
Sharpe ratio adalah metrik yang digunakan untuk menilai apakah imbal hasil suatu investasi sepadan dengan risiko yang diambil untuk mencapainya, dengan menitikberatkan pada imbal hasil yang disesuaikan dengan risiko. Rasio ini membandingkan imbal hasil suatu strategi dengan tolok ukur bebas risiko, serta memperhitungkan volatilitas untuk menentukan kelebihan imbal hasil yang diperoleh per satuan risiko.
Sederhananya, jika dua strategi sama-sama menguntungkan namun salah satunya jauh lebih volatil, Sharpe ratio akan lebih mengutamakan strategi yang “lebih stabil dan efisien.” Sebab, Sharpe ratio tidak hanya melihat imbal hasil secara nominal, tetapi juga memasukkan unsur risiko, sehingga memungkinkan perbandingan yang lebih adil antar strategi.
Sharpe ratio penting karena sekadar melihat imbal hasil saja bisa menyesatkan akibat adanya “kejutan volatilitas tinggi,” sementara Sharpe ratio menempatkan semua strategi pada skala yang setara berdasarkan risiko. Rasio ini banyak digunakan untuk menyaring manajer dana dan strategi kuantitatif, serta sangat bermanfaat untuk menilai strategi investasi aset kripto.
Di pasar kripto yang sangat volatil, banyak strategi tampak menghasilkan imbal hasil tinggi namun juga disertai penurunan nilai yang signifikan. Sharpe ratio membantu investor menentukan apakah suatu strategi merupakan “perburuan imbal hasil tinggi yang sembrono” atau menawarkan “efisiensi yang stabil dan konsisten.” Rasio ini sering dijadikan rujukan saat melakukan alokasi aset, menentukan ukuran posisi, atau memilih strategi yang akan diikuti.
Rumus Sharpe ratio yang paling umum adalah: Sharpe Ratio = (Rata-rata Imbal Hasil Strategi – Suku Bunga Bebas Risiko) ÷ Simpangan Baku Imbal Hasil. Suku bunga bebas risiko merujuk pada imbal hasil acuan yang hampir tanpa risiko kerugian, seperti obligasi pemerintah jangka pendek; simpangan baku menunjukkan tingkat fluktuasi imbal hasil.
Contoh: jika sebuah strategi memiliki rata-rata imbal hasil bulanan 2%, suku bunga bebas risiko 0,3%, dan simpangan baku imbal hasil bulanan 3%, maka Sharpe bulanannya ≈ (2% – 0,3%) ÷ 3% = 0,57. Nilai ini berarti “setiap satuan volatilitas menghasilkan 0,57 satuan kelebihan imbal hasil.” Perlu diingat, Sharpe ratio dengan frekuensi berbeda tidak bisa dibandingkan langsung; Anda harus melakukan annualisasi atau standarisasi periode sebelum membandingkan.
Pada aset kripto, Sharpe ratio sangat berguna untuk membandingkan efisiensi yang disesuaikan risiko pada strategi kepemilikan spot, grid trading, lindung nilai futures, staking, atau liquidity mining. Rasio ini membantu Anda menjawab pertanyaan inti: Apakah imbal hasil yang diperoleh sepadan dengan volatilitas dan potensi penurunan nilai yang mungkin terjadi?
Misalnya, bandingkan kepemilikan jangka panjang BTC dengan strategi grid frekuensi tinggi. Walaupun strategi grid menghasilkan imbal hasil bulanan lebih tinggi, jika volatilitasnya juga jauh lebih tinggi, Sharpe ratio-nya bisa saja lebih rendah dibandingkan hanya memegang BTC. Contoh lain: produk hasil stablecoin biasanya menawarkan imbal hasil yang sangat stabil dan simpangan baku rendah, sehingga Sharpe ratio-nya cenderung tinggi—namun tetap perlu memperhatikan risiko penerbit dan protokol yang tidak nol.
Anda dapat menghitung Sharpe ratio di akun Gate dengan menggunakan nilai aset bersih historis atau data imbal hasil pada frekuensi yang konsisten, lalu melakukan annualisasi agar hasilnya dapat dibandingkan.
