2026-01-06 03:25:12

Lisa Su, CEO de AMD, acaba de hacer algunas afirmaciones audaces en CES: la compañía planea un salto de 1000 veces en el rendimiento de IA en los próximos años. Eso no es solo una charla casual sobre la hoja de ruta; es bastante significativo cuando piensas en lo que impulsa todo, desde centros de datos hasta nodos de blockchain en la actualidad.

Lo que sucede es que las mejoras en el rendimiento bruto de IA a nivel de chip tienen efectos directos en toda la pila de Web3. Una mejor eficiencia de cómputo significa costos operativos más bajos para los validadores, integraciones de IA en cadena más factibles y, potencialmente, un procesamiento de transacciones más rápido para redes que dependen de protocolos que requieren mucho cálculo.

El compromiso de Lisa Su aquí señala que AMD está intensificando la carrera armamentística de IA—competir cara a cara con los sospechosos habituales en el espacio de GPU/aceleradores. Un multiplicador de 1000X en varios años no es algo sin precedentes (en el territorio de la Ley de Moore), pero si realmente lo ejecutan, cambiará lo que es viable para aplicaciones en tiempo real en blockchain e infraestructura descentralizada.

El cronograma importa, sin embargo. ¿Cuándo exactamente estamos hablando? Si esto se materializa en los próximos 3-5 años, eso podría acelerar la adopción de dApps que requieren mucho cálculo y que actualmente están en la banca de espera, esperando a que el hardware se ponga al día.

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BanklessAtHeart

· 01-09 03:25

¿Mejora de rendimiento de 1000 veces? Suena genial, lo importante sigue siendo cuándo se implementará realmente Si AMD realmente puede llevar a cabo esta vez, los costos de los validadores podrán reducirse bastante, la IA en la cadena finalmente tiene posibilidades Suena bonito, pero solo podemos esperar a ver cómo serán los chips en 3-5 años... por cierto, Nvidia debe estar preocupada jajaja No es sorprendente que el rendimiento se duplique, el problema es si las aplicaciones en la cadena podrán seguir el ritmo. Todavía es un cuello de botella Parece que otra vez se anuncia una "ruptura disruptiva" anual... pero si fuera real, el panorama de DeFi definitivamente cambiaría La ley de Moore está casi obsoleta, AMD todavía usa esa narrativa... pero bueno, esperamos la prueba El rendimiento de los chips ha mejorado, ¿pueden bajar las tarifas de gas? Eso es lo que todos realmente nos interesa

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BlockTalk

· 01-08 03:52

¿Un aumento de rendimiento de 1000 veces? Solo hay que escucharlo, lo importante es si AMD realmente podrá cumplir. Que los costos de los validadores puedan reducirse sería genial, pero todavía hay una brecha bastante grande entre la innovación en chips y las aplicaciones de blockchain. La probabilidad de que esto se implemente en 3-5 años es un poco baja, pero si realmente sucede, eso cambiaría la forma de hacer cálculos en la cadena. Lisa lo dijo muy bien, solo que no sé si será otra revolución de PPT.

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RebaseVictim

· 01-07 12:06

1000倍 rendimiento mejorado? Suena bien, pero lo clave sigue siendo cuándo se entregará. ¿Podrá AMD realmente ponerse al día esta vez, o volverá a lanzar promesas vacías? Si AMD logra reducir realmente los costos, los nodos de verificación en la cadena serán mucho más fáciles, pero todavía tengo dudas sobre su capacidad de ejecución. Si se concreta en tres a cinco años... entonces la historia de la IA en la cadena realmente podrá comenzar a tomar forma, pero primero hay que confiar en ello. Las declaraciones contundentes de Lisa Su son habituales cada año, lo importante es si realmente el poder de cómputo se vuelve más barato, esa será la verdadera oportunidad para Web3.

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rekt_but_resilient

· 01-06 03:55

Un rendimiento 1000 veces mayor suena impresionante, pero en realidad dependerá de si AMD puede soportar la presión de Nvidia... De todos modos, yo ya lo creo y lo vuelvo a creer. Espera, si esto realmente se puede cumplir en 3-5 años, los pequeños inversores como nosotros que ejecutamos nodos tendremos una oportunidad si los costos de validación bajan. Para ser honesto, ya he escuchado muchas veces esta narrativa de AMD, la Ley de Moore está casi llegando a su fin, ¿qué nuevas sorpresas podrán sacar esta vez? Integración de IA en la cadena... suena bastante futurista, pero la mayoría de las dApps todavía están preocupadas por las tarifas de gas. AMD ha estado peleando con las tarjetas N durante tantos años y aún no ha dado la vuelta, ¿realmente será diferente esta vez? ¿O será otra ola de PPT?

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ChainProspector

· 01-06 03:47

¿Un aumento de rendimiento de 1000 veces? Si esto realmente se implementa, los costos de los validadores podrán reducirse bastante. --- Espera, ¿será que en 3-5 años se podrá entregar? ¿De verdad AMD está diciendo la verdad esta vez? --- El rendimiento de los chips ha mejorado, solo entonces el AI en cadena tendrá oportunidad... ahora mismo estamos realmente atascados. --- ¿La ley de Moore puede realmente revivir en el mundo de blockchain? Lo veo difícil. --- No más vaporware, espera a que salgan datos de rendimiento reales antes de presumir. --- Ahora la carrera armamentística de GPU debe actualizarse, ¿Nvidia estará bajo mucha presión?

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UnluckyMiner

· 01-06 03:26

1000倍 rendimiento mejorado, solo escucha, lo que realmente puede implementarse es lo que importa --- AMD volvió a presumir, esperemos a que las chips realmente lleguen para hablar --- Lo importante es que los costos de electricidad de los validadores puedan reducirse, no solo hablar de slogans --- NGL, si esto realmente se logra, la IA en cadena (on-chain AI) realmente puede despegar, pero la ley de Moore también está llegando a su fin --- Por muy alto que lo anuncien, todavía hay que esperar 3-5 años para poder usarlo, mejor esperar a ese día --- Lo clave es el costo, tener un rendimiento potente no sirve si el precio sigue siendo tan exorbitante --- Parece otra ola de especulación en las criptomonedas, esperemos las evaluaciones de las máquinas reales --- Los mineros solo se ríen y escuchan, el costo del hardware es lo que realmente importa --- Lisa Su realmente sabe cómo hablar, AMD necesita cumplir para que cuente --- Las aplicaciones de alta intensidad computacional pueden ser más rápidas, pero la verdadera limitación nunca ha sido esa

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