
Directed Acyclic Graph (DAG) adalah struktur data di mana informasi terhubung melalui tautan berarah dan tidak pernah membentuk lingkaran kembali ke titik awal. Ibarat lini produksi: setiap tugas menunjuk ke tugas yang menjadi dependensinya, selalu bergerak maju tanpa pernah berputar kembali.
Dalam Web3, “data” pada DAG bisa berarti transaksi, blok, atau peristiwa siaran. “Directed” menunjukkan setiap koneksi memiliki urutan yang jelas, sedangkan “acyclic” memastikan tidak ada dependensi yang berulang atau melingkar. Struktur ini memperjelas hubungan dependensi dan memungkinkan banyak jalur berjalan bersamaan, sehingga meningkatkan throughput pemrosesan.
DAG sangat cocok untuk Web3 karena memungkinkan pemrosesan paralel tanpa mengorbankan urutan dependensi. Ini membantu mengurangi kemacetan dan keterlambatan yang biasanya terjadi pada pemrosesan transaksi berurutan satu rantai, sehingga lebih banyak transaksi dapat diterima dan dikonfirmasi jaringan secara bersamaan.
Pada blockchain tradisional, semua transaksi mengantre satu per satu—seperti melewati jembatan satu lajur. Sebaliknya, DAG berfungsi seperti jalan masuk multi-lajur: meski persimpangan tetap mengatur urutan, banyak kendaraan (transaksi) dapat bergerak maju secara paralel. Dalam implementasi nyata, IOTA menggunakan DAG di mana transaksi saling mereferensikan untuk konfirmasi; Avalanche X-Chain mengatur transaksi paralel memakai DAG; Hedera menerapkan event DAG untuk voting virtual; Fantom, Kaspa, dan Conflux menggunakan DAG tingkat blok untuk meningkatkan throughput dan toleransi kesalahan. Per Desember 2025, arsitektur berbasis DAG menjadi jalur utama dalam peningkatan performa jaringan.
Komponen utama DAG adalah “node” dan “edge.” Node merepresentasikan catatan (seperti transaksi), sedangkan edge adalah referensi berarah (menunjukkan satu transaksi mereferensikan transaksi sebelumnya). Sifat acyclic memungkinkan data diatur dan dieksekusi secara topologis—dari dependensi ke hasil.
Pada sistem seperti IOTA, setiap transaksi baru mereferensikan dua “tips” (transaksi belum terkonfirmasi), sehingga mendorong antrean bergerak maju. Pada DAG tingkat blok, blok baru dapat mereferensikan beberapa blok terbaru sekaligus, menggabungkan berbagai rantai catatan secara paralel. Pada akhirnya, aturan jaringan dan mekanisme konsensus menggabungkan jalur paralel ini menjadi urutan yang disepakati bersama.
DAG digunakan dalam konsensus untuk menandai “apa yang terjadi lebih dulu” dan “apa yang terjadi setelahnya,” yang menjadi dasar voting atau sampling hingga seluruh jaringan mencapai kesepakatan—proses ini disebut konsensus. Konsensus memastikan seluruh partisipan sepakat pada versi buku besar yang sama.
Contohnya, pada Avalanche, node berulang kali melakukan sampling ke peer secara acak untuk menentukan transaksi mana dalam DAG yang paling “disukai,” lalu memfinalisasi hasil setelah beberapa putaran. Event DAG Hedera memungkinkan node mencatat penyebaran pesan dan menggunakan voting virtual untuk menentukan urutan event tanpa voting on-chain. Fantom mencapai Asynchronous Byzantine Fault Tolerance pada DAG-nya, sehingga latensi lebih rendah. GHOSTDAG Kaspa dan Tree-Graph Conflux memilih himpunan “bluer” atau yang lebih utama dalam DAG tingkat blok mereka untuk menentukan rantai utama. Semua metode ini memanfaatkan graf untuk pembangkitan paralel, lalu menerapkan aturan agar menjadi satu urutan terpadu.
Penerapan DAG yang umum dalam penyimpanan adalah Merkle-DAG. “Merkle” berarti setiap konten diberi sidik jari unik (hash), dan node terhubung melalui hash ini membentuk graf. Dengan sidik jari tersebut, konten dapat ditemukan secara presisi tanpa bergantung pada satu server.
IPFS menggunakan Merkle-DAG untuk addressing konten: file dipecah menjadi blok, masing-masing memiliki sidik jari sendiri, dan blok-blok ini terhubung melalui hash membentuk DAG. Siapa pun yang memiliki root hash bisa memverifikasi dan mengambil seluruh konten. Riwayat commit Git juga merupakan Merkle-DAG: setiap commit mereferensikan commit sebelumnya dan hash file, memastikan riwayat yang dapat diverifikasi dan tidak dapat diubah. Untuk NFT, gambar dan metadata sering disimpan di IPFS memakai Merkle-DAG—meningkatkan ketersediaan namun membutuhkan perhatian pada uptime node dan layanan penyimpanan permanen.
