Después de dejar OpenSea, este genio de Stanford apuesta por infra AI y gana otra vez: la contraofensiva de 5 mil millones de dólares de OpenRouter
Desde alejarse de la cima de la burbuja NFT hasta convertirse en un unicornio de infra AI, Alex Atallah ha realizado la retirada más precisa en la era Web3, como una "máquina del tiempo".
En 2022, cuando la valoración de OpenSea alcanzó los 13.300 millones de dólares y la riqueza personal superó los 2.000 millones, este CTO eligió irse en el punto más alto. En ese momento, muchos no lo entendían—el mercado NFT ardía en llamas, ¿por qué irse?
18 meses después, la respuesta se revela: su nueva empresa OpenRouter creció 10 veces en 7 meses, consiguió una inversión de 40 millones de dólares con un equipo de estrellas de a16z, Sequoia y Menlo Ventures, valorada en 500 millones de dólares.
Esto no es suerte, sino una "repetición metodológica" cuidadosamente planificada.
De NFT a AI: dos victorias con la misma filosofía de agregación
El trasfondo de Alex Atallah es lo suficientemente sólido: ciencias de la computación en Stanford, ingeniero en Palantir, cofundador de OpenSea. En un podcast reveló la lógica subyacente de dos emprendimientos:
"OpenSea organizó este inventario muy heterogéneo y lo juntó en un solo lugar... Ves muchas similitudes con cómo funciona la IA hoy en día."
Traducido: encontrar ecosistemas fragmentados y crear una capa de agregación.
En la era NFT, los estándares de metadatos estaban en completo caos, y OpenSea unificó el mercado. En la era AI, con más de 300 APIs de grandes modelos diferentes, OpenRouter unifica las interfaces.
A principios de 2023, cuando la narrativa dominante aún era "OpenAI domina el mundo", Atallah hizo una evaluación extremada y contraria a la opinión general: "Si se puede entrenar un gran modelo por 600 dólares, en el futuro habrá decenas de miles de modelos, y todos necesitarán un 'mercado'."
Hoy, esa predicción se ha hecho realidad. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, casi cada semana aparecen nuevos jugadores. En la era de explosión de modelos, la capa de agregación es infraestructura.
¿Pero qué es exactamente OpenRouter?
En pocas palabras, es el "Ctrip" del mundo de grandes modelos.
Los desarrolladores quieren usar un solo modelo, y la ruta tradicional era:
• Registrarse en Claude → Esperar por cuota API → Escribir un código de integración
• Descubrir que es muy caro → Querer cambiar a un modelo open source → Reescribir otra API
• Querer probar un modelo nuevo → Escribir otra vez código
OpenRouter termina con esta pesadilla con una sola API:
• Interfaz unificada: llamar a GPT-4 o cambiar a Claude solo modificando una línea de parámetro
• Comparación automática de precios: seleccionar automáticamente el modelo más barato o más rápido para la tarea
• Balanceo de carga: ¿Claude saturado? Cambiar automáticamente a un modelo de respaldo
Más de 300 modelos y 60+ proveedores, todo plug-and-play.
Cuando la IA encuentra la criptografía: la revolución de la agregación en mundos paralelos
Curiosamente, el éxito de OpenRouter se asemeja sorprendentemente a la historia en el mercado cripto en desarrollo.
Para 2024, una de las mayores narrativas en cripto será la agregación de liquidez. Desde 1inch hasta Jupiter, desde puentes cross-chain hasta protocolos de intención, todos hacen lo mismo: juntar la liquidez fragmentada para que los usuarios no tengan que preocuparse por la complejidad del backend.
Esto refleja perfectamente la lógica de OpenRouter:
• DeFi: demasiados DEX, los usuarios necesitan un agregador para encontrar el mejor precio
• IA: demasiados modelos, los desarrolladores necesitan un agregador para obtener el mejor rendimiento
• DeFi: volatilidad en las tarifas de gas, se requiere enrutamiento inteligente
• IA: fluctuaciones en el precio de tokens, se necesita una gestión inteligente
Como muestran los últimos datos de CoinDesk, actualmente BTC se mantiene por encima de 95,000 dólares, ETH supera los 3,300 dólares, y la capitalización total del mercado cripto vuelve a los 3 billones de dólares. Pero las verdaderas oportunidades ya no están en los tokens en sí, sino en la capa de infraestructura.
