2026-01-16 08:33:51

Muchos subestiman los desafíos de los AI Agents. La tecnología en sí misma ya no es un cuello de botella; los verdaderos desafíos se encuentran en tres dimensiones: implementación técnica, modelo de negocio y aplicación práctica. ¿Cómo trasladar un AI Agent del laboratorio a la cadena para que funcione? ¿Cómo se calcula el costo? ¿Realmente lo necesitan los usuarios? ¿Existen escenarios reales? Estas cuestiones son mucho más complejas que la simple optimización de algoritmos. La discusión en la industria suele centrarse en indicadores técnicos, pero hay muy pocos proyectos que sean rentables y útiles. El futuro de los AI Agents en realidad está determinado por estos tres factores, no por qué modelo sea más inteligente.

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TokenVelocity

· hace18h

En realidad, ahora todos los que hablan de AI Agent solo están hablando por hablar. ¿Y los que realmente pueden hacer dinero con ello? Objetos de deseo. --- Ingeniería, negocio, implementación, no se puede prescindir de ninguna. Solo tener una mente inteligente no sirve de nada. --- Nadie discute bien cómo calcular los costos, todos solo se dedican a competir en algoritmos. --- Que los Agents funcionen en la cadena suena impresionante, pero en realidad los usuarios ni siquiera saben qué necesitan. --- Jaja, en la industria todavía compiten por quién tiene los modelos con valores más altos, sin saber que ya fueron eliminados. --- ¿Dónde están los escenarios reales? Todavía no los he visto. --- En lugar de hablar de indicadores técnicos, mejor piensa primero en cómo ganar dinero. --- Desde el laboratorio hasta la cadena, esta distancia es mucho mayor de lo que imaginas. --- Los proyectos que realmente se pueden usar son escasos, no es una mentira.

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SchrodingerPrivateKey

· hace18h

¡Bien dicho! Finalmente alguien ha roto esa fachada. Todo tipo de proyectos Agent por doquier, ¿cuáles realmente pueden sobrevivir y ganar dinero? La pregunta es que los costos explotan, los escenarios son etéreos e inexistentes. Por muy inteligente que sea el modelo, no sirve de nada. Esto es la realidad.

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BearMarketBro

· hace18h

Bien dicho, va al grano. Todos alardean de indicadores técnicos, pero no saben que ganar dinero es la verdadera clave. Por muy impresionante que sea el algoritmo, sin un modelo de negocio es inútil; hay demasiados en la industria que fingen dormir en este aspecto. Hablando con sinceridad, los proyectos que realmente funcionan son muy pocos, nadie quiere hablar de los agujeros negros en los costos. ¿Operar en la cadena? Primero hay que entender bien el modelo económico, ahora mismo hay muchas obras inconclusas. También hay muchos obstáculos para la implementación de proyectos, las grandes empresas aún no lo han entendido bien. Bien, finalmente alguien ha roto esa barrera. Ganar dinero es difícil, descubrir las necesidades de los usuarios es aún más difícil, mucho más que programar.

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PanicSeller69

· hace19h

Tienes toda la razón, todavía hay mucha gente que se dedica a presumir de parámetros y modelos, pero los que realmente pueden generar ingresos son muy pocos. El costo ha sido realmente subestimado, correr un agente en la cadena de bloques consume una cantidad absurda de dinero. Por cierto, ¿cuántos proyectos realmente han verificado las necesidades de los usuarios? Parece que todos solo están en su propio mundo. Que un modelo sea inteligente, ¿de qué sirve si los usuarios no lo aceptan? Sería una pérdida de tiempo. Esta es la dura realidad: ingeniería + negocio + escenario, los tres aspectos son difíciles de superar 🐮. Todos quieren hacer el próximo OpenAI, pero nadie quiere enfocarse en crear aplicaciones.

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FloorPriceWatcher

· hace19h

¡Tienes toda la razón! Ahora todo el mundo está compitiendo en los parámetros del modelo, nadie piensa en cómo ganar dinero, qué risa. La parte de los costos es realmente un agujero invisible, una vez en la cadena, se pierde todo el capital. El escenario real es el problema final, un Agente sin usuarios, por muy inteligente que sea, es solo chatarra. Implementar un proyecto es cien veces más difícil que refinar el elixir, amigos. El modelo de negocio es esa barrera insuperable, los expertos en tecnología evitan hablar de ello. Por eso hay tantos proyectos, pero muy pocos que realmente funcionen. En lugar de discutir quién tiene el Agente más fuerte, sería mejor pensar primero en cómo sobrevivir. Los que todavía alardean de la tecnología no han pensado en cómo sacar provecho de los usuarios. Implementación > parámetros > financiación, recuerda siempre este orden.

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