Il se passe quelque chose d'intéressant dans la Silicon Valley : les capital-risqueurs laissent en fait les algorithmes d'IA les aider à choisir les startups à soutenir. Oui, vous avez bien entendu. Ces investisseurs guidés par leur instinct, qui se targuent généralement de "découvrir la prochaine grande chose" grâce à leur intuition ? Ils passent maintenant des présentations à travers des modèles d'apprentissage automatique.

Le changement a du sens quand on y pense. L'IA peut analyser des montagnes de données de marché, des analyses de concurrents et des antécédents de fondateurs beaucoup plus rapidement que n'importe quel analyste humain. Certaines entreprises l'utilisent pour repérer des modèles dans des sorties réussies qui auraient pu être invisibles auparavant.

Mais voici le hic : personne ne laisse encore les robots rédiger les chèques seuls. C'est plutôt comme si l'IA effectuait le gros du travail de filtrage, puis des partenaires expérimentés prenaient la décision finale. Un peu comme avoir un stagiaire vraiment intelligent qui ne dort jamais mais qui a toujours besoin d'une supervision adulte.

Cela pourrait-il être l'avenir de l'investissement en phase précoce ? Peut-être. Ou peut-être que nous regarderons en arrière et rirons du temps où les gens pensaient que les algorithmes pouvaient remplacer des décennies de reconnaissance de schémas et d'effets de réseau. Quoi qu'il en soit, l'expérience est définitivement en cours.