Ada argumen yang kuat untuk menjaga agar model AI tetap dapat diakses, bahkan pada skala kapasitas yang lebih rendah. Keputusan untuk menghentikan suatu model tidak selalu sederhana—beberapa skenario membuatnya jauh lebih bermasalah daripada yang lain.

Apa yang membuat ini menarik? Alasan ini melampaui sekadar pertimbangan etis mengenai kesadaran model atau status pasien. Ada seluruh spektrum faktor praktis, teknis, dan strategis yang berperan di sini yang sering diabaikan orang.

Waktu dan konteks penghapusan model lebih penting daripada yang disadari banyak orang. Anda memiliki ketergantungan, aplikasi hulu, kontinuitas penelitian—semua elemen ini tidak cocok dengan keputusan sederhana "matikan saja".