una previsión sorprendente que está reconfigurando cómo la industria ve el crecimiento de la infraestructura de inteligencia artificial. Lisa Su revisó la perspectiva de su empresa para el mercado direccionable de centros de datos de IA de 2030 a la asombrosa cifra de $1 billones—literalmente duplicando su proyección anterior de $500 mil millones.

¿Qué está impulsando esta revisión agresiva? La tasa de crecimiento anual compuesta que están rastreando supera el 40% a partir de 2025. Eso no es un ajuste incremental; es un recalculo fundamental de cuán rápido está acelerando la demanda de computación de IA. Para contextualizar, este tipo de expansión de TAM señala que las construcciones de infraestructura actuales apenas están arañando la superficie.

Esto importa más allá de la tecnología tradicional: las operaciones de minería de criptomonedas, las redes de IA descentralizadas y las capas de computación Web3 compiten por el mismo silicio y la capacidad de los centros de datos. Cuando un fabricante de chips líder duplica su estimación de tamaño de mercado, valida lo que muchos en el espacio han estado diciendo: todavía estamos en las primeras etapas de la carrera de hardware de IA, y la infraestructura que impulsa todo, desde LLM hasta agentes de IA en cadena, necesita mucha más capacidad de la que cualquiera predijo hace tres años.