Mengubah AI menjadi auditor on-chain — @inference_labs



Dulu, ketika orang membicarakan AI, mereka lebih peduli pada “seberapa cepat, seberapa pintar” AI tersebut. Namun, Inference Labs melalui Proof of Inference, memberikan setiap proses inferensi bukti kriptografi yang dapat diverifikasi di blockchain, sehingga output model tidak lagi menjadi kotak hitam yang ditebak-tebak, melainkan catatan on-chain yang dapat diaudit satu per satu, benar-benar menjadikan AI sebagai peran auditor dasar dalam protokol DeFi, Agent, dan RWA.

Mereka melalui JSTprove, membuat proses “menambahkan bukti ZK pada inferensi AI” menjadi rangkaian alat open source. Pengembang hanya perlu memasukkan model ONNX untuk menjalankan seluruh pipeline mulai dari kuantisasi, pembuatan sirkuit, witnessing, pembuatan bukti, hingga verifikasi. Repo mereka juga sedang sering diperbarui akhir-akhir ini.

Selain itu, melalui DSperse, mereka memecah bukti model besar menjadi fragmen yang bisa diproses secara paralel, lalu menghubungkannya ke Bittensor Subnet 2, sehingga jaringan terdistribusi dapat memproduksi “bukti audit” ini.

Ditambah lagi, mereka merancang serangkaian misi di Galxe, menjadikan Proof of Inference, DSperse, dan JSTprove sebagai satu set lengkap jalur pertumbuhan “mengerjakan tugas, belajar protokol, mengumpulkan reputasi”. Kamu bisa merasakan jelas bahwa tim ini tidak hanya ingin memperkenalkan konsep DeAI, tetapi benar-benar serius membangun “lapisan audit AI” secara bertahap menjadi konsensus industri.
TAO1.15%
Lihat Asli
post-image
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)