Era pabrik kecerdasan buatan dimulai... dari pendinginan hingga penyimpanan "transformasi infrastruktur besar"

Dengan infrastruktur AI memasuki tahap baru, seluruh industri menghadapi tantangan batas fisik. Melebihi kompetisi kinerja chip semata, kita sedang memasuki era di mana kita harus mendefinisikan ulang konsumsi daya, efisiensi pendinginan, desain perangkat penyimpanan, dan seluruh sistem dasar. Di Konferensi Superkomputasi SC25, para ahli dari lembaga penelitian theCUBE menyebutnya sebagai kebangkitan “infrastruktur yang dinamis” dan menekankan bahwa pendekatan desain yang berfokus pada AI sedang mengubah konsep infrastruktur secara fundamental.

analis utama di CUBE, John Friel, menunjukkan bahwa “infrastruktur AI” saat ini adalah konsep kompleks yang perlu mempertimbangkan kepadatan chip dan batas fisik secara bersamaan, dan menjelaskan: “Sementara AI mendefinisikan kembali semua industri, pusat data juga sedang berevolusi seperti pabrik.” Banyak perusahaan untuk mendukung komputasi berkinerja tinggi tidak hanya mulai merekonstruksi konfigurasi chip, tetapi juga memulai perombakan menyeluruh dari struktur bangunan, desain listrik hingga rekayasa pendinginan.

Analis penelitian theCUBE Jackie McGuire menganalisis: “Meskipun perangkat keras kembali menjadi fokus, ini bukan lagi sekadar masalah kinerja.” Dia menunjukkan bahwa seiring dengan peningkatan kepadatan komputasi, masalah pendinginan telah beralih dari pertimbangan setelahnya menjadi elemen desain inti. Dia menekankan bahwa teknologi pendinginan cair telah berkembang dari tahap percobaan menjadi infrastruktur yang diperlukan, dan sedang beralih ke arah penyediaan sistem pendinginan independen untuk setiap komponen seperti GPU, akselerator AI, dan kartu jaringan.

Bidang teknologi penyimpanan juga menyerukan inovasi. Untuk mendukung infrastruktur yang proaktif dalam mencapai keputusan waktu nyata dan model multi-agen, kecepatan pemindahan, penggunaan kembali, dan penyimpanan data akan lebih menentukan kinerja dibandingkan hanya kecepatan pemrosesan. Oleh karena itu, strategi cache KV dan optimasi penyimpanan menjadi pilar inti infrastruktur generasi berikutnya.

McGuire menambahkan: “Penyimpanan bukan lagi sekadar ruang penyimpanan, tetapi merupakan variabel kunci yang menentukan kelincahan aplikasi AI,” dan menunjukkan bahwa strategi konfigurasi antar tingkat memori masih merupakan masalah yang perlu dipecahkan.

Dengan demikian, infrastruktur yang dinamis terus berevolusi melalui interaksi erat antara realitas fisik dan teknologi komputasi. Metode baru seperti pengendalian kepadatan, pendinginan campuran, dan desain modular secara fundamental mengubah cara pembangunan infrastruktur tradisional, dan mengatasi batasan tiga aspek penyimpanan, daya, dan ruang telah menjadi syarat kelangsungan pabrik AI di masa depan.

Melalui konferensi SC25 kali ini, para ahli secara tegas menyatakan bahwa AI telah beralih dari sekadar teknologi ke era “inovasi fisik” yang merekonstruksi seluruh ekosistem infrastruktur. Saat ini, teknologi AI telah melampaui batasan perangkat lunak dan sedang menghancurkan batasan antara perangkat keras dan rekayasa fasilitas, inilah saat bersejarah di mana fisika menjadi hambatan baru.