En los últimos 30 días, el volumen de pagos en stablecoins creció un 40%, y los ingresos de protocolos DeFi alcanzaron máximos desde 2022. ¿Qué significa esto? Cuando el mercado madura, los usuarios ya no se preocupan por los protocolos subyacentes, solo por quién puede ofrecer entradas más simples y baratas.
OpenRouter está justo en ese punto de inflexión del mercado de IA.
El ciclo de datos: una barrera más profunda que la tecnología
El activo más subestimado de OpenRouter es su mayor conjunto de datos de uso de múltiples modelos en toda la red.
Millones de desarrolladores llaman cada día y generan retroalimentación en tiempo real:
• ¿Qué modelo escribe código más eficientemente?
• ¿Qué modelo tiene la mejor relación calidad-precio en tareas matemáticas?
• ¿Qué proveedor se cae más fácilmente en la noche?
Estos datos han creado la clasificación más autorizada de LLM en la industria, incluso recomendada públicamente por Andrej Karpathy. En abril de 2025, OpenAI incluso eligió lanzar en modo anónimo GPT-4.1 en OpenRouter para obtener retroalimentación imparcial de los desarrolladores.
Datos → clasificación → usuarios → más datos. Una vez que el ciclo arranca, la barrera de entrada se profundiza.
¿5% de comisión: elegante o frágil?
El modelo de negocio es simple: gastas 100 dólares, OpenRouter cobra 5.
No ganan en diferencia de precio, solo cobran "peaje". Esto es coherente con la tradición SaaS occidental—mantener neutralidad para ganar confianza.
Pero también hay críticas:
• Alternativa open source LiteLLM: gratis y auto desplegable, está ganando clientes sensibles a la privacidad
• Grandes clientes evaden: cuando el uso escala, conectar directamente con los proveedores es más rentable
• Guerra de precios: tras mayor competencia, el 5% puede bajar a 3% o incluso 2%
Un equipo de 8 personas logra casi 100 millones de dólares en GMV anualizado, con eficiencia comparable a los primeros tiempos de Instagram. Pero si podrán mantener una valoración de 100x PS dependerá de si logran construir rápidamente un efecto de red antes de que la competencia open source los acabe.
El fin de la economía de los desarrolladores
La historia de OpenRouter revela una tendencia más grande: estamos pasando de "adoración por modelos" a "pragmatismo".
En 2023, los desarrolladores competían por quién usaba GPT-4. En 2024, por quién puede obtener los mismos resultados con menor costo. En 2025, todos solo quieren saber: ¿cómo hacer que los usuarios no perciban el cambio de modelo subyacente?
Esto se asemeja mucho a la evolución del mercado cripto. En 2021, los usuarios se preocupaban por qué cadena tenía mayor TPS. En 2024, solo quieren que la cartera pueda hacer intercambios cross-chain con un clic.
Cuanto más compleja sea la tecnología, más valiosa será la capa de agregación. Ya sea en IA o en cripto, esta regla se cumple.
Los últimos datos de CoinDesk muestran que los inversores institucionales invirtieron más de 20 mil millones de dólares en el cruce de AI y cripto en 2024Q4. El último fondo de a16z destinó un 40% a infra AI. Esto indica que el capital ya ha entendido: el "Verano DeFi" de la IA aún no llega, pero la infraestructura ya está tomando impulso.
Consejos para desarrolladores
Si eres desarrollador de aplicaciones AI, ¿qué deberías hacer ahora?
