Le directeur général d'AMD vient de lancer une prévision explosive qui redéfinit la façon dont l'industrie perçoit la croissance de l'infrastructure AI. Lisa Su a révisé les perspectives de son entreprise pour le marché adressable des centres de données AI de 2030 à un incroyable $1 trillion—doublant littéralement leur précédente projection de $500 milliards.

Qu'est-ce qui motive cette révision agressive ? Le taux de croissance annuel composé qu'ils suivent dépasse 40 % à partir de 2025. Ce n'est pas un ajustement incrémental ; c'est un recalcul fondamental de la vitesse à laquelle la demande en calcul AI s'accélère. Pour donner un contexte, ce type d'expansion du TAM signale que les constructions d'infrastructure actuelles ne font que rayer la surface.

Cela va au-delà de la technologie traditionnelle : les opérations de minage de crypto-monnaies, les réseaux d'IA décentralisés et les couches de calcul Web3 rivalisent tous pour le même silicium et la même capacité de centres de données. Lorsqu'un fabricant de puces de premier plan double son estimation de taille de marché, cela valide ce que beaucoup dans le secteur disent : nous sommes encore dans les premiers actes de la course au matériel d'IA, et l'infrastructure alimentant tout, des LLM aux agents d'IA sur chaîne, nécessite beaucoup plus de capacité que quiconque ne l'avait prédit il y a trois ans.