Sejarah Singkat Kecerdasan: Lima Terobosan dalam Kecerdasan

Setiap kali terobosan berasal dari rekonstruksi struktur anatomi otak yang baru,

dan memberikan hewan seperangkat atribut kecerdasan yang baru.

Berikut adalah fakta inti tentang bagaimana tingkat kecerdasan yang berbeda berevolusi:

Terobosan pertama: Peralihan (mengutamakan keuntungan dan menghindari bahaya)

Tingkat biologis: 5,5 miliar tahun yang lalu, kelompok pertama hewan simetris bilateral (seperti nenek moyang cacing).

Dasar anatomi: Munculnya otak pertama (berkisar beberapa ratus neuron) dan struktur tubuh simetris bilateral.

Ciri kecerdasan:

Valensi: Membagi dunia menjadi “baik” dan “buruk,”

menghasilkan keputusan primitif untuk mendekati atau menghindar.

Navigasi dasar: Mampu melakukan navigasi berdasarkan konsentrasi sinyal kimia,

menghindari bahaya (panas tinggi,

cahaya terang) dan berenang menuju makanan.

Emosi primitif: Berevolusi fungsi awal dopamin dan serotonin,

masing-masing mewakili sinyal “kebaikan akan datang” dan “kebaikan sedang terjadi.”

Terobosan kedua: Pembelajaran penguatan

Tingkat biologis: Sekitar 5 miliar tahun yang lalu, kelompok pertama vertebrata (seperti ikan primitif seperti lamprey).

Dasar anatomi: Terbentuknya enam struktur dasar otak modern (ganglia basal,

talamus,

hipotalamus,

midbrain,

cerebellum,

korteks primitif).

Ciri kecerdasan:

Pembelajaran coba-coba: Berevolusi ganglia basal,

menggunakan dopamin sebagai sinyal “perbedaan waktu” dalam pembelajaran,

memungkinkan hewan belajar rangkaian tindakan kompleks melalui percobaan,

bukan hanya refleks.

Rasa ingin tahu: Kejutan sendiri menjadi sinyal penguatan,

mendorong hewan menjelajahi lingkungan baru.

Pengakuan pola: Munculnya korteks primitif,

memungkinkan otak mengenali pola bau atau visual tertentu,

tidak lagi bergantung pada rangsangan tunggal.

Terobosan ketiga: Simulasi dan perencanaan

Tingkat biologis: Mamalia awal (seperti mamalia kecil yang hidup di gua zaman dinosaurus).

Dasar anatomi: Munculnya neokorteks.

Ciri kecerdasan:

Simulasi internal: Neokorteks memberi hewan kemampuan melakukan “simulasi internal” sebelum bertindak,

yaitu memprakirakan berbagai kemungkinan dalam pikiran.

Berpikir lambat: Beralih dari perilaku reaktif murni ke perencanaan,

mampu menimbang hasil imajinasi yang berbeda dan membuat pilihan,

yang sesuai dengan “pemikiran sistem 2” dalam psikologi.

Terobosan keempat: Teori mental (mentalization)

Tingkat biologis: Primata.

Ciri kecerdasan:

Simulasi sosial: Mampu mensimulasikan niat,

pikiran, dan emosi orang lain (yaitu teori mental),

sehingga dapat melakukan interaksi sosial yang kompleks dan “manipulasi politik.”

Pembelajaran imitasi: Mampu memahami niat di balik tindakan orang lain,

sehingga dapat dengan cepat menguasai keterampilan melalui meniru,

tanpa harus mencoba-coba secara langsung setiap kali.

Terobosan kelima: Bahasa dan pemikiran abstrak

Tingkat biologis: Manusia.

Ciri kecerdasan:

Sistem simbol: Bahasa bukan hanya alat komunikasi,

melainkan sistem simbol sosial,

mengizinkan manusia menyampaikan imajinasi atau model yang kompleks secara langsung.

Warisan budaya: Bahasa membuat pengetahuan tidak lagi terbatas pada pengalaman individu,

mengakselerasi evolusi pemikiran di luar ritme evolusi biologis,

menghasilkan peradaban manusia.

$谷歌A(GOOGL)$

Suara kritik dan keterbatasan potensial

Meskipun “Sejarah Singkat Kecerdasan” (A Brief History of Intelligence) dipuji oleh para ilmuwan seperti Daniel Kahneman karena sudut pandang yang besar dan integrasi lintas disiplin,

dari sudut pandang evolusi biologi,

neurosains, dan kecerdasan buatan (AI),

buku ini juga menghadapi beberapa kritik dan keterbatasan:

1. Keraguan terhadap penyederhanaan kerangka “lima terobosan”

Kritikus berpendapat,

Bennett menyederhanakan sejarah evolusi yang kompleks selama 6 miliar tahun menjadi “lima loncatan besar,” meskipun mudah disebarluaskan,

namun mengandung nuansa **teleologi (tujuan akhir)** yang kuat.