1. No apostar todo a un solo modelo: las restricciones de OpenAI y la capacidad limitada de Claude muestran que depender de un solo proveedor es como entregar tu destino a otros
2. Usar capas de agregación temprano: OpenRouter o LiteLLM, primero resuelven la flexibilidad. Cuando la negocio crezca, optimiza costos
3. Seguir los rankings: la clasificación de modelos en OpenRouter es 100 veces más confiable que las autoevaluaciones de los proveedores, porque se basa en consumo real de tokens
4. Prepararse para "arbitraje de modelos": para tareas similares, usar GPT-4o preview cuesta el triple que Claude 3.5, pero la calidad solo es un 5% peor. Ahorrar en eso es ganancia pura
El valor de la máquina del tiempo
Las dos victorias de Atallah no radican en la vanguardia tecnológica, sino en su precisión para manejar la "máquina del tiempo".
Se va antes de que estalle la burbuja, se posiciona antes de que la tendencia explote. Esa intuición vale más que cualquier código.
¿Podrá OpenRouter convertirse en el próximo Stripe o Plaid? La respuesta está en estos dos datos:
• El mercado cripto ya ha demostrado: el valor de la capa de agregación > los protocolos subyacentes
• El mercado de IA está demostrando: los costos de inferencia representarán más del 60% del gasto en empresas de conocimiento
Cuando decenas de miles de modelos corran simultáneamente, quien controle el enrutamiento, controlará la entrada.
Tema interactivo: ¿Cuál es tu mayor dolor al cambiar de modelos al desarrollar aplicaciones AI? ¿Elegirías plataformas de agregación como OpenRouter o prefieres conectar directamente con los proveedores? Comparte tu experiencia en los comentarios.
Si esta nota te ayudó a entender la lógica subyacente de la infraestructura AI, dale like y comparte con otros desarrolladores. Sigue este canal para profundizar en el duelo entre código abierto y negocio. #Gate广场创作者新春激励 $BTC
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GateUser-8605df97
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· hace1h
Asegúrate de estar bien sentado y abrocharte el cinturón, despega en breve 🛫
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Ballqiu
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· hace5h
Carrera de 2026 👊
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GateUser-19076b9a
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· hace7h
Muy buena información, gracias por compartir. Feliz Año Nuevo, que todos tus deseos se hagan realidad
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LongYi
0
· hace7h
Asegúrate de estar bien sentado y abrocharte el cinturón, despega en breve 🛫
Después de dejar OpenSea, este genio de Stanford apuesta por infra AI y gana otra vez: la contraofensiva de 5 mil millones de dólares de OpenRouter
Desde alejarse de la cima de la burbuja NFT hasta convertirse en un unicornio de infra AI, Alex Atallah ha realizado la retirada más precisa en la era Web3, como una "máquina del tiempo".
En 2022, cuando la valoración de OpenSea alcanzó los 13.300 millones de dólares y la riqueza personal superó los 2.000 millones, este CTO eligió irse en el punto más alto. En ese momento, muchos no lo entendían—el mercado NFT ardía en llamas, ¿por qué irse?
18 meses después, la respuesta se revela: su nueva empresa OpenRouter creció 10 veces en 7 meses, consiguió una inversión de 40 millones de dólares con un equipo de estrellas de a16z, Sequoia y Menlo Ventures, valorada en 500 millones de dólares.
Esto no es suerte, sino una "repetición metodológica" cuidadosamente planificada.
De NFT a AI: dos victorias con la misma filosofía de agregación
El trasfondo de Alex Atallah es lo suficientemente sólido: ciencias de la computación en Stanford, ingeniero en Palantir, cofundador de OpenSea. En un podcast reveló la lógica subyacente de dos emprendimientos:
"OpenSea organizó este inventario muy heterogéneo y lo juntó en un solo lugar... Ves muchas similitudes con cómo funciona la IA hoy en día."
Traducido: encontrar ecosistemas fragmentados y crear una capa de agregación.
En la era NFT, los estándares de metadatos estaban en completo caos, y OpenSea unificó el mercado. En la era AI, con más de 300 APIs de grandes modelos diferentes, OpenRouter unifica las interfaces.
