El panorama del entrenamiento descentralizado se está volviendo más interesante. Una mirada más cercana a cómo evoluciona el espacio revela algunos actores destacados que impulsan este cambio. Nous, Prime Intellect, Pluralis y Templar han emergido como contribuyentes clave, cada uno aportando enfoques únicos para el entrenamiento de modelos distribuidos. Lo que es particularmente digno de destacar es cómo estos proyectos están aprovechando el ecosistema TAO para crear nuevas posibilidades para el desarrollo colaborativo de IA. La innovación arquitectónica aquí sugiere que estamos viendo un progreso real hacia enfoques más abiertos y distribuidos en la infraestructura de entrenamiento.