La nueva aventura de IA de Yann LeCun apunta a metas de financiación agresivas con tecnología de modelos mundiales

El legendario investigador de IA detrás del aprendizaje profundo ha presentado formalmente su última iniciativa, Advanced Machine Intelligence (AMI Labs), marcando un capítulo completamente nuevo en la carrera por el desarrollo de modelos mundiales. Mientras LeCun asume el papel de Presidente Ejecutivo, la compañía ha contratado a Alex LeBrun — anteriormente al frente de la plataforma de IA médica Nabla — para liderar las operaciones como CEO.

Valuación ambiciosa y planes de recaudación de fondos

AMI Labs ya se está posicionando de manera agresiva en los mercados de capital, supuestamente buscando €500 millones en financiación con una valoración inicial de €3 mil millones (aproximadamente $3.5 mil millones) — esto antes de que la compañía haya lanzado su primer producto. La valoración refleja el entusiasmo de los inversores por la investigación en modelos mundiales, aunque sigue siendo notablemente más baja que algunos esfuerzos competidores en el espacio.

Para contextualizar, cuando Mira Murati (la ex CTO de OpenAI) estableció su startup de IA el año pasado, los inversores valoraron Thinking Machines Lab en $12 mil millones durante su ronda semilla — casi cuatro veces más alto. Sin embargo, LeCun aporta credenciales formidables: el ganador del Premio Turing pasó años como Científico Jefe de IA en Meta y actualmente ocupa una cátedra en la Universidad de Nueva York, lo que otorga un peso significativo a la credibilidad del proyecto.

La diferencia del modelo mundial

AMI Labs se enfoca específicamente en la arquitectura de modelos mundiales como su tecnología central — un enfoque fundamentalmente diferente en comparación con los grandes modelos de lenguaje. En lugar de generar texto basándose en coincidencias probabilísticas de patrones, los modelos mundiales buscan construir una comprensión integral de la dinámica ambiental, permitiendo que los sistemas de IA simulen relaciones de causa y efecto y predigan resultados en escenarios hipotéticos.

Esta filosofía de diseño aborda directamente una debilidad crítica de los LLMs: su tendencia a la alucinación. Debido a que los modelos de lenguaje son sistemas inherentemente no deterministas entrenados para ser generativos y creativos, no pueden ser diseñados para garantizar la precisión factual. Los modelos mundiales, en cambio, prometen un enfoque más fundamentado y determinista para el razonamiento.

La transición de liderazgo de LeBrun

LeBrun aporta una experiencia sustancial en la comercialización de IA. Su carrera abarca trabajos tempranos en Nuance Communications — que impulsó Siri de Apple antes de la adquisición por parte de Microsoft — múltiples ventures en procesamiento de lenguaje natural, y un rol de liderazgo gestionando la infraestructura de IA de Facebook antes de fundar Nabla en 2018.

Bajo su dirección, Nabla ha demostrado métricas de crecimiento impresionantes, más que triplicando sus ingresos recurrentes anuales este año con miras a alcanzar $1 mil millones. La compañía de IA para transcripción médica aseguró $70 millón en su ronda Serie C en junio pasado, elevando el capital total recaudado a $120 millón de inversores destacados, incluyendo a LeCun, junto con HV Capital, Highland Europe y Build Collective de Tony Fadell.

Ecosistema interconectado

La relación entre AMI Labs y Nabla sigue siendo estrecha: Nabla ha asegurado un acuerdo de asociación para integrar los modelos de AMI a medida que alcancen la preparación para producción. La salida de LeBrun deja la plataforma de IA médica en manos de la cofundadora y Directora de Operaciones, Delphine Groll, en calidad de interina, aunque la junta está activamente reclutando un reemplazo permanente.

Panorama competitivo

La categoría de modelos mundiales está atrayendo la atención de pesos pesados. Google DeepMind y la startup World Labs del investigadora Fei-Fei Li están siguiendo direcciones técnicas similares. Cuando World Labs inicialmente recaudó $230 millón en agosto de 2024 con una valoración de $1 mil millones, la cifra fue considerada excepcional. El entorno de recaudación de fondos para IA ha acelerado dramáticamente, haciendo que las ambiciones de AMI sean considerablemente más factibles dentro de la dinámica actual del mercado.