Langkah 1: Ekspor nilai aset bersih (NAV) historis atau deret imbal hasil strategi atau akun Anda dari catatan aset atau riwayat transaksi Gate. Jika Anda memiliki sub-akun atau strategi individual, ekspor secara terpisah agar data tidak tercampur.
Langkah 2: Pilih frekuensi (misal, harian atau mingguan), lalu hitung imbal hasil. Cara umum: Imbal Hasil Harian = NAV Hari Ini ÷ NAV Kemarin – 1. Frekuensi harus sesuai dengan periode suku bunga bebas risiko yang dipilih.
Langkah 3: Tentukan suku bunga bebas risiko. Gunakan acuan imbal hasil obligasi pemerintah jangka pendek terkini atau return tahunan reksa dana pasar uang berkualitas tinggi, lalu konversikan ke frekuensi data Anda (misal, harian atau mingguan). Tujuannya, menghitung “kelebihan imbal hasil.”
Langkah 4: Hitung simpangan baku dari deret imbal hasil Anda. Simpangan baku mengukur tingkat fluktuasi imbal hasil—semakin besar nilainya, semakin tinggi volatilitasnya.
Langkah 5: Hitung Sharpe ratio dengan “rata-rata kelebihan imbal hasil (rata-rata imbal hasil – suku bunga bebas risiko periode yang sama) ÷ simpangan baku periode tersebut.” Untuk data harian, Sharpe tahunan biasanya diaproksimasi: Sharpe Tahunan ≈ Sharpe Harian × √252; untuk data mingguan: ≈ Sharpe Mingguan × √52.
Langkah 6: Tinjau dan visualisasikan hasilnya. Anda dapat memplot Sharpe ratio rolling (dihitung ulang pada interval tertentu) dalam bentuk kurva untuk memantau stabilitas strategi dari waktu ke waktu.
Tips: Kinerja masa lalu tidak menjamin hasil di masa depan. Saat mengekspor atau menghitung data keuangan, selalu perhatikan keamanan dan privasi akun; gunakan saluran resmi dan aktifkan verifikasi keamanan saat mengatur API atau mengekspor data.
Beberapa kesalahpahaman umum meliputi: menganggap Sharpe ratio sebagai “satu-satunya metrik,” mengabaikan peristiwa pasar ekstrem, salah menggunakan suku bunga bebas risiko atau periode frekuensi, serta menafsirkan hasil secara berlebihan ketika imbal hasil tidak mengikuti distribusi normal.
Imbal hasil kripto sering kali menunjukkan “fat tails” dan lonjakan; peristiwa ekstrem lebih sering terjadi, dan simpangan baku tidak mampu sepenuhnya menangkap risiko tail. Sharpe tinggi tidak berarti drawdown rendah—sebaiknya juga pantau drawdown maksimum dan waktu pemulihan. Kesalahpahaman lain adalah menganggap hasil stablecoin benar-benar bebas risiko; kenyataannya, tetap ada risiko counterparty, kepatuhan, dan protokol.
Sharpe ratio menggunakan total volatilitas, sedangkan Sortino ratio hanya mempertimbangkan “volatilitas downside” (simpangan baku downside). Oleh karena itu, Sortino ratio lebih menekankan “volatilitas buruk.” Jika strategi memiliki upside kuat dengan downside yang terkontrol, Sortino ratio-nya biasanya lebih tinggi daripada Sharpe ratio-nya.
Jika strategi sering mengalami lonjakan naik, Sharpe ratio menganggap “volatilitas baik” ini sebagai risiko, sehingga berpotensi meremehkan kualitas strategi; Sortino ratio lebih sesuai dengan pengalaman investor dalam situasi seperti ini. Dalam praktiknya, penggunaan kedua metrik secara bersamaan memberikan penilaian yang lebih menyeluruh.
Rentang waktu yang dipilih memengaruhi stabilitas Sharpe ratio Anda. Periode yang terlalu singkat dapat dipengaruhi kejadian acak; terlalu lama bisa menutupi perubahan perilaku strategi. Praktik umum adalah menggunakan data 6–24 bulan terakhir dan mengamati perubahan menggunakan rolling window.
