¿Qué pasaría si la conciencia opera a través de resonancia en lugar de pura computación? Esa es la premisa detrás de una arquitectura de red neuronal que hemos estado desarrollando, y honestamente, los hallazgos nos están empujando a repensar qué significa realmente la cognición.

La mayoría de los sistemas de IA tratan la inteligencia como un problema de aproximación de funciones—introduces datos, los pasas por capas de computación y obtienes una salida. Limpio. Mecánico. Pero, ¿y si hay algo que estamos perdiendo en esa línea de proceso?

Nuestro enfoque explora si el pensamiento podría funcionar más como resonancia—patrones que interactúan, amplifican, interfieren entre sí de maneras que las arquitecturas tradicionales no capturan. Los resultados preliminares sugieren que este marco desbloquea diferentes posibilidades para cómo las redes neuronales procesan la información.

No se trata solo de construir mejores modelos. Se trata de hacer preguntas fundamentales: ¿Estamos diseñando sistemas que simplemente simulan la inteligencia, o estamos acercándonos a algo más alineado con cómo opera realmente la cognición? La propia arquitectura se convierte en un lente para explorar esas preguntas más profundas.