A principios de 2023, cuando la narrativa dominante aún era "OpenAI domina el mundo", Atallah hizo una evaluación extremada y contraria a la opinión general: "Si se puede entrenar un gran modelo por 600 dólares, en el futuro habrá decenas de miles de modelos, y todos necesitarán un 'mercado'."
Hoy, esa predicción se ha hecho realidad. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, casi cada semana aparecen nuevos jugadores. En la era de explosión de modelos, la capa de agregación es infraestructura.
¿Pero qué es exactamente OpenRouter?
En pocas palabras, es el "Ctrip" del mundo de grandes modelos.
Los desarrolladores quieren usar un solo modelo, y la ruta tradicional era:
• Registrarse en Claude → Esperar por cuota API → Escribir un código de integración
• Descubrir que es muy caro → Querer cambiar a un modelo open source → Reescribir otra API
• Querer probar un modelo nuevo → Escribir otra vez código
OpenRouter termina con esta pesadilla con una sola API:
• Interfaz unificada: llamar a GPT-4 o cambiar a Claude solo modificando una línea de parámetro
• Comparación automática de precios: seleccionar automáticamente el modelo más barato o más rápido para la tarea
• Balanceo de carga: ¿Claude saturado? Cambiar automáticamente a un modelo de respaldo
Más de 300 modelos y 60+ proveedores, todo plug-and-play.
Cuando la IA encuentra la criptografía: la revolución de la agregación en mundos paralelos
Curiosamente, el éxito de OpenRouter se asemeja sorprendentemente a la historia en el mercado cripto en desarrollo.
Para 2024, una de las mayores narrativas en cripto será la agregación de liquidez. Desde 1inch hasta Jupiter, desde puentes cross-chain hasta protocolos de intención, todos hacen lo mismo: juntar la liquidez fragmentada para que los usuarios no tengan que preocuparse por la complejidad del backend.
Esto refleja perfectamente la lógica de OpenRouter:
• DeFi: demasiados DEX, los usuarios necesitan un agregador para encontrar el mejor precio
• IA: demasiados modelos, los desarrolladores necesitan un agregador para obtener el mejor rendimiento
• DeFi: volatilidad en las tarifas de gas, se requiere enrutamiento inteligente
• IA: fluctuaciones en el precio de tokens, se necesita una gestión inteligente
Como muestran los últimos datos de CoinDesk, actualmente BTC se mantiene por encima de 95,000 dólares, ETH supera los 3,300 dólares, y la capitalización total del mercado cripto vuelve a los 3 billones de dólares. Pero las verdaderas oportunidades ya no están en los tokens en sí, sino en la capa de infraestructura.
En los últimos 30 días, el volumen de pagos en stablecoins creció un 40%, y los ingresos de protocolos DeFi alcanzaron máximos desde 2022. ¿Qué significa esto? Cuando el mercado madura, los usuarios ya no se preocupan por los protocolos subyacentes, solo por quién puede ofrecer entradas más simples y baratas.
OpenRouter está justo en ese punto de inflexión del mercado de IA.
El ciclo de datos: una barrera más profunda que la tecnología
El activo más subestimado de OpenRouter es su mayor conjunto de datos de uso de múltiples modelos en toda la red.
Millones de desarrolladores llaman cada día y generan retroalimentación en tiempo real:
• ¿Qué modelo escribe código más eficientemente?
• ¿Qué modelo tiene la mejor relación calidad-precio en tareas matemáticas?
• ¿Qué proveedor se cae más fácilmente en la noche?
Estos datos han creado la clasificación más autorizada de LLM en la industria, incluso recomendada públicamente por Andrej Karpathy. En abril de 2025, OpenAI incluso eligió lanzar en modo anónimo GPT-4.1 en OpenRouter para obtener retroalimentación imparcial de los desarrolladores.
Datos → clasificación → usuarios → más datos. Una vez que el ciclo arranca, la barrera de entrada se profundiza.
¿5% de comisión: elegante o frágil?
El modelo de negocio es simple: gastas 100 dólares, OpenRouter cobra 5.
