Los datos están atrapados en el mundo Web3. Esta es una realidad que nadie quiere admitir pero que está en todas partes.

Los archivos de imágenes y videos de NFT todavía dependen de servicios en la nube centralizados; una vez que el proveedor cierra, tus activos digitales se vuelven papel mojado. El código frontend de dApps se aloja en servidores de Amazon, lo cual en sí mismo es una burla a la promesa de descentralización de la blockchain. Los datos para entrenar modelos de IA están dispersos fuera de la cadena, formando una cadena verificable incompleta.

La cuestión es clara, ¿y la solución?

Una nueva generación de protocolos de almacenamiento comienza a transformar fundamentalmente la forma en que fluye la información. La idea principal se logra mediante dos innovaciones clave:

**Avances tecnológicos**

Primero, la aplicación de codificación de corrección de errores. Este mecanismo divide los archivos en fragmentos inteligentes de datos, distribuyéndolos en nodos de la red. Incluso si el 50% de los nodos fallan, los fragmentos restantes aún pueden reconstruir los datos completos. En comparación con los métodos tradicionales de respaldo redundante, los costos de almacenamiento se reducen en un 90%.

En segundo lugar, la integración nativa en la cadena. La fragmentación de datos ya no es un apéndice fuera de la cadena, sino que se mapea en objetos en la cadena. Los desarrolladores pueden escribir lógica en contratos inteligentes para gestionar permisos dinámicos—el propietario de un NFT puede modificar los metadatos cuando quiera; soportar transferencias de datos entre cadenas; y permitir que los protocolos de aplicaciones se autooptimizan en función del comportamiento del usuario.

**Potencial de aplicación en la realidad**

Imagina una comunidad de IA entrenando conjuntamente un modelo, cuyos datos de entrenamiento se almacenan permanentemente en la cadena, y los contribuyentes reciben recompensas según la calidad de sus datos. O en el metaverso, activos 3D subidos por usuarios que se generan automáticamente en múltiples resoluciones, adaptándose sin fisuras a teléfonos, tablets y dispositivos VR. Los datos de simulación climática de instituciones de investigación, almacenados en la cadena, son completamente trazables y cada paso del proceso de cálculo puede ser verificado.

El almacenamiento pasa de ser una infraestructura pasiva a convertirse en un recurso productivo en sí mismo.

Lo más interesante de este marco es la programabilidad de los datos—ya no son archivos muertos, sino recursos vivos, interactivos y capaces de crear valor. ¿En qué campo se transformará primero debido a la libre circulación de datos? Juegos, aplicaciones sociales, redes físicas descentralizadas, ¿cuál será el primero? La respuesta a esta pregunta podría redefinir toda la forma de Web3.