Apa tantangan utama dari jaringan komputasi terdesentralisasi? Itu adalah matching dan pricing.

Ketika seorang pengguna meminta tugas komputasi, sistem harus secara otomatis memutuskan node mana yang akan ditugaskan. Masalahnya adalah bahwa kebutuhan sumber daya untuk setiap permintaan bervariasi secara signifikan. Ada komputasi ringan, serta pelatihan model AI yang berat.
Jadi, bagaimana sistem kompensasi yang adil dapat dibuat? Menggunakan sistem antrian atau harga tetap saja mengarah pada ketidakefisienan. Dalam pasar di mana permintaan dan penawaran berubah secara real-time, mekanisme penetapan harga dinamis dan algoritma alokasi sumber daya yang cerdas sangat penting.
Akhirnya, keberhasilan atau kegagalan pasar komputasi terdesentralisasi tergantung pada seberapa baik keseimbangan ini dipelihara.