Kemampuan penerapan nyata dari agen AI sebenarnya bagaimana cara menilainya? Beberapa dimensi inti yang patut diperhatikan: pertama adalah kedalaman pemahaman terhadap tugas yang kompleks, kedua adalah efisiensi pemanggilan modul keterampilan berbagai Agen, ketiga adalah kemampuan integrasi dan pemasangan alat MCP. Semua ini secara langsung menentukan batas tertinggi kolaborasi multi-agen.
Kerangka teknologi telah dibangun, konektivitas antar agen adalah kunci. Agen tunggal yang kuat belum tentu sistemnya kuat, perlu dilihat dari efek kolaborasi seluruh ekosistem. Meskipun arah ini akan dieksplorasi pada tahun 2025, terobosan nyata baru akan terjadi di 2026. Menyambut tahun baru, lebih baik mengambil peluang dan melengkapi kemampuan dasar ini satu per satu. Tahun baru, semangat!
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ImpermanentPhilosopher
· 20jam yang lalu
Benar sekali, satu kekuatan saja tidak cukup, kolaborasi adalah kunci utama. Sampai bertemu di 2026 untuk melihat hasilnya.
---
Rantai alat MCP memang menjadi hambatan, saat ini masing-masing masih bermain sendiri-sendiri.
---
Set tentang multi-agensi itu, rasanya perlu lagi disempurnakan, kerangka kerjanya bagus, tapi saat digunakan masih terasa agak terpecah-pecah.
---
Melengkapi kemampuan dasar memang mudah diucapkan, tetapi sulit dilakukan, tapi memang harus segera dipahami.
---
Proyek yang tidak mengikuti efek kolaborasi mungkin akan tertinggal di 2026.
---
Kedalaman pemahaman tugas kompleks? Ini benar-benar bagian yang paling menyulitkan.
---
Eksplorasi 2025, terobosan 2026, rasanya jadwalnya akan kembali tertunda...
Lihat AsliBalas0
BearMarketMonk
· 20jam yang lalu
Meskipun satu agen cerdas sangat hebat, ekosistem yang tidak baik tetap saja seperti harimau kertas... Logika ini sudah saya dengar berkali-kali, dan tahun 2024 pun akan mengatakan hal yang sama.
Lihat AsliBalas0
MoonlightGamer
· 20jam yang lalu
Benar sekali, telur ayam tunggal yang kuat pun tidak berguna, yang penting adalah melihat kolaborasi ekosistem
MCP toolchain memang menjadi hambatan utama, saat ini banyak proyek yang sedang melakukan integrasi secara sembarangan
Apakah 2026 benar-benar waktunya? Saya rasa mungkin harus ditunda lagi, tapi pemikirannya tidak salah
Manfaatkan awal tahun untuk memahami logika dasar ini, agar tidak tertinggal di kemudian hari
Lihat AsliBalas0
ColdWalletGuardian
· 20jam yang lalu
Berbicara tentang sinergi ini, itu diledakkan tahun lalu, tetapi masih seperti itu ... Integrasi rantai alat MCP benar-benar hambatan
---
Tidak peduli seberapa kuat agen tunggal, itu tidak berguna, ekologinya tidak baik, semuanya-, sampai jumpa di tahun 2026
---
Sangat mudah untuk mengatakan bahwa kemampuan yang mendasarinya sudah selesai, dan ada beberapa proyek yang benar-benar dapat memahami tugas-tugas kompleks secara menyeluruh
---
Kolaborasi multi-agen terdengar ambisius, tetapi sekarang sebagian besar masih bertarung secara terpisah
---
Nah, ini adalah pertanyaan inti, ini bukan tentang seberapa hebat teknologinya, ini tentang apakah itu benar-benar dapat berjalan
Kemampuan penerapan nyata dari agen AI sebenarnya bagaimana cara menilainya? Beberapa dimensi inti yang patut diperhatikan: pertama adalah kedalaman pemahaman terhadap tugas yang kompleks, kedua adalah efisiensi pemanggilan modul keterampilan berbagai Agen, ketiga adalah kemampuan integrasi dan pemasangan alat MCP. Semua ini secara langsung menentukan batas tertinggi kolaborasi multi-agen.
Kerangka teknologi telah dibangun, konektivitas antar agen adalah kunci. Agen tunggal yang kuat belum tentu sistemnya kuat, perlu dilihat dari efek kolaborasi seluruh ekosistem. Meskipun arah ini akan dieksplorasi pada tahun 2025, terobosan nyata baru akan terjadi di 2026. Menyambut tahun baru, lebih baik mengambil peluang dan melengkapi kemampuan dasar ini satu per satu. Tahun baru, semangat!