Cuando la IA produce respuestas confiadas que resultan ser incorrectas, es fácil llamarlo un fallo. Pero la mayoría de las veces, el problema no es que el modelo se comporte mal, sino la información que aprendió en primer lugar. Datos mal documentados y no verificados crean sistemas que suenan

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