Dengan kecepatan perkembangan AI saat ini, menurut kalian apakah AI di masa depan perlu memiliki KTP?
Di internet tradisional, siapa yang menjalankan model, di mana model dijalankan, atau apakah versinya telah diubah diam-diam, hampir tidak bisa diketahui oleh pengguna.
@inference_labs mengembangkan Proof of Inference, yang fungsinya seperti memberikan setiap model sebuah "KTP", mencatat identitas, lingkungan operasional, dan riwayat pemanggilan ke dalam bukti yang dapat diverifikasi, sehingga kontrak di blockchain dan berbagai DeFi / Agent dapat membedakan antara "versi resmi" dan "versi tiruan black box".
Selain itu, mereka juga sedang membangun "sistem skor kredit" untuk AI. Melalui DSperse, proses inferensi dipecah menjadi fragmen yang dapat diverifikasi secara terdistribusi, lalu menggunakan JSTprove untuk menghasilkan zero-knowledge proof, sehingga setiap performa inferensi yang nyata akan terakumulasi menjadi reputasi—model yang stabil dan hasilnya dapat dipercaya akan mendapatkan lebih banyak traffic dan insentif, sedangkan model yang menipu pengguna atau sembarangan mengubah parameter akan terpinggirkan oleh konsensus jaringan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Dengan kecepatan perkembangan AI saat ini, menurut kalian apakah AI di masa depan perlu memiliki KTP?
Di internet tradisional, siapa yang menjalankan model, di mana model dijalankan, atau apakah versinya telah diubah diam-diam, hampir tidak bisa diketahui oleh pengguna.
@inference_labs mengembangkan Proof of Inference, yang fungsinya seperti memberikan setiap model sebuah "KTP", mencatat identitas, lingkungan operasional, dan riwayat pemanggilan ke dalam bukti yang dapat diverifikasi, sehingga kontrak di blockchain dan berbagai DeFi / Agent dapat membedakan antara "versi resmi" dan "versi tiruan black box".
Selain itu, mereka juga sedang membangun "sistem skor kredit" untuk AI. Melalui DSperse, proses inferensi dipecah menjadi fragmen yang dapat diverifikasi secara terdistribusi, lalu menggunakan JSTprove untuk menghasilkan zero-knowledge proof, sehingga setiap performa inferensi yang nyata akan terakumulasi menjadi reputasi—model yang stabil dan hasilnya dapat dipercaya akan mendapatkan lebih banyak traffic dan insentif, sedangkan model yang menipu pengguna atau sembarangan mengubah parameter akan terpinggirkan oleh konsensus jaringan.