Blockchain dapat dianggap sebagai kasus khusus DAG: membentuk satu jalur utama di mana semua blok terhubung secara linier. Perbedaan utamanya, DAG memungkinkan banyak cabang berjalan paralel sebelum akhirnya digabung ke urutan yang diterima jaringan.
Dari sisi trade-off: DAG menawarkan keunggulan throughput dan latensi namun lebih kompleks dalam implementasi, membutuhkan mekanisme penyortiran dan keamanan yang lebih canggih; blockchain linier lebih sederhana dengan tool yang matang namun dapat menjadi bottleneck saat beban tinggi. Banyak protokol modern menggabungkan “pembangkitan paralel pada graf” dengan “penyusunan urutan linier akhir” demi performa dan kejelasan yang optimal.
Untuk mencoba jaringan berbasis DAG secara langsung, mulailah dengan dompet atau exchange yang mendukung aset terkait. Pilih jaringan yang memakai struktur DAG dan lakukan transfer bernilai kecil sambil mengamati proses konfirmasinya.
Risiko penggunaan DAG antara lain kompleksitas urutan akibat paralelisme; aturan yang tidak tepat dapat memengaruhi finalitas. Pada jaringan dengan lalu lintas rendah, bobot tambahan atau biaya mungkin diperlukan untuk mencegah serangan Sybil atau spam. Tooling dan infrastruktur bervariasi antar proyek—kompatibilitas lintas rantai, explorer, dan indexer bisa berbeda kualitasnya. Saat bertransaksi, selalu verifikasi alamat, jaringan, dan syarat konfirmasi minimum agar terhindar dari kesalahan.
Per Desember 2025, DAG tingkat blok dan event telah banyak digunakan di public chain dan mekanisme konsensus inovatif. Explorer kini semakin banyak menawarkan antarmuka grafis, sementara pengembang fokus mengombinasikan “pembangkitan graf paralel” dengan “penyelesaian linier akhir” demi performa dan kejelasan. Di sisi penyimpanan konten, Merkle-DAG terus mendukung addressing konten NFT dan verifikasi website terdesentralisasi.
DAG menggunakan struktur berarah dan tanpa loop untuk merepresentasikan dependensi dan urutan—memungkinkan transaksi, blok, atau event berjalan paralel sebelum akhirnya dikonvergensi menjadi urutan konsisten melalui aturan protokol. Penerapannya luas, baik pada konsensus (untuk throughput dan toleransi kesalahan) maupun penyimpanan (untuk addressing konten yang dapat diverifikasi). Dibanding blockchain linier, DAG menonjolkan paralelisme dan fleksibilitas namun menambah kompleksitas implementasi dan keamanan. Untuk pemula, mencoba jaringan DAG lewat percobaan skala kecil dan mengamati struktur graf di explorer adalah pengenalan yang intuitif.
DAG dan blockchain masing-masing memiliki keunggulan dan tidak bisa sepenuhnya saling menggantikan. DAG unggul dalam throughput tinggi dan latensi rendah; blockchain memiliki mekanisme konsensus terdesentralisasi yang lebih mapan serta jaminan keamanan. Keduanya saling melengkapi—cocok untuk use case dan kebutuhan yang berbeda.
“Acyclic” berarti data hanya bergerak maju—tidak pernah kembali ke belakang. Bayangkan alur kerja di mana Tugas A berlanjut ke Tugas B, lalu ke Tugas C; tidak pernah kembali ke A atau B. Ini memastikan alur pemrosesan data yang logis dan konsistensi akhir.
Jika mengalami kendala, mulai dengan memeriksa dokumentasi resmi atau diskusi komunitas untuk proyek Anda. Sebagian besar proyek DAG utama memiliki komunitas teknis dan forum pengembang yang aktif; Anda dapat menemukan informasi dukungan terbaru di berita Gate atau situs proyek. Selalu ikuti pembaruan proyek dan pemberitahuan risiko seiring perkembangan teknologi.
Hambatan partisipasi relatif rendah; sebagian besar pengguna dapat berpartisipasi dengan memegang atau staking token di ekosistem. Namun, persyaratan spesifik bervariasi—beberapa proyek mengharuskan menjalankan node validator (yang lebih teknis), sementara lainnya hanya perlu menyimpan token di platform seperti Gate. Selalu baca whitepaper untuk panduan partisipasi yang detail.
Bottleneck utama meliputi keterlambatan sinkronisasi data antar node, beban komputasi akibat topologi graf yang kompleks, dan masalah kompatibilitas saat operasi lintas rantai. Walau DAG umumnya lebih efisien daripada blockchain, implementasi skala besar tetap membutuhkan optimasi jaringan node dan algoritma konsensus.


