El camino actual de la IA está demasiado concurrido, todos están acumulando potencia de cálculo y compitiendo en modelos, pero el verdadero cuello de botella en realidad se encuentra en otro lugar: la capa de ejecución en el mundo físico.
Estos días he estado investigando un proyecto interesante que está haciendo una cosa que nadie ha abordado de manera sistemática antes: construir el middleware más necesario entre DePIN y la IA. En pocas palabras, se trata de la base para la liquidación e interacción en la economía de máquinas.
¿Por qué es tan importante esta dirección? Basta con mirar estos dos conceptos clave para entenderlo.
Primero, el problema del lenguaje unificado. Actualmente, los fabricantes de robots trabajan de manera independiente, y el hardware de diferentes marcas no es compatible entre sí. Si existiera un sistema de instrucciones unificado, el AI Agent podría comandar sin problemas diversos dispositivos físicos, lo que en sí mismo resolvería el estado de fragmentación de toda la industria.
Lo más crucial es lo que viene después: la prueba de trabajo físico. Aquí, blockchain no solo actúa como una herramienta de pago, sino que verifica y confirma realmente si las tareas se han completado mediante datos de sensores. Enviar un paquete, inspeccionar una fábrica, estos trabajos del mundo real deben tener una prueba en la cadena.
Desde otra perspectiva, otros proyectos enseñan a la IA cómo pensar, mientras que esta dirección enseña a la IA cómo trabajar en la realidad, y luego realmente recibir un salario. Este es el punto de inflexión que lleva a la IA desde un agente puramente en la cadena hacia una Agencia del Mundo Real.
En definitiva, la historia de DePIN finalmente tiene un ciclo completo.
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Blockwatcher9000
· 01-12 18:10
La prueba de trabajo físico realmente ha dado en el clavo; la verificación de datos en la cadena y la ejecución real son donde reside la verdadera imaginación de DePIN.
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BearMarketBro
· 01-11 22:52
La capa de ejecución física realmente ha sido ignorada, pero creo que la clave sigue siendo quién hará este middleware... ¿las grandes empresas lo permitirán?
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LightningClicker
· 01-11 22:52
De acuerdo, por fin veo algo real. Los proyectos Agent anteriores eran solo teoría en papel.
El concepto de prueba de trabajo físico es excelente; verificar en la cadena la finalización de tareas reales, eso es lo que Web3 debería hacer.
Creo que esta es la verdadera oportunidad para que DePIN se implemente, quizás sea necesario cambiar toda la estrategia.
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AirdropLicker
· 01-11 22:33
¡Vaya, la idea de demostrar el trabajo físico es realmente genial, finalmente alguien pensó en esto!
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fren_with_benefits
· 01-11 22:30
Vaya, esto sí que es una verdadera necesidad, en el tema de la interconexión de hardware realmente nadie lo había entendido bien antes
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CommunityJanitor
· 01-11 22:25
¡Joder! Esto es realmente un momento clave, ¿cómo es que nadie lo pensó antes?
El camino actual de la IA está demasiado concurrido, todos están acumulando potencia de cálculo y compitiendo en modelos, pero el verdadero cuello de botella en realidad se encuentra en otro lugar: la capa de ejecución en el mundo físico.
Estos días he estado investigando un proyecto interesante que está haciendo una cosa que nadie ha abordado de manera sistemática antes: construir el middleware más necesario entre DePIN y la IA. En pocas palabras, se trata de la base para la liquidación e interacción en la economía de máquinas.
¿Por qué es tan importante esta dirección? Basta con mirar estos dos conceptos clave para entenderlo.
Primero, el problema del lenguaje unificado. Actualmente, los fabricantes de robots trabajan de manera independiente, y el hardware de diferentes marcas no es compatible entre sí. Si existiera un sistema de instrucciones unificado, el AI Agent podría comandar sin problemas diversos dispositivos físicos, lo que en sí mismo resolvería el estado de fragmentación de toda la industria.
Lo más crucial es lo que viene después: la prueba de trabajo físico. Aquí, blockchain no solo actúa como una herramienta de pago, sino que verifica y confirma realmente si las tareas se han completado mediante datos de sensores. Enviar un paquete, inspeccionar una fábrica, estos trabajos del mundo real deben tener una prueba en la cadena.
Desde otra perspectiva, otros proyectos enseñan a la IA cómo pensar, mientras que esta dirección enseña a la IA cómo trabajar en la realidad, y luego realmente recibir un salario. Este es el punto de inflexión que lleva a la IA desde un agente puramente en la cadena hacia una Agencia del Mundo Real.
En definitiva, la historia de DePIN finalmente tiene un ciclo completo.