Evolusi bukanlah tangga: Para ahli biologi evolusi umumnya berpendapat,

bahwa evolusi bukanlah tangga yang naik untuk mencapai “kecerdasan manusia” sebagai titik akhir,

melainkan pohon yang menyebar ke segala arah.

Sederhana berlebihan: Buku ini mengaitkan fungsi kompleks dari area otak tertentu dengan tahap evolusi tertentu secara ketat (misalnya, menganggap neokorteks sama dengan simulasi dan perencanaan),

yang dalam neurosains mungkin terlalu menyederhanakan.

Pada kenyataannya,

area otak lama (seperti ganglia basal) dan area otak baru (neokorteks) memiliki kolaborasi yang sangat kompleks,

bukan sekadar “penambahan modul.”

2. Kontroversi tentang “jalur evolusi AI” yang diimplikasikan

Bennett dalam buku ini menyiratkan,

untuk mencapai kecerdasan buatan umum (AGI) yang sesungguhnya,

pengembangan AI harus meniru lima tahap evolusi biologis (termasuk embodied,

pembelajaran penguatan,

simulasi, dll).

Masalah efisiensi komputasi: Kritikus menunjukkan,

AI tidak harus meniru jalur biologis untuk melampaui manusia.

Seperti pesawat terbang yang bisa terbang lebih tinggi tanpa menggerakkan sayap,

arsitektur Transformer berbasis data besar (seperti GPT-4) sudah menunjukkan kemampuan penalaran dan bahasa yang sangat kuat tanpa melalui “lima terobosan evolusi.”

Mengabaikan keunggulan non-biologis: Ada pandangan bahwa,

penekanan berlebihan pada “asal-usul biologis” mungkin mengabaikan keunggulan berbasis silikon (seperti kekuatan komputasi super tinggi,

memori tak terbatas, dan berbagi pengetahuan secara instan),

yang membatasi imajinasi tentang potensi AI.

3. Keterbatasan “bahasa” sebagai garis pertahanan terakhir

Buku ini memandang bahasa dan pemikiran abstrak sebagai puncak dan terobosan terakhir dari kecerdasan manusia.

Dampak LLM: Dengan munculnya model bahasa besar (LLM),

orang menyadari bahwa kemampuan bahasa tampaknya bisa “muncul” dari statistik teks dalam jumlah besar,

tanpa perlu memiliki simulasi sosial dan teori mental yang kompleks seperti manusia.

Ini menantang argumen buku bahwa “bahasa harus didasarkan pada sosial dan simulasi mental.”

4. Pengorbanan kedalaman lintas disiplin

Karena buku ini melintasi bidang paleobiologi,

neurosains,

psikologi, dan ilmu komputer,

beberapa ahli dari bidang tertentu menganggap bahwa detailnya kurang ketat:

Detail anatomi: Beberapa neurobiolog menunjukkan,

deskripsi fungsi beberapa area otak lebih condong ke “teori penempatan fungsi,”

dan mengabaikan pandangan jaringan terdistribusi yang semakin penting dalam neurosains modern.

Pengeditan sejarah AI: Untuk mengikuti garis besar evolusi,

banyak bagian tentang sejarah AI yang tidak sesuai dengan logika tersebut (misalnya, aliran logika simbolik) dibahas secara terbatas.

5. Kekhawatiran terhadap antropocentrisme

Meskipun Bennett menekankan evolusi kecerdasan,

narasi buku ini tetap “dari makhluk hidup sederhana ke manusia kompleks,”

yang dikritik oleh beberapa filsuf ekologi sebagai **“antropocentrisme”**.

Pandangan ini bisa membuat pembaca menganggap bahwa kecerdasan makhluk lain (seperti gurita atau gagak) hanyalah “produk perantara” menuju kecerdasan manusia,

dan mengabaikan bahwa mereka juga mencapai tingkat keahlian tertinggi dalam jalur evolusinya sendiri.

Ringkasan: “Sejarah Singkat Kecerdasan” dianggap sebagai karya **“sejarah besar”** yang sangat baik,

sangat berhasil dalam edukasi dan inspirasi lintas disiplin.

Namun, bagi para peneliti yang menginginkan ketepatan ekstrem,

buku ini lebih mirip model “hipotesis” yang penuh wawasan,

bukan kesimpulan ilmiah mutlak.

Nilai utamanya adalah mengingatkan pengembang AI bahwa kecerdasan bukan hanya perhitungan,

melainkan akumulasi jangka panjang dari solusi kehidupan dalam lingkungan yang kompleks.