No ganan en diferencia de precio, solo cobran "peaje". Esto es coherente con la tradición SaaS occidental—mantener neutralidad para ganar confianza.
Pero también hay críticas:
• Alternativa open source LiteLLM: gratis y auto desplegable, está ganando clientes sensibles a la privacidad
• Grandes clientes evaden: cuando el uso escala, conectar directamente con los proveedores es más rentable
• Guerra de precios: tras mayor competencia, el 5% puede bajar a 3% o incluso 2%
Un equipo de 8 personas logra casi 100 millones de dólares en GMV anualizado, con eficiencia comparable a los primeros tiempos de Instagram. Pero si podrán mantener una valoración de 100x PS dependerá de si logran construir rápidamente un efecto de red antes de que la competencia open source los acabe.
El fin de la economía de los desarrolladores
La historia de OpenRouter revela una tendencia más grande: estamos pasando de "adoración por modelos" a "pragmatismo".
En 2023, los desarrolladores competían por quién usaba GPT-4. En 2024, por quién puede obtener los mismos resultados con menor costo. En 2025, todos solo quieren saber: ¿cómo hacer que los usuarios no perciban el cambio de modelo subyacente?
Esto se asemeja mucho a la evolución del mercado cripto. En 2021, los usuarios se preocupaban por qué cadena tenía mayor TPS. En 2024, solo quieren que la cartera pueda hacer intercambios cross-chain con un clic.
Cuanto más compleja sea la tecnología, más valiosa será la capa de agregación. Ya sea en IA o en cripto, esta regla se cumple.
Los últimos datos de CoinDesk muestran que los inversores institucionales invirtieron más de 20 mil millones de dólares en el cruce de AI y cripto en 2024Q4. El último fondo de a16z destinó un 40% a infra AI. Esto indica que el capital ya ha entendido: el "Verano DeFi" de la IA aún no llega, pero la infraestructura ya está tomando impulso.
Consejos para desarrolladores
Si eres desarrollador de aplicaciones AI, ¿qué deberías hacer ahora?
1. No apostar todo a un solo modelo: las restricciones de OpenAI y la capacidad limitada de Claude muestran que depender de un solo proveedor es como entregar tu destino a otros
2. Usar capas de agregación temprano: OpenRouter o LiteLLM, primero resuelven la flexibilidad. Cuando la negocio crezca, optimiza costos
3. Seguir los rankings: la clasificación de modelos en OpenRouter es 100 veces más confiable que las autoevaluaciones de los proveedores, porque se basa en consumo real de tokens
4. Prepararse para "arbitraje de modelos": para tareas similares, usar GPT-4o preview cuesta el triple que Claude 3.5, pero la calidad solo es un 5% peor. Ahorrar en eso es ganancia pura
El valor de la máquina del tiempo
Las dos victorias de Atallah no radican en la vanguardia tecnológica, sino en su precisión para manejar la "máquina del tiempo".
Se va antes de que estalle la burbuja, se posiciona antes de que la tendencia explote. Esa intuición vale más que cualquier código.
¿Podrá OpenRouter convertirse en el próximo Stripe o Plaid? La respuesta está en estos dos datos:
• El mercado cripto ya ha demostrado: el valor de la capa de agregación > los protocolos subyacentes
• El mercado de IA está demostrando: los costos de inferencia representarán más del 60% del gasto en empresas de conocimiento
Cuando decenas de miles de modelos corran simultáneamente, quien controle el enrutamiento, controlará la entrada.
Tema interactivo: ¿Cuál es tu mayor dolor al cambiar de modelos al desarrollar aplicaciones AI? ¿Elegirías plataformas de agregación como OpenRouter o prefieres conectar directamente con los proveedores? Comparte tu experiencia en los comentarios.
Si esta nota te ayudó a entender la lógica subyacente de la infraestructura AI, dale like y comparte con otros desarrolladores. Sigue este canal para profundizar en el duelo entre código abierto y negocio. #Gate广场创作者新春激励 $BTC