Menghabiskan lebih dari seminggu untuk menyelami data pemegang airdrop $LIT, hasilnya menemui hambatan keras.
Awalnya ingin melacak posisi pemegang melalui transaksi on-chain $LIT. Tapi masalahnya—query langsung mengembalikan no result, tidak ada hasil sama sekali. Awalnya mengira ada masalah dengan query data saya, tetapi setelah membandingkan dengan penjelajah blok dan alat data on-chain, ternyata memang masa retensi data historis sudah habis. Banyak data transaksi sudah melewati batas waktu pencarian standar, terutama yang berasal dari catatan transaksi awal.
Ini berarti untuk melacak secara lengkap perilaku pemegang dan perubahan likuiditas setelah distribusi airdrop, perlu menggunakan pendekatan yang lebih tidak langsung—mungkin harus mulai dari label alamat dompet, catatan deposit dan penarikan di bursa, atau log peristiwa on-chain. Ada yang pernah mengalami hambatan serupa dalam analisis data $LIT?
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DefiOldTrickster
· 01-11 07:28
Haha inilah sebabnya mengapa saya mengatakan bahwa mengikuti airdrop harus dilakukan sejak dini. Setelah jendela data ditutup, itu benar-benar menjadi kotak misteri.
Lihat AsliBalas0
BrokenRugs
· 01-11 01:01
Menghadapi lubang data sejarah, hal ini benar-benar menyebalkan
Lihat AsliBalas0
SolidityJester
· 01-11 01:01
Haha, inilah kutukan data on-chain, catatan sejarah selalu yang paling sulit digali
Hal yang dikirimkan pada airdrop awal hampir tidak mungkin untuk dilacak sepenuhnya, jadi lebih baik kita ubah pendekatan saja
Lihat AsliBalas0
YieldHunter
· 01-11 01:00
ngl masalah ketersediaan data adalah musuh sebenarnya di sini... pernah mencoba solusi yang sama dengan airdrop yang lebih lama sebelumnya, celah pengindeksan sangat brutal. pernah cek riwayat snapshot atau langsung mode detektif penuh dengan label dompet? jujur jika kamu mengalami hasil nol sekeras ini mungkin distribusi whale lebih berantakan dari yang terlihat.
Lihat AsliBalas0
HypotheticalLiquidator
· 01-11 00:59
Jendela data dipotong, ini adalah ilusi transparansi di blockchain. Orang-orang yang memegang posisi di awal sudah melarikan diri sejak lama, sekarang Anda ingin melacak sudah seperti domino yang jatuh.
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrying
· 01-11 00:56
Satu minggu tanpa hasil, ini adalah rutinitas analisis on-chain
Butuh seminggu baru sadar ini masalah jendela data, agak menyebalkan
Catatan transaksi awal sudah tidak terlihat lagi, makanya tidak bisa ditemukan
Data LIT ini benar-benar tersembunyi dengan sangat baik, harus jalan banyak jalur agar bisa mendapatkan info
Bisakah label dompet menyelamatkan situasi? Saya juga ingin tahu bagaimana cara mengatasinya
Lihat AsliBalas0
ZeroRushCaptain
· 01-11 00:47
Haha, itu yang disebut indikator terbalik—data sudah hilang, berarti whale asli sudah kabur duluan.
Saya teringat dulu waktu tracking koin airdrop juga begini, nyari setengah mati ternyata saya cuma ngomong sama tembok, history mereka udah dihapus bersih, uang dari early holder juga entah kemana buat nambang. Waktu gini emang harus ganti strategi, dari inflow-outflow exchange kayak gitu balik dengar analisnya, meski ribet tapi setidaknya ga bakal nabrak dinding lagi.
Serius deh, kena stuck point kayak gini cuma bilang satu hal—jangan harap dapat keuntungan gratis, mereka udah bubar dengan sempurna duluan.
Menghabiskan lebih dari seminggu untuk menyelami data pemegang airdrop $LIT, hasilnya menemui hambatan keras.
Awalnya ingin melacak posisi pemegang melalui transaksi on-chain $LIT. Tapi masalahnya—query langsung mengembalikan no result, tidak ada hasil sama sekali. Awalnya mengira ada masalah dengan query data saya, tetapi setelah membandingkan dengan penjelajah blok dan alat data on-chain, ternyata memang masa retensi data historis sudah habis. Banyak data transaksi sudah melewati batas waktu pencarian standar, terutama yang berasal dari catatan transaksi awal.
Ini berarti untuk melacak secara lengkap perilaku pemegang dan perubahan likuiditas setelah distribusi airdrop, perlu menggunakan pendekatan yang lebih tidak langsung—mungkin harus mulai dari label alamat dompet, catatan deposit dan penarikan di bursa, atau log peristiwa on-chain. Ada yang pernah mengalami hambatan serupa dalam analisis data $LIT?