Untuk strategi frekuensi tinggi atau leverage, data dengan frekuensi lebih tinggi dapat digunakan untuk evaluasi—namun perlu diperhatikan bahwa biaya transaksi dan slippage akan memengaruhi imbal hasil sebenarnya. Untuk strategi alokasi jangka panjang, data mingguan atau bulanan lebih mencerminkan karakteristik menengah hingga jangka panjang.
Dalam manajemen portofolio, Sharpe ratio memungkinkan evaluasi terpadu berbagai aset dan strategi untuk efisiensi yang disesuaikan dengan risiko. Rasio ini membantu menyaring kandidat, mengoptimalkan bobot, dan menetapkan anggaran risiko. Ada dua cara utama untuk meningkatkan Sharpe ratio portofolio: meningkatkan kelebihan imbal hasil yang stabil atau mengurangi volatilitas yang tidak perlu.
Penerapan praktisnya meliputi: menghapus entri dengan Sharpe rendah dan drawdown tinggi dari daftar koin atau strategi Anda; memprioritaskan aset yang meningkatkan Sharpe portofolio secara keseluruhan saat menyesuaikan posisi; serta menggunakan Sharpe ratio dan koefisien korelasi dengan frekuensi standar pada aset kripto dan tradisional untuk mencari imbal hasil yang disesuaikan risiko lebih tinggi.
Sharpe ratio mengukur “kelebihan imbal hasil per satuan risiko,” sehingga memungkinkan berbagai strategi dibandingkan secara setara. Pastikan menggunakan frekuensi yang konsisten, memilih suku bunga bebas risiko yang tepat, dan melakukan annualisasi saat menghitung. Dalam skenario kripto, perhatikan pula risiko tail dan drawdown maksimum—gunakan metrik lain seperti Sortino ratio jika diperlukan. Anda dapat mengekspor data dari akun Gate untuk menghitungnya secara bertahap, namun perhatikan keterbatasan data historis dan keamanan akun; jangan pernah hanya bergantung pada satu indikator dalam pengambilan keputusan.
Sharpe ratio mengukur imbal hasil investasi yang disesuaikan dengan risiko. Rasio ini menunjukkan seberapa besar kelebihan imbal hasil yang Anda peroleh untuk setiap satuan risiko yang diambil—alat yang umum digunakan untuk menilai efisiensi strategi investasi. Semakin tinggi Sharpe ratio, semakin baik imbal hasil yang Anda peroleh dibandingkan risiko yang diambil.
Sharpe Ratio = (Imbal Hasil Investasi – Suku Bunga Bebas Risiko) ÷ Volatilitas Investasi. Volatilitas biasanya diukur dengan simpangan baku, sementara suku bunga bebas risiko umumnya mengacu pada imbal hasil obligasi pemerintah. Contohnya, jika suatu strategi memiliki imbal hasil tahunan 20%, volatilitas 15%, dan suku bunga bebas risiko 3%, maka Sharpe ratio-nya sekitar 1,13.
Ya—Sharpe ratio yang lebih tinggi umumnya lebih diutamakan. Sharpe tinggi berarti Anda memperoleh imbal hasil lebih besar untuk setiap satuan risiko yang diambil, atau mencapai imbal hasil yang sama dengan risiko lebih kecil. Biasanya, Sharpe di atas 1 menunjukkan performa baik; di atas 2 dianggap sangat baik.
Sharpe ratio negatif berarti imbal hasil investasi Anda di bawah suku bunga bebas risiko. Ini menunjukkan Anda mengambil risiko namun memperoleh imbal hasil lebih rendah dibandingkan obligasi pemerintah—menandakan strategi investasi yang kurang efisien dan perlu dievaluasi ulang.
Bandingkan langsung nilai Sharpe ratio masing-masing strategi—nilai yang lebih tinggi menunjukkan performa yang disesuaikan risiko lebih baik. Contoh, jika Strategi A memiliki Sharpe 1,5 dan Strategi B 0,8, maka Strategi A lebih unggul secara penyesuaian risiko. Perlu diingat, Sharpe ratio sebaiknya digunakan bersama metrik lain seperti drawdown maksimum dan win rate untuk penilaian yang komprehensif.


