En el campo de la privacidad en blockchain y las pruebas de conocimiento cero, quienes realmente han realizado un desarrollo profundo siempre reconocen un punto central: ZK nunca ha sido un problema de factibilidad funcional, sino un problema de rendimiento y usabilidad. Por muy sofisticados que sean los artículos académicos y las whitepapers, una vez que se pasa a la implementación práctica, el tiempo de generación de pruebas suele tomar decenas de segundos o incluso minutos, lo que termina por colapsar la experiencia del usuario.

Muchas cadenas públicas en el mercado afirman soportar pruebas de conocimiento cero, pero en la práctica lo que hacen es integrar de manera forzada la lógica de circuitos dentro del marco EVM. Aunque esta solución es teóricamente viable, la experiencia real es sumamente limitada, como si se intentara usar un tractor en una autopista: por mucho que pisemos el acelerador, no alcanzaremos la eficiencia adecuada.

En los últimos años, pocas cadenas han logrado manejar lógica de privacidad compleja; la causa no es que la teoría criptográfica aún no sea madura, sino que el entorno de ejecución subyacente no puede seguir el ritmo de las demandas. Por eso, Dusk ha tomado una ruta de práctica ingenieril completamente diferente: en lugar de parchear sobre EVM, optó por rediseñar desde cero la máquina virtual, desarrollando así Piecrust VM.

El objetivo de Piecrust VM es muy claro: no busca ser una plataforma universal, sino un entorno de ejecución especialmente diseñado para cálculos de conocimiento cero. La importancia de esta elección de diseño a menudo se pasa por alto. EVM está optimizado esencialmente para la determinación del estado y la capacidad de reproducir, sin considerar la compatibilidad con pruebas. Ejecutar cálculos de conocimiento cero sobre EVM equivale a realizar lógica de negocio mientras se soporta un costo adicional enorme de generación de pruebas.

Dusk invierte esta lógica: dado que el objetivo es la privacidad y la computación verificable, el modelo de ejecución, el conjunto de instrucciones y la gestión del estado deben diseñarse desde el primer día en torno a las pruebas de conocimiento cero. El resultado es un salto de rendimiento que puede parecer contraintuitivo pero que en realidad es factible: la generación de pruebas se comprime significativamente, transformando ZK de una idea ideal en un producto realmente usable.