FabricS AI, acelerando la innovación operativa empresarial basada en agentes de IA.

En la era en la que la inteligencia artificial está profundamente integrada en las operaciones centrales de las empresas, la “inteligencia agente AI” (agentic AI) ocupa un lugar central. Ha trascendido su papel como una simple herramienta de mejora de la productividad, emergiendo como el sujeto que lidera la toma de decisiones y la automatización en toda la organización. En el centro de esta transformación, Fabrix.ai está recibiendo atención. En el reciente evento “Inteligencia agente AI desatada: El futuro de las operaciones digitales y de TI en 2025”, la empresa presentó su estrategia de plataforma de inteligencia operativa AI, atrayendo una amplia atención en la industria.

Fabric AI ha establecido una estrecha asociación con empresas como Cisco (CSCO) e IBM (IBM), diseñando una plataforma de AI basada en datos y automatización de arquitecturas. No se limitaron a demostraciones tecnológicas, sino que se centraron en cómo las empresas pueden superar la “brecha de valor de AI”, que dificulta la conversión de los proyectos de AI en resultados comerciales reales. El director de AI y marketing, Shailesh Manjrekar, señaló: “Todas las empresas anhelan lograr la autonomía organizativa, pero la mayoría de los proyectos de AI no logran traducirse en resultados sustanciales.”

Para que el agente IA se convierta en un sistema operativo sustancial, es necesario garantizar una velocidad de respuesta rápida, así como la visibilidad y credibilidad general del sistema. Fabric AI explica que su agente IA está diseñado para ir más allá de una simple función de recomendación, desencadenando acciones inmediatas en entornos críticos para el negocio. Por ejemplo, en un caso de cliente, incluso en condiciones de registros incompletos, puede diagnosticar con precisión fallos en el conmutador de red, lo que permite mitigar anticipadamente la crisis de interrupción del negocio. La industria considera que este logro se debe a la tecnología de arquitectura de datos y IA de Fabric AI basada en “análisis de asociación cruzada de pila completa”.

Es importante seguir que las empresas están elevando la inteligencia artificial de los agentes a los estándares de evaluación de los sistemas de operaciones diarias. El vicepresidente de gestión de productos, Tejo Pralaya, declaró: “Hoy en día, las empresas al operar con IA no solo consideran indicadores cuantitativos como la precisión del modelo, el costo de razonamiento, el tiempo de retraso y la tasa de éxito, sino que también tienen en cuenta factores cualitativos como el nivel de confianza del equipo en los resultados.”

La interconexión técnica y la apertura ecológica se han convertido en condiciones necesarias para la difusión global de la inteligencia artificial en las empresas. Al respecto, Papí Menon, representante de nuestro socio Cisco, enfatizó: “Es necesario establecer estándares neutrales que permitan la interoperabilidad de múltiples marcos de agentes inteligentes”, y señaló que es crucial avanzar conjuntamente en este asunto. Fabric AI está logrando una inteligencia de agentes altamente evolucionada mediante la integración de la infraestructura de seguridad y las herramientas de análisis de Cisco, así como la arquitectura de datos de Splunk.

La filosofía de la empresa también merece seguir: el desarrollo de la automatización debe centrarse en fortalecer en lugar de reemplazar el trabajo humano. Según el CTO Raju Pemaicha, un cliente global de telecomunicaciones logró que los empleados se trasladaran rápidamente a trabajos de nivel superior mediante la automatización total de las tareas de primera línea con IA. Esto se considera una estrategia de transformación para guiar al equipo a reducir el trabajo repetitivo y centrarse en las capacidades estratégicas.

En última instancia, la esencia de la inteligencia artificial de los agentes no está en la tecnología en sí, sino en la capacidad organizativa mejorada. Fabric AI está liderando con su estrategia de plataforma, ayudando a los clientes a ir más allá del simple “poseer” inteligencia artificial, enfocándose en “aplicaciones y operaciones prácticas”. El mensaje central que enfatizan es muy claro: aunque actuar rápidamente es importante, las empresas necesitan actualmente gestionar los sistemas de inteligencia artificial como activos operativos responsables, y establecer un sistema que cuantifique su visibilidad, transparencia e impacto.