Año nuevo, todas las capitales están prediciendo las tendencias del próximo año. Pero he notado un fenómeno: esos informes de tendencias atractivos se difunden fácilmente, mientras que los desarrolladores que realmente ponen manos a la obra se rascan la cabeza al compararlos con esas predicciones.

Por ejemplo, el equipo de investigación en criptomonedas de un VC líder recientemente propuso tres direcciones: la iteración de metodologías de investigación en IA, la definición de la identidad del agente y la estructura de costos de las redes abiertas. Suenan sofisticados, pero al desglosarlos, son tres problemas técnicos urgentes que debemos resolver.

En lugar de repetir las conclusiones de otros, es mejor tomarlos como una lista de necesidades técnicas. Si también crees que el futuro del ecosistema Web3 será impulsado por la colaboración compleja entre agentes de IA, entonces ahora debes diseñar bien los protocolos subyacentes, la arquitectura del sistema y los mecanismos de ciclo de valor. Hoy hablaremos de soluciones técnicas factibles para estos tres grandes desafíos.

**Construcción de un marco de colaboración de IA "anidado"**

Los marcos existentes de agentes de IA resuelven el problema de "cómo dialogan múltiples agentes", pero, honestamente, todavía son procesos lineales o en forma de árbol. El verdadero avance está en el "anidamiento de agentes"—un modelo ecológico más cercano a un equipo de investigación real: agentes que se observan, evalúan, se restringen y se optimizan mutuamente.

Esto requiere una forma de pensamiento sistémico completamente diferente. La clave es establecer una "capa de evaluación meta"—un tipo de agentes de revisión especializados. Su ingeniería de prompts no gira en torno a la tarea en sí, sino a la rigurosidad de la metodología, las deficiencias lógicas y las dimensiones de innovación. Estos agentes no producen respuestas finales, sino respuestas estructuradas que...