Convertir la IA en auditor en la cadena — @inference_labs

En el pasado, cuando se hablaba de IA, el enfoque principal era “cuán rápido o inteligente puede calcular”, pero Inference Labs, a través de Proof of Inference, acompaña cada inferencia con una prueba criptográfica verificable en la cadena, de modo que la salida del modelo ya no es una caja negra de suposiciones, sino un registro en la cadena que puede ser auditado, convirtiendo realmente la IA en un pilar fundamental de auditoría en protocolos DeFi, Agent y RWA.

Han desarrollado JSTprove, una cadena de herramientas de código abierto que permite “añadir pruebas ZK a la inferencia de IA”; los desarrolladores simplemente introducen un modelo ONNX y pueden ejecutar todo el proceso: cuantificación, generación de circuitos, witness, emisión de pruebas y verificación, todo en una línea de producción que recientemente está recibiendo actualizaciones frecuentes en su repositorio.

Además, con DSperse, dividen la prueba de los modelos grandes en fragmentos paralelizables, conectados a Bittensor Subnet 2, permitiendo que la red distribuida genere estos “certificados de auditoría”.

Si a esto sumamos la serie de tareas que han diseñado en Galxe, han creado todo un itinerario de crecimiento basado en Proof of Inference, DSperse y JSTprove, bajo la fórmula “realizar tareas, aprender el protocolo, acumular reputación”. Es evidente que este equipo no solo quiere presentar un simple concepto de DeAI, sino que están trabajando seriamente para convertir la “capa de auditoría de IA” en un consenso dentro de la industria.