La era de las fábricas de inteligencia artificial ha comenzado... La "gran transformación de la infraestructura" desde el enfriamiento hasta el almacenamiento.

Con la infraestructura de IA entrando en una nueva fase, toda la industria se enfrenta al desafío de los límites físicos. Más allá de la pura competencia en el rendimiento de los chips, estamos entrando en una era en la que es necesario redefinir el consumo de energía, la eficiencia de refrigeración, el diseño de dispositivos de almacenamiento y todo el sistema básico. En la Conferencia de Supercomputación SC25, los expertos del instituto de investigación theCUBE la denominaron “el auge de la infraestructura activa” y enfatizaron que el enfoque de diseño centrado en la IA está cambiando fundamentalmente el concepto de infraestructura.

El analista jefe de investigación de theCUBE, John P. Friar, señala que la “infraestructura de IA” actual es un concepto compuesto que necesita considerar simultáneamente la densidad de chips y los límites de las instalaciones físicas, y explica: “Mientras la IA redefine todas las industrias, los centros de datos también están evolucionando como fábricas.” Muchas empresas, para llevar a cabo cálculos de alto rendimiento, no solo están reconfigurando sus chips, sino que también han comenzado una rediseño integral que abarca desde la estructura del edificio, el diseño eléctrico hasta la ingeniería de refrigeración.

El analista de investigación de theCUBE, Jackie McGuire, afirmó: “Aunque el hardware ha vuelto a ser objeto de atención, ya no se trata simplemente de un problema de rendimiento.” Ella señaló que a medida que la densidad de cálculo ha mejorado realmente, el problema de la refrigeración ha pasado de ser una consideración posterior a convertirse en un elemento central del diseño. Subrayó especialmente que la tecnología de refrigeración líquida ha pasado de la etapa experimental a un área de infraestructura necesaria, y está evolucionando hacia la dotación de sistemas de refrigeración independientes para cada componente, como GPU, aceleradores de IA y tarjetas de red.

El campo de la tecnología de almacenamiento también clama por innovación. Para apoyar la infraestructura activa en la toma de decisiones en tiempo real y modelos de múltiples agentes, la velocidad de movimiento, reutilización y conservación de datos será más determinante para el rendimiento que la velocidad de procesamiento pura. En consecuencia, las estrategias de caché KV y la optimización del almacenamiento están convirtiéndose en los pilares centrales de la próxima generación de infraestructura.

McGuire añadió: “El almacenamiento ya no es simplemente espacio de almacenamiento, sino una variable clave que determina la agilidad de las aplicaciones de IA”, y señaló que la estrategia de configuración entre los niveles de memoria sigue siendo un problema por resolver.

Como se puede ver, la infraestructura activa está evolucionando continuamente en la interacción cercana entre la realidad física y la tecnología computacional. Nuevos enfoques como el control de densidad, la refrigeración híbrida y el diseño modular están cambiando fundamentalmente la forma en que se construye la infraestructura tradicional, y superar las limitaciones de almacenamiento, energía y espacio se ha convertido en una condición esencial para la supervivencia de las fábricas AI del futuro.

A través de esta conferencia SC25, los expertos han dejado claro que la IA ha pasado de ser una simple tecnología a la era de la “innovación física”, que reconfigura todo el ecosistema de infraestructura. En la actualidad, la tecnología de IA ha superado el ámbito del software, rompiendo las fronteras entre el hardware y la ingeniería de instalaciones, lo que representa un momento histórico en el que la física se convierte en el nuevo cuello de botella.