La IA ahora puede hacer muchas cosas: generar niveles, diseñar enemigos e incluso moldear la personalidad de los personajes. Pero hay un problema fatal: no puede explicar por qué lo hace.

Modelos como FET, los resultados son impresionantes, ¿el proceso de decisión? Es completamente una caja negra.

Un ejemplo: pasaste tiempo entrenando a un feroz enemigo de IA, y de repente comienza a vagar por todo el mapa. ¿Quieres arreglar el bug? Lo siento, ni siquiera puedes identificar dónde está el problema. Si no entiendes cómo piensa el modelo, no puedes actuar.

El equipo de investigación de BeamAI está lidiando con este difícil problema: hacer que la lógica de decisión de la IA sea "visualizable". Si los desarrolladores pueden entender la ruta de razonamiento interna del modelo, la experiencia del juego puede volverse más estable y equilibrada, y el comportamiento de la IA se parecerá más a lo que se espera.

Cuando la IA aprenda a "entregar tareas" y no solo "entregar respuestas", todo el proceso de desarrollo será diferente.